저는 서브 이미지에서 푸리에 변환을 수행하기 위해 노력하고 있습니다. 나는 이미지를 압축하기 위해 블록 변환 코딩으로 바쁘다. 여기 내 코드는 지금까지의 : A=imread('bone.tif');
A=double(A);
[M N]=size(A);
sub=8;
temp=double(zeros(size(A)));
for y=1:sub:M-sub+1
Formant Estimation using LPC Coefficients에있는 Matlab 튜토리얼을 살펴 보았습니다. 모호하게 세부 사항을 이해하지만, 왜 이렇게해야하는지 명확하게 알 수는 없습니다. http://person2.sol.lu.se/SidneyWood/praate/whatform.html에서 : 포먼트는 음성 파형의 특정의 주파수 주변에 음
루프가 감소 된 2D 치수 DFT 함수를 작성하고 싶습니다. 내가 구현하려고하는 이산 푸리에 변환입니다 : 변환의 분리 성 속성 (실제로는 지수 함수)를 사용하여, 우리는 두 개의 1 차원 DFT의 곱으로이를 작성할 수 있습니다. 그런 다음 변환의 행 (아래의 행렬 wM)과 열 (행렬 wN)에 대한 지수 항을 계산할 수 있습니다.이 f = imread('c
OpenCVC++의 dft 함수가 2D 행렬에 대해 fft2보다 훨씬 느린 이유가 궁금합니다. void fft2(const Mat in, Mat &complexI) {
Mat padded;
int m = getOptimalDFTSize(in.rows);
int n = getOptimalDFTSize(in.cols);
co
특정 이미지의 모든 주파수에 대한 1D 전력 히스토그램을 얻으려고합니다. 지금까지 내가 한 일을 설명 할 것입니다. 경우 (공간 영역 표시에 어떤 필터를 다시 변환을 적용 (계조 변환이 켜지지 경우) 화상을 판독 을 계산 FFT2 및 푸리에 도메인에서 그것을 교대 필터가 작동하는 시각적 확인) FFT2 및 fftshift 새로 생성 된 이미지 (선택 사항,
순수 사인 신호의 주파수와 위상을 검출하는 알고리즘이 필요합니다. 입력 신호의 주파수가 0과 100Hz 사이에서 변경됩니다. 신호의 값은 20kHz의 주파수로 캡처됩니다 (따라서 초당 20.000 값을 얻습니다). 이것은 주어지며 변경할 수 없습니다. 이 입력 신호의 주파수 및 위상을 감지하고 PWM을 사용하여 입력 신호와 동일한 주파수로 MCU 인터럽트를
저는 emgucv-windesktop 3.1.0.2282를 사용하여 WPF (C#)에서 프로그래밍하고 있습니다. 저는 이미지 프로세싱이 새로운데, 이미지 프로세싱 애플리케이션에서 FFT와 DFT를 사용하고 싶습니다. 여기 내 코드는 다음과 같습니다 Image<Gray, System.Single> _image = new Image<Gray, System.Si
파이썬에서 FFT 구현에 문제가 있습니다. 나는 완전히 이상한 결과를 가지고있다. 그래, 이미지를 열고 RGB의 모든 픽셀 값을 가져온 다음 fft를 사용하여 이미지로 다시 변환해야합니다. 내 단계 : 1) 나는이 from PIL import Image
im = Image.open("test.png")
2) 내가 갖는 픽셀 pixels = list(i