dft

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    주파수 도메인에서 역 및 의사 역 필터링을 수행하려고합니다. 그러나 제가 기본적 역 필터링을 수행 ... I 실제로 두 행렬 따라서, 복소수를 얻고 있기 때문에, 문제 DFT 계수를 액세스하고 이후 DFT 행렬 승산을 구비하고 F = G/H, 여기서 F는 복원 된 이미지이고, G는 흐린 이미지이고 H는 이미지를 흐리게하는 커널입니다. 의사 역행렬은 값이 0

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    나는 Cooley Tukey 알고리즘을 연구했고 그것을 이해했다. 여기, http://nopaste.info/30c13e44fe.html (convolutionFFT2D.cu을 : 전체 코드의 여기> spPostprocessC2C, mulAndScale 및 spPreprocessC2C 을 - -> spProcess2D_kernel의 많은 호출 spProce

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    3D DFT를 구현하려고하지만 약간의 문제가 있습니다. 내가해야한다고 믿는 것은 3 방향의 1D DFT를 연속적으로하는 것입니다. def dft3d(self, real3d, img3d, nx, ny, nz, dir): #Transform depth for i in range(nx): for j in range(ny):

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    대략 70-80k 크기의 바이트 배열을 가져와 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환하고 싶습니다 (아마도 DFT 사용). 나는 위키를 따라 왔고 지금까지이 코드를 얻었다. for (int k = 0; k < windows.length; k++) { double imag = 0.0; double real = 0.0; for

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    나는 eclipse IDE를 통해 안드로이드 SDK에서 네이티브 함수가받은 오디오 바이트 스트림의 FFT를 계산할 수있는 신뢰할 수있는 방법을 찾고있다. 나는 libgdx fft와 Jtransform을 보았습니다. 여기에 번역본이 있습니다. JTransform . 나는 그 (것)들을 전부 다운로드하고 프로젝트를위한 루트 디렉토리에있는 창조 된 libs 폴더

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    http://jvalentino2.tripod.com/dft/index.html 내 코드는 정말 위의 단지 사본입니다 : http://vigtig.it/sin440.wav :이 샘플에서 실행 package it.vigtig.realtime.fourier; import java.io.File; import java.io.IOException; imp

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    작은 적분 계수를 갖는 두 개의 다항식을 곱해야합니다. C/C++에서 빠른 FFT 루틴이 필요합니다. 여러 라이브러리를 보았지만 여러 파일에 비해 너무 큰 것처럼 보입니다. 중요한 것은 하나의 .c/.cpp 파일에서 너무 길지 않고 매우 쉽게 사용하고 컴파일 할 수있는 코드가 필요하다는 것입니다. FFT는 적어도 작은 정수가 아닌 실제 입력에 대해 최적화되

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    현재 푸리에 변환 알고리즘을 쓰려고합니다. public class DFT { public static Complex[] Transform(Complex[] input) { int N = input.Length; Complex[] output = new Complex[N]; double arg = -2.0 * Ma

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    몇 주 동안 나는 임의의 바이트 집합을 취하여 신호로 처리하는 DFT를 구현하려고 시도해 왔습니다. 그런 다음 주파수 도메인으로 변환합니다. 그 뒤 그것은 그들을 다시 변형시킨다. 원래 원래 신호를 재구성하기 위해 일부 구성 요소 만 사용하려고했습니다. 이 작업이 실패하면 모든 구성 요소를 사용해 보았지만 여전히 실패했습니다. 나는이 작업을 수행하는 방법에

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    하나의 단일 채널 이미지를 dft로 만들려고합니다. cvDft가 복잡한 값을 기대하기 때문에 원본 이미지를 0으로 모두 병합하는 것이 좋습니다. 허수 부로 간주 될 수있다. 누구든지 나를 도울 수 cvArr에 cvMAt을 변환 할 수 없습니다 : cvmerge 기능을 사용할 때 내 문제는 Mat tmp = imread(filename,0); if(tmp