data-science

-2열

2답변

모든 정보를 이미지에서 파생시킬 수 있습니까? - GPS 데이터 는 - 시간이 좀 데이터 엔지니어링을하려고하고 그냥 이미지에서 추출 할 수있는 모든 정보를 궁금 을 촬영 -tags? 누구든지 이것에 대한 아이디어가 있습니까?

2열

1답변

부정적인 사례가 없을 때의 고객 행동 예측

우편 서비스를 소유하고 비즈니스 프로세스를 최적화한다고 가정 해보십시오. 당신은 (날짜별로 정렬) 다음과 같은 형태로 주문의 역사를 가지고이 # date user_id from to weight-in-grams Jan-2014 "Alice" "London" "New York" 50 Jan-2014 "Bob" "Madrid" "Beijing"

0열

1답변

Tensorflow TypeError : 'Switch'의 'pred'입력에 bool의 예상 유형과 일치하지 않는 float32 유형이 있습니다.

현재 Tensorflow를 사용하여 심층 신경망을 구축하고 dropout이라는 정규화 기법을 구현하는 데 문제가 있습니다. (Geoffrey Hinton here 원본 종이를 확인하십시오). Tensorflow이 알아서하는 기능을 가지고 있으며, 내가 함께 학습 오렐리 게론의 책 실습 기계에 의한 튜토리얼 다음있어 Scikit을-알아 & Tensorflow

1열

1답변

행 및 열 합계를 기준으로 데이터 프레임의 서브 세트

저는 Python을 처음 사용하고 Row Totals 및 다음으로 Column Totals에 의해 사용자 영화 등급의 데이터 프레임을 부분 집합하려고합니다. 열 합계 별 필터가 완료되는 데 몇 시간이 걸리므로 코드를 최적화 할 수있는 포인터를 제공 할 수 있는지 궁금합니다. Movie_Ratings.loc[len(Movie_Ratings)] = Movie_

1열

1답변

"시퀀스가있는 배열 요소 설정"numpy 오류

전처리 된 데이터를 다음 형식으로 처리해야하는 프로젝트 작업 중입니다. 데이터 설명은 너무 이상 받고있다. 목표는 서면 자릿수가 해당 자릿수의 오디오와 일치하는지 여부를 예측하는 것입니다. 우선 같은 시간축 위에 수단 양식 가능 어레이 (N 13) 변환 : 음성 내에는 이것은 모든 어레이 (1,13)의 일정한 길이를 생성한다. 이것을 간단한 바닐라 알고리즘

2열

1답변

도서 데이터 과학의 중심 극한 정리에 관한 질문은 처음부터

저는 Joel Grus가 처음부터 Data Science 책을 읽었습니다. 제 질문은 제 6 장에 관한 것이고, 저자는 이항 무작위 변수를 사용하여 정리를 시뮬레이트하고 있습니다. 결과는 이항 법의 확률 분포와 정규 분포를 사용한 근사도를 가진 차트가됩니다. 두 플롯은 서로 매우 유사해야합니다. normal_cdf (- 는 [normal_cdf (나는 0.

0열

1답변

저자는 왜 다음 표준을 위해 다음 매트릭스를 사용 했습니까?

누가이 작성자가 표준화에서 다음 코드를 사용했는지 알 수 있습니다. 첫 번째 행은 나에게 잘 나타나지만 다음과 같은 공식으로 설정된 교육을 표준화했습니다. (X - 평균 (X))/STD (X) 번째 행과 세 번째 행 (검증 및 테스트)가 열차의 평균 (trainme)를 사용한 그러나 및 표준 편차를 양성 (trainstd). 테스트 평균과 테스트 표준 편차

1열

1답변

두 작업 집합간에 순서가 불변하지 않은 이유는 무엇입니까?

첫 번째 열에 날짜가 들어있는 CSV 파일/pandas 데이터 프레임을 처리하고 있습니다. 여기 datetime, 일부 필터링, 정렬 및 다시 색인화에 대한 일부 변환을 수행하려고합니다. 내가 경험 한 것은 작업 집합의 순서를 변경하면 다른 결과를 얻게된다는 것입니다. 첫 번째 구성 결과가 다른 결과보다 큽니다. 아마 첫 번째 것이 "좋은"것입니다. 아무도

0열

1답변

여러 제품 간 다중 상관 계산하기

나는 과거 주문 및 판매와 관련하여 모든 새로운 주문에 대한 권장 모델을 작성하기 위해 원하는 여러 항목 간의 상관 관계를 원합니다 (제품의 상관 관계에 따라 권장) 선택한 제품 및 다른 사람), 그래서 내가이 상관 관계를 얻을 수있는 아이디어가 그 항목의 수량의 총을 가진 모든 주문을하고 항목 사이의 상관 관계를 계산하는 내 데이터 pivoting 쿼리를

0열

1답변

기능 선택 (결과 해석 방법)?

데이터 세트가 있고 다른 것보다 예측 결과에 더 적합한 기능을 선택하려고한다고 가정 해 봅시다. 나는 결과를 일부 기능 순위 테스트를 구현하고 여기에 있습니다 : 는 예측 모델을 위해 나는 최선와 기능을 선택 값을 "평균". 어떤 선택없이 모든 데이터 세트의 기능을 예측 모델의 결과 여기 RandomForestRegressor 0.390502562474