지식 기반 시스템이 있지만 사용자가 정보를 검색하는 것이 매우 어렵다고하는 의견이 있습니다. 그래서 결정 트리에 대해 생각하고 있습니다. 사용자가 몇 가지 옵션을 클릭하여 정보를 찾을 수 있으면 좋을 것입니다. 일부 웹 사이트에는이 기능이 있습니다. (예 : 문제가 발생하여 Windows7 -> 로그인 문제 -> 비밀번호를 잘못 선택하면 시스템에서 솔루션을
여기 내 문제입니다. 다중 타겟 의사 결정 트리 알고리즘을 구현해야합니다. 다중 타겟은 라벨이 바이너리는 아니지만 연속적이고 범주 형일 수있는 다중 라벨 학습의 확장입니다. 예를 들어 다중 레이블 분류 문제에 대한 레이블 벡터는 {1,0,1,0,0,0,1}처럼 보일 수 있지만 다중 대상의 경우 {2,35,3, -2, 24}. 내 문제는 이것입니다. 내가 3
누구나 랜덤 포리스트를 2.3.1 API 매트와 함께 사용하고 cvMat를 사용하지 않는 예제가 있습니까? 기본적으로 나는 16x16x3 요소를 갖는 1000 행으로 구성된 Matrix Mat 데이터를 가지고 있으며, Matrix Mat은 각 행이 속하는 클래스를 보유하는 1000x1 행렬에 응답합니다. 이 무작위 포리스트 알고리즘을 실행하고 싶습니다.
고객이 새 사용자가 도메인에 입장 할 수 있도록 웹 기반 도구를 구축하도록 요청했습니다. 이 시스템은 사용자와 그들의 관심 분야에 대한 프로파일을 작성하는 데 도움이되는 사용자 질문을합니다. 이 프로파일은 실제 카운슬러가 사용자가 다음에해야 할 일을 파악할 때 사용할 수 있습니다 (예 : 기금 모으기, 파트너 찾기, 더 많은 조사). 이상적으로 사용자는 특