derivative

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필자는 혼합 통합 및 차별화를 위해 Scipy를 배우려고했지만 초기 단계에서 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 숫자 차별화를 위해 호출 가능 함수에 대해 작동하는 유일한 Scipy 함수는 scipy.derivative()입니다. 그러나 차별화 할 지점을 지정하지 않을 경우 첫 번째)과 같이 작업 할 수 없습니다. 분화가 정수의 밑에있을 때 그것은 분수가 그

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Java 파생 상품?

Im은 Android 용 계산기 앱을 만들고 사용자가 파생 상품 계산기를 요청했습니다. 미리로드 된 함수 또는 사용자 정의 메서드를 사용할 수 있습니까? 감사.

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OpenCV : 세계에서 픽셀 좌표로의 dx 및 dy 변환

이것은 아마도 수학적 질문 일 뿐이며 OpenCV 응용 프로그램에 대해 계산 된 dx 및 dy 값은 두 값이 모두 월드 좌표에 있습니다. 이제 픽셀 좌표로 변환하면 신호가 바뀔까요? 예를 들어, 내 세계 좌표가 dx> 0이고 픽셀 좌표로 변환하면> 0입니까? OpenCV의 새로운 기능인 세계 좌표에서 픽셀 좌표로 변환하는 가장 쉬운 기능은 무엇입니까? 도움

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성장 곡선의 최대 기울기 찾기

나는 ggplot2를 사용하여 4 개의 성장 곡선 그래프를 만들었습니다. 누구든지 시도하려는 경우 아래 코드는 그래프를 생성해야합니다. 각 선의 최대 경사 값을 4 개의 시간 지점에서 가져오고 싶습니다. 아무에게도이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? library(ggplot2) dat <- structure(list(TIME = c(0L, 2L, 4L

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조건부 밀도의 미분을 만들기

나는 공변량 x에 y의 조건부 밀도를 만들기 위해 np 패키지의 npcdens을 사용하고 있습니다. 그러나 y와 관련하여이 밀도 로그의 파생물이 필요합니다. 이것을 얻기 위해 R에 어떤 방법이 있습니까? x1, x2 및

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구성표 "응용 프로그램 : 프로 시저가 아닙니다." 미분을 계산할 때

저는 Scheme에 대해 아주 새로운 것으로서 확률 적 구배 강하를 구현하는 임무를 다하고 있습니다. 지금까지 나는 프로그램의 구조가 올바르지 만 함수 f (x)의 파생물을 취하는 절차가 나에게 약간의 문제를주고 있다고 생각한다. 재귀 적으로 (try (func-eval guess))을 호출하는 코드의 맨 아래에있는 "try"루프에서 * x - alpha

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Derivative in function

인자로 표현식을 취하고, 그 표현식의 파생물을 취한 다음, 표현식에 무언가를하는 Mathematica 함수를 작성하고 싶습니다. 그래서 (장난감 예로서) 나는이 F[x^2] = 0 사람이 관련 문서에 날 포인트 F[f_] = D[f, x] * 2 F[x^2] = 4x 는 대신, 내가 얻을 수 있도록 작성하고 싶습니다? Mathematica 참조를

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I 변수의 벡터의 커널 "가우스 '밀도를 구성하는 밀도 {통계}을 사용하고

커널 밀도의 유도체. x <- rlogis(1475, location=0, scale=1) # x is a vector of values - taken from a rlogis just for the purpose of explanation d<- density(x=x, kernel="gaussian") 이 얻을 수있는 방법이 있나요 n=147

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추상 함수의 Frechet/Gateaux 파생어를 계산하는 언어는 무엇입니까?

나는 완전히 명시 적이 지 않은 함수의 Frechet/Gateaux 파생어를 기꺼이 계산할 것이며, 나의 질문은 다음과 같습니다. 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 어떤 언어를 사용하도록 권하겠습니까? 정확하게, 제 문제는 다차원 함수 쌍 (즉, R^n에서 R^k까지)의 곱의 합에 대한 euclidean norm의 제곱 인 F라는 말입니다. AFAIK, 내

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출력을 줄이는 방법은 무엇입니까? 현재 'inf'를 받고 있습니다

'Taylor Series'를 계산하는 프로그램을 작성 중이며 'inf'가 출력됩니다. 나는 프로그램으로 끝나지 않았고 모든 것이 제대로 작동하지는 않지만 내 결과물을보고 싶습니다. 출력을 줄이거 나 볼 수있게 할 수있는 방법이 있습니까? 도와 주셔서 감사합니다. 하나의 요인도 없다 0 : accumulation += (pow(input, i))/facto