나는 스테이징 테이블에서 데이터를 삽입 할 하나의 DW 테이블을 가지고 있습니다. DW 테이블에 5 개의 열이 포함되어 있고 스테이징 테이블에서 선택하는 동안 DW 테이블에 이미 5 개의 열이 모두 있는지 확인하고 있습니다. 그렇다면 삽입 (또는 업데이트)을하지 않고 건너 뛰기 그 행 (이미 존재하는 것처럼). 5 개의 열이 결합되지 않은 행이 있으면 삽입
데이터 모델링과 관련하여 질문이 있습니다. 다음 테이블 3 개의 학생 테이블이 있다고 가정합니다. Source_table1은 A_ID를 기본 키로, Name을 특성으로 포함합니다. Source_table2에는 기본 키로 B_ID가 있고 다른 속성으로는 & 주소로되어 있습니다. Source_table3에는 기본 키로 C_ID가 있고 특성으로 이름, 주소 및
관계형 데이터베이스 (ROLAP)에서 스타 스키마를 사용하여 간단한 다차원 데이터 모델을 구축하고자합니다. 이를 위해 팩트 테이블과 차원 테이블 두 개를 만듭니다. 먼저 운영 소스에서 데이터를 복사하고이 데이터를 처리합니다 (단순화 된 ETL 프로세스). 내 모델에는 date과 status의 두 가지 치수 만 있습니다. 측정 : 특정 상태의 수 (한 번)
각 데이터베이스는 구조가 동일하고 연결이 서로 다른 많은 데이터베이스 (+100)가 있습니다. 데이터웨어 하우스를 만들기 위해 주전자를 사용하여 다른 데이터베이스에서 변환을 실행하고 있습니다. 어떻게 다른 연결로 동일한 변환 실행을 자동화 할 수 있습니까? 나는 이것을 Pass DB Connection parameters to a Kettle a.k.a P
안녕 천재들 (나는 감히 Minkus라고?) 약간의 배경. 나는 현재 데이터웨어 하우스가없는 소규모의 비 기술 회사에서 일하고 있습니다. 모든 데이터는 여러 소스에서 수동으로 가져옵니다 (페이스 북이나 트위터 같은 다른 플랫폼, 클라이언트 측 Excel 데이터). 그러면 서버 전체에서 Excel 스프레드 시트에 저장됩니다. 이 데이터를 통합하고 어딘가에 저
Amazon S3에 저장된 파일에 데이터 묶음이 있으며 Redshift에서 데이터 저장소를 만드는 데 사용할 계획입니다. 내 첫 번째 질문은 Redshift에서 DV 및 데이터 마트를 모두 구축하는 것이 올바른지 아니면 S3를 데이터 레이크로 간주하고 Redshift에서 데이터 마트 만 사용해야하는지 여부입니다. 제 건축에서 저는 현재 이전의 S3 데이터
Pure Type 6 dimension 인 테이블을로드하기위한 주전자 변환을 만드는 흥미로운 작업이 있습니다. 이 데이터가 |CustomerId|Name|Value|startdate|enddate|
|1|A|value1|01-01-2001|31-12-2009|
|1|A|value4|01-01-2010|31-12-2199|
|2|B|value2|01-0
5 개의 차원 테이블에 팩트 테이블을 조인했습니다. 사실 테이블과 차원 테이블 모두 메타 데이터 필드 DWcreateddate, DWupdatedate, DWdeleteddate, DWdeletedflag.am이 있습니다. 대리 키의 모든 차원을 결합하여 사실 테이블을 병합하는 테이블을 작성합니다. 평평한 테이블에 증분로드를 수행하고 있습니다. 메타 데이터
지원되지 않습니다, 내가받을 다음과 같은 오류 : The validation '[object Object]' isn't supported for the type 'String'. 어떤 생각 나는 '무엇에 잘못하고있는거야? 사용중인 jHipster의 버전은 3.6.1입니다. {
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