저는 분할 기능으로 mutual information gain을 사용하여 이진 분류 트리를 구축하고 있습니다. 그러나 훈련 데이터가 몇 가지 클래스로 기울어 져 있으므로 각 클래스의 예제를 역 클래스 빈도로 가중치를 부여하는 것이 좋습니다. 교육 데이터의 무게는 어떻게 조정합니까? 엔트로피를 추정 할 확률을 계산할 때 가중 평균을 취합니까? 편집 : 나는
MATLAB을 사용하여 거대한 (즉, 메모리에 저장할 수없는) 데이터 세트에서 이진 분류 결정 트리를 작성하려고합니다. 기본적으로 내가 무엇을하고 있어요 것은 : 는 데이터에 N 의사 결정 기능을 시도하는 모든 데이터를 수집 분할 데이터 내에서 클래스를 분리하기 위해 best decision function을 선택 데이터가 갖는 분할 2 같이 Recurse
클래스에서 우리는 3 개의 원소 (a, b, c)를 정렬하기위한 간단한 의사 결정 트리가 주어졌습니다. 이 보면서 , 그것은 나에게 의미가 있습니다. 나는 그것을 따라갈 수 있었다. 그러나, 지금은 4 개 요소 (A, B, C, D) 내가 결정 트리에 접근 사투를 벌인거야 단지 24 까지 총 잎의 수에 대한 의사 결정 트리를 확인해야합니다 각 지점에서 비교
ID3 결정 트리 구현을 파이썬 또는 유효성 검사 및 테스트 파일을 입력으로 받아 예측을 반환하는 언어를 찾고 있습니다. 나는 this을 찾았지만 숫자 값에 맞출 수는 없습니다. Iris dataset. 콘솔이나 Python으로 작성된 ID3 트리 구현을 알고 계십니까? 숫자 값과 함께 this을 사용하는 방법에 대한 제안은 매우 유용 할 것입니다.
영업 팀이 제품을 설계하는 데 도움이되는 시스템을 구축하는 방법을 모색 중입니다. 이상적인 시스템은 모든 제품에 공통적 인 기본 질문을합니다. 그런 다음 더 많은 질문이 이러한 대답에서 나옵니다. 내가 생각할 수있는 것은 본질적으로 커다란 의사 결정 트리/전문가 시스템인데, 내가 작성하도록 요청한 것입니다. 누구나 그러한 시스템을 구축 한 경험이 있고 도움
누구든지 다음을 통해 도움을 줄 수 있는지 궁금합니다. 데이터 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 웹 페이지의 의사 결정 트리로 시각화 할 수 있어야합니다. 이것은 최종 사용자에게 매끄러운 단일 프로세스가 될 것입니다. 이 작업은 JSP와 Java 서블릿을 사용하여 수행되지만 기본 제품은 무엇인지 우려합니다. 데이터를 Weka 분류기에 전달한 다음 생성