dplyr

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dplyr을 사용하는 방법을() 두 날짜 내가 ID 변수와 두 개의 날짜 변수 (DAT1 및 DAT2)과 데이터 프레임 (DF1)를 가지고

의 차이에 따라 관찰 세트에. 내가 DAT2과 DAT1 사이의 차이보다 작거나 30 일 동일있는 관찰을 얻을 수 있도록 데이터 프레임을 부분 집합 싶습니다 . 나는() dplyr 사용하려고 해요하지만 난 그게 동작하지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 시작점 (DF) : df1 <- data.frame(ID=c("a","b","c","d","e","

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조건부 평균

여기에 두 개의 숫자 열 (adm_muac1 및 adm_muac2)이 있습니다. 두 개의 평균이지만 두 열이 모두 누락되지 않은 세 번째 열을 만들려는 경우 (내 데이터 집합에서 누락 된 값이 예상 됨) 그렇지 않은 경우 평균이 아니 어서 누락되지 않은 열을 세 번째 값으로 반환해야합니다. 기둥. 나는 여기에이 코드를 df2<-mutate(df1,

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R dplyr 동적 열 선택

하나의 열 (질문)이 동적 인 두 열 (var 1 및 question)에서 개수를 사용하려고합니다. 아래 코드는 변수 이름에 공백이 포함되지 않은 경우 작동하지만 공백을 포함하므로 오류가 있습니다. Error in parse(text = x) : <text>:1:5: unexpected numeric constant 1: var 1 나는이 문제를 해결

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R - 하나의 데이터 프레임을 여러 데이터 프레임에 개별적으로 병합/결합

둘 이상의 데이터 프레임을 하나의 "마스터"데이터 프레임으로 병합하는 여러 스레드를 보았으나 대신 하나의 참조 데이터 프레임을 가져 와서 다른 여러 데이터 프레임에 적용하려고합니다 다른 데이터 프레임은 별도로 유지합니다. 나는 lapply와 'for'루프를 사용해 보았지만 그것을하는 법을 알지 못했습니다. (면책 조항 : 나는 R.에 새로운 해요) df_g

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프로젝트 환경에 저장된 모든 특정 객체에 함수를 호출 할 수 있습니까?

바보 같은 말로, R 프로젝트에서 적절한 커밋을하지 않고 특정 문제를 해결하기 위해 새로운 data_frames를 작성했습니다. 실용적인 이름과 대부분의 그리스 알파벳을 살펴 보았으니 이제는 '보브', 'might.work', '거의'와 같은 data_frame 개체로 가득 찬 환경을 갖게되었습니다. 루핑 함수 (lapply 또는 기타)를 사용하여 환경의

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mutate_at 및 which.max를 사용하여 데이터 프레임의 선택된 열에서 작동

mutate_at과 which.max의 조합을 사용하여 아래에 설명 된대로 데이터 프레임을 조작하려고합니다. #This is basically what I want to achieve df_want <- iris %>% group_by(Species) %>% mutate(Sepal.Length = Sepal.Length[which.max(Petal.Wid

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기존의 열 문자열

library(dplyr) data <- data_frame(ended= c("14/11/2016 13:37", "14/11/2016 13:37", "14/11/2016 13:47", "14/11/2016 13:51", "14/11/2016 13:51"), satisfactionLevel = c("Very dissatisfied", "Very sat

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모든 숫자 벡터 요약

I 내가 이제 df1 = df %>% group_by(city, ID ,gender) %>% summarise_if(is.numeric, function(x) sum(x,na.rm = T)/4) 아래와 같이 코드를 작성하고, 출력을 얻기 위해 4 city = c("NY","NY","NY","NY","MI","MI","MI","MI","

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sparklyr에서 rowSum을 계산하십시오.

안녕하세요 저는 다음의 스파크 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 나는 행을 합하여 합을 원합니다. sparklyr에서 행 합계와 동일한 기능을 찾을 수 없습니다. 다음 쿼리를 시도했지만 열 값을 요약합니다. trans1M_20 %>% dplyr::select(trans1M_20_clicks) %>% dplyr::select(Small_

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그룹 별 측정 간의 상관 관계

다른 평가자가 측정 한 데이터 프레임이 있으며 평가자 간의 측정 상관 관계를 계산하려고합니다. 나는 위의 중첩 루프를 싫어, 바람직하게는 내 문제를 접근 tidyverse/A dplyr을 찾을 싶습니다 set.seed(123) df <- data.table( groups = rep(seq(1, 4, 1),100), measurement = runif(4