data-processing

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    이 질문에 이미 답변하지 않았 으면 좋겠지 만 올바른 검색어를 찾을 수없는 것 같습니다. 처음 몇 가지 배경 : 나는 표 형식의 텍스트 데이터 파일을 가지고 있으며 10GB로 쉽게 올라갈 수 있습니다. 컴퓨터를 처리하는 컴퓨터는 장치 처리 및 제어를 수행함에 따라 이미 긴 시간 동안의 데이터 수집 (최대 30-50MB/s)에서 많은 부하를 받고 있습니다.

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    약 50000 오류 데이터가있는 큰 데이터에 지수 SRGM을 적용하려고합니다. 이것은 영원히 달리는 데 소요되며 심지어 데이터 도구가 너무 많기 때문에 온라인 도구까지도이 데이터로 인해 충돌합니다. 여러분 중 누구도이 문제를 해결하고 MLE (Maximum likelihood estimates)를 얻기 위해 Exponential (Goel-Okumoto)

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    R로 데이터 정리 및 처리 작업 중입니다. 복제본을 매트릭스에서 제거하고 싶습니다. 아래 예제를 참조하십시오. 두 개의 기준에 따라 중복을 제거하고 간격을 사용하여 가능하면 (동일한 행에 대해 RT ± 0.1 및 mz ± 0.001이 표에서 한 번 이상 감지되면 여분의 행을 제거하십시오). RT m.z 1 2.02 326.1988 2 2.03 3

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    SQL 테이블에 일부 데이터가 제공되었으므로 일부 규칙에 따라 변형해야합니다. 그러나이 변환은 동적으로 열 이름을 지정해야합니다. 즉, 값을 저장해야하는 열의 이름 자체가 다른 열에 값으로 저장됩니다. 또한 값이 다른 열 범위에 있는지 여부에 따라, 하나의 단일 입력 행에 대해 여러 개의 출력 행을 생성해야하므로 일종의 이항 행렬입니다. 날 예와 함께 설명

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    많은 사람들이 경력에서 어느 시점에서 비슷한 문제가 발생할 수 있다고 생각하기 때문에 아카이브에 대한 좋은 주제가 될 수 있다고 생각합니다. 나는 여러 공급 업체 간의 데이터를 표준 형식으로 매핑하는 것과 관련된 모든 제안/제안/의견/의견을 찾고 있습니다. 내 이야기 ​​: 는 현재, 나는 데이터의 두 가지 범주를 수신 (AKA "상수"와 "변수"). 과다

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    경우 : 그것은을 얻는 경우에 public void getStem(String word) { WordnetStemmer stem = new WordnetStemmer(dict); List<String> stemmed_words = stem.findStems(word, POS.VERB); System.out.println(ste

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    첫 번째 SAS 데이터 세트 인 ds1에는 날짜, 회사 및 주가가 들어 있습니다. 두 번째 데이터 집합 인 ds2에는 ds1에있는 회사의 하위 집합이 포함되어 있습니다. ds1에있는 회사가 ds2에있는 경우 ds1의 모든 관측 값을 포함하는 ds3을 만들고 싶습니다. 다음과 같이 나는이 일을하려고 : DATA ds3; set ds1; IF firm IN (

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    Seismo 신호라는 소프트웨어를 사용하여 수행 한 테스트에서 수집 한 일부 센서 데이터에서 일부 데이터 처리를 수행했습니다. Seismo-Signal이 기준 수정을 수행하는 방식을 복제하는 데 관심이 있습니다. 다음은 Seismo-signal 매뉴얼에 포함 된 내용에 대한 설명입니다. SeismoSignal에서 구현 된 Baseline Correction

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    약 10GB의 텍스트 파일이 있는데 파일의 텍스트 데이터를 처리해야합니다. 거대한 파일을 읽고 액세스하고 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 그 파일을 청크로 분해 한 다음 더 작은 파일을 처리함으로써 처리한다. (또는 버퍼에있을 수있다.) 그리고 나서 결과를 병합한다. map-reduce 패러다임과 비슷하지만 큰 데이터 기술은 사용하지 않을 것입

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    SPSS Modeler의 필드 작업 노드 변환을 적용 할 때 모든 스크립트에 대해 시스템이 자동으로 다음 코드를 맨 위에 추가합니다 while(ibmspsscfdata.HasMoreData()){ modelerDataModel <- ibmspsscfdatamodel.GetDataModel() modelerData <- ibmspsscfda