dendrogram

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맹장 류의 순서와 색상을 제어하려고합니다. 분명히 dendorgram의 요점은 유사성에 따라 정렬하는 것이지만, 분기 내에서 나는 이해할 수있는 순서 (알파벳 - 숫자)를 만들고 싶습니다. 내 데이터 레이블 library(vegan) library(stats) x <-data.frame(data = c(1:10)) y = data.frame(type

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circular dendextend dendrogram에 라벨을 붙이는 것

나는 합성 데이터의 원형 덩어리를 플로팅하려고한다. 다음 코드를 사용하십시오 : library(dendextend) library(circlize) library(compositions) data("Hydrochem") hydro<-Hydrochem d <- dist(hydro[7:19], method="euclidean") hc <- hclu

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dendrapply 오류 : C 스택 사용량은 내가 <code>R</code>의 <code>dendrapply</code>이 방법을 사용하고 한계

에 너무 가까이 : dendrapply(dendro, function(n) utils::str(attributes(n))) 곳 dendro는 'dendrogram' with 2 branches and 5902 members total, at height 2이다. Error: C stack usage 7971524 is too close to the li

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SciPy 계층 형 덴도 그램을 여러 임계 값의 클러스터로 자르기

SciPy의 멍멍 모양을 여러 임계 값의 클러스터로 잘라야합니다. fcluster를 사용해 보았지만 하나의 임계 값에서만 잘라낼 수 있습니다. 는 (저는 여기에 예를 들어 다른 질문에서 촬영 한 코드의 일부이다.) import pandas data = pandas.DataFrame({ 'total_runs': {0: 2.489857755536053,

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클러스터 계층 구조 및 중첩 된 클러스터 할당 얻기

현재 문서 항목에서 계층 구조를 조사하고 있습니다. 첫 번째 단계로 내 문서의 벡터 표현을 찾은 다음 문서의 주제 내에 주제가 있는지 여부를 결정하기 위해 계층 적 클러스터링을 사용합니다. 나는 적어도 2 % 원래의 데이터를 담고있는 (중첩 된) 클러스터만을 고려하기를 원한다. 이를 위해 R을 사용하고 있습니다. 이제 클러스터링 결과에서 클러스터 계층을 효

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dendrogram을 인쇄하는 중 노드 스택 오버플로 오류가 발생합니다.

dendrogram의 내부 노드 높이를 BFS 순서로 가져 오려고합니다. utils::str 기능에 BFS 순서. dendrogram을 인쇄, 그래서 내가 (내가 필요한 정보를 얻기 위해 그에 출력을 파일로 리디렉션 몇 가지 분석을 할) 것을 사용하는 거라고 생각했다. 내 'dendrogram'에는 2 개의 분기와 5902 명의 회원이 있습니다. downl

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밑줄을 사용하여 덴도 그램 플롯에서 가지를 색칠하는 기능 R

주어진 흙 드로 그램 객체, 지정된 수의 클러스터 및 색상 벡터를 기반으로하는 덴도 그램에 가지를 채색하기 위해 R function을 쓰고 싶습니다. dendextend 대신 base R을 사용하고 싶습니다. 이 답변에서 정확한 코드를 사용 : https://stackoverflow.com/a/18036096/7064628 비슷한 질문에 : 위의 코드에서

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R 뎅이 트로 그램에서 라벨을 제거하는 방법은 무엇입니까?

이 플롯의 모든 lables를 어떻게 제거 할 수 있습니까? 아니면 어쩌면 더 좋을 수도 있습니다. 어떻게 읽을 수 있습니까? plot(hclust(distance), main="Dissimilarity = 1 - Correlation", xlab= NA, sub=NA) 내가 여러 번 읽고, 실제로 xlab 또는 sub이 라벨을 제거해야하지만, 그것은

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연구실에서 원숭이 패키지를 사용하여 맹장지를 그리는 방법?

나는 ~ 200 X 200 크기의 거리 행렬이 I 크기는 플롯 볼 수 있도록 큰 R 에서 원숭이 라이브러리의 BioNJ 옵션을 사용하여 dendrogram은 플롯하기없는 나는 가시성을 향상시킬 수있는 방법은 무엇

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레이블이있는 가로형 ンド 드로 그램이

입니다. 레이블이있는 세로 형 덤 드로를 플로팅 할 수 있지만 가로형 일 때 레이블을 추가 할 수없는 문제가 있습니다. Company Industry1 Industry2 Industry3 Google 3% 5% 6% Apple 2% 6% 1% 내가 데이터를 가져, 최초의 열은 내 레이블을 포함하지만 행이 단지 1, 2, 3이 그래서 내 코