decision-tree

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    바이너리 결정 트리에서 목표 결과로 연결되는 노드의 순서를 추적 하시겠습니까?

    필자는 파이썬에서 바이너리 결정 트리를 구현하여 꽤 일반적인 배낭 문제를 해결했습니다. 각 객체에는 연결된 가중치와 값이 있으며 객체는 가중치 제약 조건에 따라 값을 최대화하도록 선택되어야합니다. 나는 최대 값을 반환하는 방법을 알고 있지만 최대 값을 산출 한 객체의 ID를 반환하는 영리한 방법을 찾기 위해 고심하고 있습니다. 지금은 말하자면 "1"과 "0
    python tree binary-tree nodes decision-tree 2012-09-16

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    벡터 데이터 (바이너리 대신)를위한 제한된 볼츠만 머신의 대안

    나는 많은 양의 고차원 데이터로 구성된 각 요소가있는 매우 큰 코퍼스를 가지고 있습니다. 요소는 지속적으로 코퍼스에 추가됩니다. 잠재적으로 각 상호 작용에 대해 코퍼스의 일부만을 고려해야합니다. 요소는 잠재적으로 여러 레이블 및 해당 레이블의 강도와 관련된 가중치로 레이블이 지정됩니다. 데이터는 내가 이해하는 한 희박하지 않습니다. 입력 데이터는 주변 (1
    machine-learning artificial-intelligence decision-tree rbm 2012-09-22

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    Hadoop forward scheduling

    빅 데이터를 분석하기위한 의사 결정 트리를 구현하는 것에 대한 Google 논문에서 그들은 forward scheduling map reduce 작업에 대해 언급합니다. 그들은 현재 2 개의 작업을 실행할 경우 첫 번째 작업을 실행하고 두 번째 작업은 설정을 시작한다고 말합니다. 그들은 첫 번째 작업이 완료되었을 때를 볼 수있는 스레드를 가지고 있으며, 작
    java hadoop scheduling bigdata decision-tree 2012-08-14

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    회전 분류 트리 터미널 막대 그래프 축 - R

    ctree()을 사용하여 분석 한 분류 트리가 어떻게 축이 수직이되도록 터미널 노드를 회전시킬 수 있는지 궁금합니다. library(party) data(iris) attach(iris) plot(ctree(Species ~ Sepal.Length + Sepel.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = ir
    r statistics decision-tree party 2012-08-14

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    의사 결정 트리를 생성하는 라이브러리

    데이터 테이블에서 의사 결정 트리를 생성하고 누락 된 데이터를 예측하는 데 사용할 C# 라이브러리가 있습니까? 저는 몇 가지 연구를 해봤지만 일련의 데이터에서 의사 결정 트리를 생성 할 수있는 C# 라이브러리를 찾지 못했습니다. 어떤 도움을 크게 감사 편집 : 나는 그들이 자신의 이름, 나이, 급여, 결혼 여부, 작업 및 투표와 사람 (의 데이터 세트가 있
    c# decision-tree 2012-06-28

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    의사 결정 트리 시각화

    누구든지 이벤트를 사용할 수있는 의사 결정 트리를 시각화하기위한 무료 프레임 워크를 알고 있습니까 (추가 분할을 위해 노드를 두 번 클릭)? 이러한 이벤트를 사용하여 R/Python/기타에서 추가 계산을 트리거하는 데 관심이 있습니다. 내 요청에 대한 배경 : 비즈니스 규칙을 최적화 된 스플릿 (일반 알고리즘을 통해)과 단일 트리로 효율적으로 통합 할 수
    java javascript r decision-tree 2012-07-03

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    결정 스 텀프

    코끼리가 아프리카 코끼리인지 아시아 코끼리인지 분류하는 AdaBoost를 사용하여 Java 응용 프로그램을 구현하고 싶습니다. My Elephant 클래스에는 필드가 있습니다. int size; int weight; double sampleWeight; ElephantType type; // (which can be Asian or African).
    machine-learning artificial-intelligence decision-tree classification adaboost 2012-08-24

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    나는 다음과 같은 형식의 데이터를 필터링 된 분류기를 사용하는 것을 시도하고있다 arrayOutOfBoundsException

    웨카 filteredClassifier : 나는 138 개 실제 값과 클래스를 나타내는 하나의 공칭 문자열이 real,real,real,...,nominal . 나는 기본 분류로 J48와 감독 이산화 필터를 사용하고 다음과 같이 Filter discretize = new weka.filters.supervised.attribute.Discretize();
    machine-learning classification weka decision-tree 2012-07-17

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    Weka 내장 의사 결정 트리에서 기능 중요성을 찾는 방법

    We48을 사용하여 J48 (C4.5) 의사 결정 트리를 성공적으로 작성했습니다. 이제는 내 기능이 얼마나 효과적인지 중요한지 평가하고 싶습니다. 한 가지 확실한 방법은 모든 기능을 반복하고 한 번에 하나씩 제거하고 매번 분류 테스트를 다시 실행하여 분류 정확도가 가장 많이 떨어지는 기능을 확인하는 것입니다. 그러나 이는 피쳐 간의 상호 의존성을 숨길 수
    machine-learning data-mining weka decision-tree 2012-07-19

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    오라클의 의사 결정 트리 알고리즘의 이진으로 변환

    데이터 마이닝을 처리하는 동안 문제가 발생했습니다. 이제 테이블이있는 그림을 첨부했습니다. 이 테이블에는 고유 한 subscriber_id 열이 있으며이 프로젝트에 의사 결정 트리 알고리즘을 사용해야합니다. 의사 결정 트리 알고리즘은 이진수 만 허용하며이 수를 이진수로 변환하는 방법을 알지 못합니다. 당신의 "진수"요구 사항이 구체적으로 기술적으로하지만,
    oracle data-mining decision-tree 2012-07-23
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