이것은 내가 여기에서 질문한 첫 번째 질문이므로 나와 함께하시기 바랍니다. 나는 Matlab에 익숙하지 않지만 이전에는 MVNRND 함수를 사용한 적이 없으며 통계 지식이 강하지 않습니다. 내가하려고하는 것의 요약은 다음과 같습니다 : 전자기 가우스 Schell 모델 빔 전파 시뮬레이션에 사용될 2 개의 상관 상 스크린 (NxN 행렬)을 생성하는 함수를 생
프로그래밍 및 통계에 다소 익숙하므로 공식적으로 올바르지 않은 경우이 질문을 개선하는 데 도움을주십시오. 나는 MonteCarlo 시뮬레이션에서 생성 한 많은 매개 변수와 두 개의 결과 벡터를 가지고 있습니다. 이제 결과에 대한 각 매개 변수의 영향을 테스트하고 싶습니다. Kendall의 타우와 함께 일하는 스크립트가 있습니다. 이제 저는 스피어 먼 (Sp
나는 유전자 (n = 2000)의 표현 값과 마이크로 RNA (n = 350)의 표현 값을 포함하는 두 개의 데이터 프레임을 가지고있다. 각 유전자와 각 마이크로 RNA의 비율을 계산하고 시각화하고 싶습니다. 가 처음 m <- as.data.frame(matrix(0, ncol = 350, nrow = 2000))
세 개의 데이터 프레임 m 있습니다 빈
어린이 집단에 대한 두 가지 무게 및 연령 값을 시뮬레이션하려고합니다. 이 데이터는 저체중 체중이 천천히 변화하고 월경 후 약 30 주 정도 지나면 체중 증가가 가속화되어 약 50 주 정도 지나면 평형을 유지할 수 있도록 S 자형으로 상관되어야합니다. 저는 아래 코드를 사용하여 체중과 나이 사이의 선형 상관 관계를 비교적 잘 처리 할 수있었습니다. 문제가되
numpy 배열로 두 개의 변수가 있고 그 사이에 Pearson의 상관 관계를 계산하고 싶습니다. 필자의 경우 상관 관계는 시간이 지남에 따라 각 배열이 시간 단계입니다. 예를 들어 : X 사이 피어슨 상관 [0, 0, 0]과 Y [0, 0, 0] X [1, 0, 0]과 Y [1, 0, 0]. .. 각 요소에 대해. 결국에는 상관 결과가있는 배열이 생깁니다
나는 여기에서 사용할 수있는 데이터를 가지고 있습니다 : Dropbox' csv file (오류를 복제하기 위해 친절하게 사용하십시오). 내가 코드를 실행하면 : t<-read.csv("120.csv")
x<-NULL
for (i in 1:100){
x<-c(x,cor(t$nitrate,t$sulfate,use="na.or.complete"))
두 개의 서로 다른 신호 사이의 상관 관계를 계산하려고하는데 신호의 크기가 동일하면 완벽하게 작동합니다. 크기가 다르면 오류가 발생합니다. 그래서 크기가 같아 질 수 있도록 다른 크기를 변경할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 어떤 도움 ?? 예를 들어 : 신호 1의 크기가 130X9 및 신호 2의 행렬이 크기 122X12의 또 다른 행렬과 그들이 .. 같
로드 러너 11.5를 사용하여 Hyperion FR 보고서 (버전 11.1.2.3)를 작업하고 있습니다. 내가 직면하고있는 문제는 상관 관계가 필요한 동적 값 "sso_token"에 관한 것입니다. 이 "sso_token"은 일부 요청에서는 HTML 모드로 전달되고 다른 요청에서는 URL 모드로 전달됩니다. I는 다음 구문 web_submit_data 요청
나는 출현 횟수에 의해 순서가 정해진 두 단어 목록을 가지고있다. 순서는 서로 다른 시점에 샘플링 된 두 파일의 각 단어를 세 어서 생성되었다. 두 번째 파일에서 첫 번째 파일의 순서가 얼마나되는지 확인하려면 spearman을 계산하고 싶습니다. 1) 2) 3) 파일 B를 작동 갔다된다하십시오 파일 : 예를 들어 1) 2) 3) 갔다 작업 순서가 나는 것