data-analysis

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PDF 파일의 특정 기능을 추출하는 스크립트를 빌드 할 예정입니다. 각 파일에 대한 추출 결과는 다음과 같습니다. obj 8 endobj 8 stream 1 endstream 1 xref 1 trailer 1 startxref 1 /Page 1 /Encrypt 0 이제 1000 개가

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데이터 목록의 중요한 변경을 감지합니다.

시간의 작업 수를 나타내는 파이썬 데이터 목록이 있습니다. 이 데이터 세트의 중요한 변화를 감지하고 싶습니다. 내가 의미하는 바는 마지막 체크 포인트에서 특정 비율 이상으로 데이터 값이 증가하거나 감소 할 때마다이를 탐지하고 싶다는 것입니다. 예를 들어 [10,..,10,100,..,100,200,200,...,100,10]과 같은 데이터가있는 경우 4 가

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팬더 : scikit을 사용하지 않고 교차 유효성 검사를 수행하려면 어떻게해야합니까?

내 자신의 교차 유효성 검사 기능을 구현하려고합니다. 이 link에 교차 유효성 검사에 대해 읽었으며 내 데이터 집합을 교육 및 테스트로 분리 할 수있었습니다. 그러나 폴드를 어떻게 정의 할 수 있습니까? 예를 들어 내 데이터 프레임은 다음과 같습니다. 이 같은 Dataframe: MMC MET_lep MASS_Vis Pt_H Y

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날짜/시간 조건에서 두 개의 테니스 데이터 집합 병합

오랫동안 내 질문에 대한 답변을 찾고 있었지만 문서에서 찾아 보았지만 아직 적절한 내용을 찾지 못했습니다. 저는 두 가지 데이터 세트를 병합하려고합니다. 첫 번째는 2000-2015 년 동안 테니스 경기의 중요한 통계와 함께, 두 번째는 테니스 경기에 대한 확률과 2001-2016에 대한 일반 통계를 병합합니다. 결정적인 어려움 : 데이터 세트를 병합하기

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두 날짜 간의 월 계산 방법

신용 나이로 변수를 만들고 싶습니다. 데이터에는 크레딧 시작 날짜 만 있습니다. 저는 기본값으로 날짜 변수 (예 : 2017-12-31)를 만듭니다. 그럼, 시작 신용의 날짜로 나이를 계산하고 싶습니다. 나는 그것에 관한 기사를 찾으려고했지만 운이 없다. 감사합니다.

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Pandas 또는 Matplotlib을 사용하여 Pandas 시계열 밀도를 구하는 방법이 있습니까?

팬더 (Pandas) 시계열의 밀도를 플로팅하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 나는 아래와 같이 완벽하게 조직 된 타임 스탬프 데이터 프레임이 있습니다 그것은 웹 로그, 난 특정 기간에 얼마나 많은 방문자를 나타내는 타임 스탬프의 밀도를 보여주고 싶은 시간. 내 솔루션 atm은 각 타임 스탬프의 년, 월, 주 및 일을 추출하고 그룹화합니다. 아래처럼 : 하지

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팬더 타임 스탬프를 그룹화하는 방법 여러 그림을 한 그림에 플롯하고 함께 쌓아 올리는 방법은 matplotlib?

나는 아래와 같이 완벽하게 조직 된 타임 스탬프와 데이터 프레임이 있습니다 그것은 웹 로그, 그리고 타임 스탬프는 일년 내내하지만 이동합니다. 으로 보내고 각 시간대에 방문을 표시하고 같은 그림에 그려 넣은 다음 모두 함께 쌓으십시오. 그냥 아래의 그림과 같은 : 내가 일로 절단 잘 개별적으로 하루의 방문을 플롯,하지만 난 문제를 플롯을 가지고 함께 그들을

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는 팬더 CONCAT는주기 "InvalidIndexError : 고유 가치 인덱스 오브젝트 만 유효 색인화"</p> <pre><code>pd.concat([df1, df2], 1) </code></pre> <p>최종 결과는 인덱스로 날짜와 수비수 인 내가 사용 결합하려는 나는 두 개의 서로 다른 DFS가

오류 및 모든 cols. According to pandas documentation이 작동합니다. 그리고 일하고있었습니다. 하지만 지금은 그렇지 않습니다. 왜 그런지 모르겠습니다. DF1 : gbp_open gbp_high gbp_low gbp_close gbp_volume date 2017-03-13 0.8217 0.82246 0.8162

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큰 데이터를 분석하는 웹 사이트/웹 응용 프로그램 실행

안녕하세요 저는이 서버에 데이터베이스가 2 ~ 3GB의 데이터를 가지고 있으며 사용자가 데이터를 가져 와서 분석하기를 원합니다 (예 : 사용자는 15 세 이상을 넣을 수 있습니다.) 그런 다음 해당 데이터에서 클러스터링을 수행하는 클러스터 버튼을 누르면 사용자는 d3.js와 같은 라이브러리를 통해이를 볼 수 있습니다. 어떻게해야하나요? 내가 Hadoop 또

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로그 분석 및 데이터 집계

저는 데이터 분석에 완전히 익숙하지 않아 새로운 프로젝트를 시작하기 위해 몇 가지 조언이 필요합니다. 자동 지불 시스템의 일부인 다른 주변 장치의 로그 파일이 여러 개 있습니다. 로그 파일은 날마다 생성되며 각 파일은 10k에서 100k 라인 사이에 있습니다. 또한 로그 파일의 구조는 동일합니다 (Timestamp, Category, ProcID, Thre