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멀티 레벨 색인 dataframe : 레벨을 계산 나는 두 개의 인덱스, STNAME (국가 이름)과 CTYNAME (카운티 이름)의 다중 색인 dataframe이

값 dataframe은 각 주에서 카운티 세부 사항을 나타냅니다. 따라서 일부 주 (STNAME)가 있으며 각 주에는 몇 군 (CTYNAME)이 있습니다. 최대 카운티 수의 주를 찾고 각 카운티의 수를 기준으로 주를 분류해야합니다.

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Python 루프를 사용하는 다중 선택 퀴즈

파이썬에서 루프를 이해하는 데 문제가 있습니다. 또한 파이썬 퀴즈 할당에 루프를 추가하는 방법을 이해하는 데 문제가 있습니다. 누군가 내게이 문제에 대한 안내를 해줄 수 있습니까? 아래는 내 파이썬 객관식 퀴즈에 내 현재 코드입니다. from datetime import datetime now = datetime.now() # showing the c

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standarts를 сonsidering 아주 나쁜 결과를 찾는 방법?

대기 오염에 관한 데이터가 있습니다. 각 속성은 해당 속성의 코 듀 런트와 관련됩니다. 그럼, 질문 : 대기 질 Standarts와 함께 매우 나쁜 행을 찾는 방법? 상관 계수인가요? 아니면 수식에 대한 조언을 해 주시겠습니까?

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파이썬/팬더 컬럼의 값이 다른 열을 기준으로 동일한 경우 확인이

내가 이런 DataFrame이 값 : product_id dt products_qty stock_qty 0 8225 2017-10-16 12.000 13.000 1 8280 2017-10-16 0.000 11.000 2 8225 2017-10-17 0.000 41.000 3 8280 2017-10-17 7.134

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알 수없는 입력을 분류하기위한 텐서 흐름

나는 이미지 분류를 위해 길쌈 신경 네트워크에서 작업 해왔다. 필자는 입력/출력 쌍을 포함하는 텍스트 파일을 제공하는 할당을 받았는데, 여기서 출력은 0 또는 1이고 입력은 생성 된 값입니다. 예를 들어 0 X225006700,X773579,X236398246,X773545,X51769735,X315340932,X44092910,Y2,Y1132,Y2257,

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파이썬/팬더는 -이 같은 DataFrame이 연속

지난 중복 행을 수 : product_id dt products_qty 70063 2964562 2017-11-14 0.000 72719 2964562 2017-11-15 2.000 401533 2964562 2017-11-16 0.000 413201 2964562 2017-11-17 0.000 424227 296456

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for 루프의 목록에서 가장 일반적인 객체 찾기

가장 인기있는 웹 링크를 인쇄하고 나타나는 횟수를 계산하는 데 어려움이 있습니다. 대신 모든 링크가 인쇄되고 아무 것도 계산되지 않습니다. 내 코드에 내 Counter과 .most_common(1)을 잘못 배치했는지 확실하지 않습니다. 나는 그것을 아래에 붙여 넣었다. 아무것도 할 수 없지만, 웹 링크를 복제하는 것 때문에 toplinks = [] fo

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특징 추출 내가 일부 데이터는 비용과 같은 필드가 포함 PostgreSQL 데이터베이스에 저장 한

, Please take a look at the data here. 지금 내가하고 싶은 것 몇 가지를 추출 등등 날짜, 종료 날짜, 국가, 시작 이 데이터의 중요한 기능/필드를 분석하여 별도의 CSV 파일 또는 팬더 데이터 프레임에 저장하므로 추출 된 데이터를 분석에 사용할 수 있습니다. 이 작업을 수행 할 파이썬 스크립트가 있습니까? 저에게 알려주세요.

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Openfmri Data에서 다운로드 할 파일은 무엇입니까?

저는 신경 과학을 처음 접했고 신경 과학 데이터로 작업하는 법을 배우고 있습니다. 그러나 나는 약간 혼란 스럽다. 내가 S3에 모든 개정을 위해 데이터 찾아보기를 클릭하면, 다음 난 그냥 해부학 적 및 기능적 이미지를 찾을 수 있습니다, 다운로드 할 파일을 이해할 수 없다, 어떻게 든 https://openfmri.org/dataset/ds000116/ 하

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API/라이브러리를 사용하여 1 분 안에 트위터에서 100 개의 트윗을 얻을 수 있습니까?

나는 twitter api를 사용하고 있는데, 약 15 분이 걸려서 지정된 # 태그에 대해 약 180 개의 트윗을 가져옵니다. 트윗 번호를 올리는 방법이 있습니까? 나는 약 1 분 안에 약 150 개의 짹짹을 얻고 싶다.