correlation

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숫자와 숫자가 아닌 열로 구성된 데이터 프레임 (스크린 샷 첨부)이 있습니다. 전체 데이터 프레임에 대해 상관 분석을 실행하고 상관 행렬을 얻고 싶습니다. 그러나이 작업을 수행 할 때 숫자 열에 대해서만 상관 관계 결과를 얻습니다. R이 자동으로 계수 열을 숫자로 대체하고 전체 의 상관 관계 분석을 실행하는 방법이 있습니까?

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하리 요시다 추정치가 -1에서 1 사이가되지 않습니다.

타임 스탬프가있는 141 개의 데이터 포인트가있는 두 개의 시계열 데이터를 가져 왔습니다. 나는 약 0.97 인 그들 사이의 실제 상관 관계를 발견했다. 이제는 상관 관계에 대한 Hayashi Yoshida 견적 도구를 찾았습니다. Hy 상관 추정기는 실제 상관 관계에 가까운 상관 관계를 제공해야합니다. 이 HY 상관 추정기는 실제 상관 관계와 같이 1에서

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우리는 상관 -1 두 지수 분포의 데이터를 생성 할 수 나는 그것을 상관 -1 두 지수 분포를 생성하는 것은 불가능 물어하려면 위의 링크를 참조

https://stats.stackexchange.com/questions/66775/attainable-correlations-for-exponential-random-variables ?

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R- 관계 테이블 만들기

여러 필드가있는 데이터 프레임이 있습니다. 각 파일 쌍의 피어슨 상관 관계를 계산하여 테이블에 저장하고 싶습니다. 입력 : H1 H2 H3 1 2 3 5 4 8 ... 출력 : H1 H2 H3 H1 1 cor(H1,H2) cor(H1,H3) H2 cor(H1,H2) 1 cor(H2,H3) H3 cor(H1,H3) cor(

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R 상관 매트릭스는 스피어 맨을 사용하여 그룹으로 구성됩니다.

다양한 변수 수준의 계수 변수로 상관 행렬을 만들려고합니다. 이 질문은 이전에 응답했지만 (spearman correlation by group in R) 매트릭스가 아니며 벡터 결과는 내가 볼 수있는 한 일반화하지 않는 것 같습니다. 아래 코드는 작동하지만 (기준으로서 CSV 기록 할 수없는)리스트를 출력 - 오류 cor1<- by(data, INDICE

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1의 선형 상관 관계 MATLAB에서 잔여 값을 남기기

나는 R과 R^2 값을 얻기 위해 선에 맞추기를 원하는 X와 Y 데이터 세트를 가지고 있으며 그 차이로부터 잔차를 그래프로 나타냅니다. 가장 적합한 라인 값과 실제 데이터 사이. 다음은이 수행 내 MATLAB 코드는 다음과 같습니다 maxx = max(X); minx = min(X); fitx = minx:maxx/1000:maxx; coeff = po

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numpy.random.rand를 사용하여 포인트를 생성 할 때 최소 거리 제한을 설정할 수 있습니까?

나는 쌍 상관 함수를 계산하는 데 사용하는 임의의 위치 벡터를 생성하기위한 효율적인 코드를 생성하려고합니다. 내 상자에 두 점 사이에 허용되는 최소 거리에 대한 제약 조건을 설정하는 간단한 방법이 있는지 궁금합니다. 다음과 같이 내 코드 현재 : 나는 이전에이 만들어진 각 지점에 대한 모든 거리를 계산 한 후 승인 또는 거부하는 루프를 사용하여 시도 def

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가중치 상관 관계에 대한 p- 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

가중치 상관 계수에 대해 p- 값을 얻는 방법을 아는 사람이 있습니까? 다양한 샘플 크기를 고려하여 wtd.cors(LepProp$x,LepProp$y,weight=LepProp$Weights)을 사용했습니다. 또한 cor.test을 사용하여 p 값을 얻는 방법을 알고 있지만 가중치 버전에서는 작동하지 않습니다. 감사합니다.

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MATLAB 상관 함수의 고정 pvalue

MATLAB의 corr 함수에서 pvalue를 수정할 수 있습니까? I가 P 2 개 벡터 사이의 상관 관계를 발견해야 = 0.01 감사 가브리엘

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서브 세트가있는 R의 cor() 함수

세 개의 열이있는 R 테이블이 있습니다. 특정 조건 세트 (값은 모두 숫자이며, 특정 숫자 이상이되도록) 다음 세 번째 열의 하위 집합과 처음 두 열의 상관 관계를 가져 오려고합니다. cor() 함수에는 이러한 하위 집합을 정의하는 인수가없는 것 같습니다. 나는 summary(lm()) 함수를 사용하고 r^2을 제곱 할 수 있다는 것을 알고 있지만, 문제는