dendrogram

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    d3.js로 작업하고 계층 적 데이터를 가지고이 예제로 거의 내 요구를 충족시키는이 d3 dendrogram으로 작업하지만 리프로 텍스트 문자열 대신 표를 표시하십시오. 나는 잎이 같은 것을 렌더링하고 싶습니다 {"name": "root", "children": [ {"name": "dtable", "children": [ {"

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    내가의 예를 기반으로하는 새로운 자바 스크립트 프로젝트를 시작했습니다 다음 D3의 Dendrogram이와 http://bl.ocks.org/mbostock/4063570 모든입니다 위대한 지금까지 내 데이터는 아마 항상 중복 잎 (터미널 노드)를 포함한다는 점입니다. 내 데이터에 나뭇잎에만 중복 데이터가 포함될 수 있습니다. d3가 시작되기 전에 모든 내부

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    this awesome D3 layout을 사용하여 클러스터 트리를 시각화하려고합니다! 그러나 JSON 형식의 데이터가 필요합니다. R의 hclust-object에서 계층 적 JSON 구조로 이동하려면 어떻게해야합니까? set.seed(123) m <- matrix(runif(100), nrow=10) cl <- hclust(dist(m)) plot(

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    나는이 간단한 코드를 사용하여 덴 드로 그램을 그리지 만 기능은 ylim이 작동하지 않는 것 같습니다. 그래서 제가 설정 한 것에 상관없이 그릴 때 y 범위는 [0,0.5]입니다. dendrogram을 그릴 때 ylim을 설정하는 데 다른 매개 변수를 사용해야합니까? plot(hclust(total_dist),main=NULL,ylab=NULL,ylim=c

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    트리 다이어그램으로 시각화하려는 회사의 데이터가 있습니다. 즉, 클래스에 중첩되어 있고 하위 그룹에 중첩되어 있고 각 부분에 중첩 된 브랜드가 있습니다 (http://www.bayer.com/en/products-from-a-to-z.aspx#B). dendrogram을 만드는 방법에 대한 stackoverflow의 스레드가 꽤 있지만 데이터 (예 : ho

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    R 질문 : 하나의 열에 x 좌표가 있고 두 번째 열에 y 좌표가있는 데이터 프레임을 사용하여 행렬을 채우고 싶습니다. 그런 다음 행렬은 heatmap()에 의해 사용되어 멍스트 그램을 만듭니다. 나는 또한 가능하면 행렬을 만드는 방법을 알고 있어야합니다 > head(S1) DB_num AD_num 1 2 8060 2 7 3553 3 8

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    나는 수평 레이블을 가진 림프 플롯 플롯을 만들고 싶지만, 플롯 가장자리로 떨어지는 대신에 높이에 따라 잎이 달려있다. 예 : par(mfrow = c(1,2)) hc <- hclust(dist(USArrests), "ave") plot(hc) # a plot with hanging branches plot(as.dendrogram(hc), horiz

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    과학 데이터로 생성 된 데이터 매트릭스를 클러스터링하려고합니다. 나는 클러스터링 수행 방법을 알고 있지만, R.이 위업을 달성하는 방법을 잘 모르겠습니다 다음 데이터가 모습입니다 : A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 sample1 1 9 10 2 1 29 2 5 44 sample2 8 1 82 2

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    scipy.cluster.hierarchy as sch을 사용하여 계층 적 클러스터링을 한 후 덴도 그램을 그립니다. 문제는 클러스터링이 dendogram 상단에서 y 축의 유사도 인 0.8과 1.0 사이에서 발생한다는 것입니다. "흥미로운"그래픽이없는 곳에서 모든 그래프를 0에서 0.6까지 "잘라낼"수 있습니까?

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    hclust 오브젝트에서, 선택된 관측치 (아래 to_plot) 만 추출하고 선택된 관측치로부터 덴 드로그램을 그릴 수 있습니까? dendrogram으로 음모를 꾸미고 자하는 관찰의 하위 집합은 hclust 개체의 트리 구조에 해당하지 않으므로 맹점지에서 분기를 추출 할 수 없습니다. NB. 나는대로 플로팅 추출하는 데이터를 클러스터링 또는 선택한 관찰 의