dplyr

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오히려 다른 행 값을 찾기 위해 행에 의해 여러 열을 일치하는 방법 : 나는 것 같은 느낌 for (rowAll in 1:nrow(groupDataUnadjusted)) { year <- groupDataUnadjusted[rowAll, "year"] income <- groupDataUnadjusted[rowAll, "income_g

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tidyverse/dplyr을 사용하여 관측 값의 히스토그램을 사용하여 관찰되지 않은 값을 재 할당

현장에서 전기 피시 작업 중에 뱀장어를 추출했습니다. 대부분 측정 (batch = S), (batch = L)이 아님. 개별 "S"측정에서 관찰 된 가장 가까운 10mm 값과 크기 구조를 사용하여 L 배치에서 누락 된 장어를 재 할당하고 싶습니다. eel <- structure(list(op = c(529L, 529L, 529L, 529L, 529L, 52

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R 목록에서 이름 목록을 선택하십시오.

나는 루프하고 특정 변수를 병합해야하는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 내가 같은 배열 내 모든 목록에 이름을 넣어려고 : list_names <- c('list1','list2','list3') 그리고 수행하는 sapply : output <- sapply(list_names, function(x) rbind(main list, select

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그룹에 의한 차이와 여러 열을 실행 가지고

나는 dataframe 아래와 같이있다 : Date <- as.Date(c('2017-10-16', '2017-10-16', '2017-10-17', '2017-10-17', '2017-10-18', '2017-10-18', '2017-10-19',

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dplyr의 필터 기능을위한 와일드 카드

저는 dplyr을 사용하고 있습니다. 데이터 프레임의 첫 번째 열인 샘플 ID (예 : NAME)에 따라 데이터 프레임 (바이오 타입)을 필터링하고 싶습니다. 그들은 다음과 같이 : biotype<- biotype %>% filter(str_detect (biotype, "^chr") ==TRUE) biotype 수있는 사람의 도움을하시기 바

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문자 열에서 빈도 열을 만들 때 문제가 발생했습니다.

문자 열의 고유 값 빈도를 제공하는 데이터 프레임에 열을 추가하려고합니다. 이것은 내가 지금까지 가지고있는 것입니다 : term estimate std.error statistic p.value 1 (Intercept) 6.0888310 1.3601938 4.4764437 8.318542e-06 2 factor(age76)25 0.6884056

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left_join은 세 개의 주요 변수로 오류를 발생합니다

left_join 세 개의 "키"변수를 사용하여 두 데이터 세트를 병합하려고하면 오류가 발생합니다. df1 <- tribble( ~var1, ~var2, ~var3, ~var4, 1, 1, 1, 4, 2, 2, 2, 5, 3, 3, 3, 6 ) df2 <- tribble( ~var1, ~var2, ~var3, ~var5, 1, 1, 1, 7,

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if 문에서 dplyr 조건부에 필터를 사용하십시오. R

제목이 내가 원하는 것처럼 명확하지 않을 수 있으므로 내가하려는 일의 예를 들려주십시오. 이 재현 코드가없는,하지만 도움이 될 경우 내가 재현 예를 추가 할 수 있습니다 library(dplyr) if(this_team != "") { newdf <- mydf %>% filter(team == this_team) %>% m

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dplyr : 돌연변이 내부 함수는 현재 행에서 열의 요소를 찾을 수 있습니까?

저는 매우 큰 데이터 프레임과 특정 계수에 적용 할 조정 계수를 가지고 있습니다. 각 계수는 하나의 계수에만 적용됩니다. 1 년. 아래 코드는 각 행에 대해 올바른 계수를 선택하고 dat을 영향을받지 않은 연도에 포함하고 dat에 해당 계수를 곱하여 dat을 대체하는 벡터를 반환합니다. 내가이 일을 얻는 경우에 year <- rep(1:5, times =

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dplyr (R)에서 그룹화 된 데이터를 가진 벡터 vs 행을 참조합니다.

그룹화 된 데이터가있는 dplyr의 고급 연산에 문제가 있습니다. 확실하지 않습니다. 관찰 레벨 값을 참조 할 것인지 지정하는 방법과 전체 벡터를 특별히 참조 할 수있는 경우. 샘플 데이터 프레임 : df <- as.data.frame( rbind( c(11990, 2011, 1, 1, 2010), c(11990, 2015, 1, 0