다음 문제 참조하십시오 분명히 P=rand(4,4);
for i=1:size(P,2)
for j=1:size(P,2)
[r,p]=corr(P(:,i),P(:,j))
end
end
는, 루프가 상관 관계의 수를하게됩니다 것은 두 배가 될 수 (즉, CORR (P (: 1), P (: 4)) 및 CORR (P (: 4), P는 (:.?,
13 가지 특성을 포함하는 데이터 세트가 있습니다. 나는 나에게 (156) 산점도의 총을 줄 것이다, (제대로 표시 x와 y 축) 속성의 각 쌍에 대한 산점도를 생성하고 싶은 R.을 사용하고 있습니다. 1 개의 jpeg/pdf 파일에 표시된 모든 156 개의 분산 플롯을 원합니다. 또한 가장 높은 상관 계수를 가진 쌍을 찾고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 나
JMeter 2.9.There를 사용하여 특정 응용 프로그램을 테스트하고 있습니다. 내 테스트 계획은 스레드 그룹 -> 트랜잭션 컨트롤러입니다. 다양한 기록 요청이 있습니다. HTTP 요청 기본값, HTTP 쿠키 관리자 및 HTTP를 사용하고 있습니다. 헤더 관리자 및 유효성 검사에 대한보기 결과 트리. 상관 관계가있는 CSRF 토큰 즉 하나의 토큰을 발견
파이썬에서 xcorr에 관한 질문이 있습니다. 다음을 수행한다고 가정 해 보겠습니다. output=plt.xcorr(x,y, maxlags=4)
어떤 시계열이 뒤떨어져 있습니까? 출력은 시간이 t = -4 to +4 일 때 x와 y 사이의 상관 관계가됩니다. 출력은 다음과 같이 x와 y 사이의 교차 상관을 나타냅니다 : 또는 x와 y의 반대입니까? 더
내 상관 관계 H0에 대한 가설 검정을하려고합니다. r = .5, H1 : R! = .5. R은 가설 H0 : r = 0을 테스트하는 데는 잘 작동합니다. 온라인에서 "cor.test"의 매개 변수로 가설 검정을 변경할 수 있는지 확인했지만 사용할 수는 없습니다. cor.test (X, Y, 대안 = C를 ("two.sided", "이하", 방식 = C를
전에 R의 상관 알고리즘을 다뤘지만 현재 코드에서 어떤 일이 일어나는지 확신 할 수 없습니다. 제 입력 데이터는 두 개의 .csv 파일입니다. 첫 번째 열은 하나의 열만 있고 data.frame으로 강요했습니다. 그것은 (내 데이터는 매우 오랜 시간이 시리즈, 그래서 나는 첫 번째 10 개의 데이터 포인트를 보여주는거야)) 다음과 같습니다 trend
I는 다음과 같이 두 개의 데이터 세트를 가지고있어서의 dataa http://www.filedropper.com/dataa_1 ## DataA
http://www.filedropper.com/datab ## DataB
, 우리는 42 행 8 열 및 DataB 42 행과 6 열로있다. 우리는 R에서 이러한 데이터를 모두 사용하여 CCA와 sP
두 가지 주문한 요소가 있으며 단순히 Spearman의 rho를 찾고 싶습니다. 그러나 : > cor(dat$UEMS.2,dat$SCIM23_SubScore1.2,use="pairwise.complete.obs",method="spearman")
Error in cor(dat$UEMS.2, dat$SCIM23_SubScore1.2, use = "pair
매우 불균일 한 양의 라벨이있는 매우 불균형 한 데이터가 있습니다. 데이터가 매우 높습니다. 그 위에 내 기능도 매우 희소합니다. 그래서이 경우 기능 선택을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 스피어 만 (Spearmann) 또는 피어슨 상관 관계 (Pearson Correlation)와 같은 상관 관계 측정 기준 순위는 좋은 결과가 아닙니다. 대부분의