달걀 카테고리에 개인 (이름)이 여러 번 나타나는 데이터가 있습니다. 개인 당 하나의 표본 만 있으면 좋겠지 만 R이 찾은 첫 번째 표본을 유지하고 싶지는 않습니다. 그룹이 다른 모든 범주에서 가장 많이 나타나는 부분을 유지하고 싶습니다. 희망을 갖고 나의 예가이를 명확하게 해줍니다. library(tidyverse)
myDF <- read.table(t
합리적으로 큰 데이터 세트 (5 천만 행 x 6 열)와 2 개의 열에는 1 열이 다른 열의 하위 집합 인 반복 값이 있습니다. 다음과 같이 예를 들어 의 dataframe을 다음과 같이 enter image description here 가 나는 dataframe을 좀하고 싶습니다 : enter image description here 나는 위의 예를 들어
에 여러 변수에 벡터를 할당하는 방법이 다음과 같은 데이터 프레임 : library(tidyverse)
dat <-structure(list(motif_name_binned = c("Ddit3::Cebpa/MA0019.1/Jaspar.instid_chr1:183286845-183287245.bin1",
"Ddit3::Cebpa/MA0019.1/Jasp
는 df = list(`Choose to and fro flights` = data.frame(sec =c('15:31:36' ,'15:31:37'),label=c("Choose to and fro flights","Choose to and fro flights"),responseCode = c(200, 200), Counting=c(9,1)),
`Det
Table1 $ subject는 "Biology", "Chemistry"및 "Physics"변수를 포함합니다. 표 2에서 생물학/화학의 모든 인스턴스를 1로 바꾸고 Physics의 모든 인스턴스를 0으로 바꾸려면이 코드를 다시 코딩하고 싶습니다. 다음 코드를 시도했는데 recode 및 case_when 명령 : Table2 <- recode(Table1,
"2 열"쌍인 a1 ... n 및 c1 ... n 시리즈를 기반으로 간단한 빼기를 만들고 싶습니다. dplyr에서 78 쌍 이상의 세 번째 열 b1 ... n을 작성합니다. 그러나 열을 올바르게 호출하는 방법과 각 열 쌍에 대해 행을 처리하는 방법을 알지 못합니다. df
var C400.0 C403.7 C407.1 A399.6 A403.4 A406.4
나는 일련의 Cox 회귀 모델을 만들고 새 데이터에 대한 모델로부터 예측을 얻고 있습니다. 어떤 경우에는 예상되는 수의 이벤트를 얻을 수 있지만 다른 이벤트는 얻을 수 없습니다. 예를 들어, coxph 호출의 수식이 기록되면 예측이 계산됩니다. 그러나 수식이 개체에 저장되어 있고 개체가 호출되면 오류가 발생합니다. 또한 나는 dplyr 파이프 된 mutat
이것은 매우 간단한 질문이지만 여기서는 적절한 대답을 찾을 수 없습니다. 두 개의 열을 기준으로 dplyr을 기반으로 두 data.frames를 합치려면 어떻게해야합니까? 각 data.frame에 다른 이름이 있습니까? base::merge 하나 수 단순히 merge : df3 <- merge(df1, df2, by.x=c("name1", "name2"),
조건이 다른 필터로 구성된 데이터 프레임을 필터링 할 때 작동하지 않는 것 같습니다. 그러나 변수 (예 : f)로 조건을 저장하면 필터링이 제대로 작동합니다. 누군가 이런 일이 일어나는 이유와 예제 2와 같은 것을 만드는 방법을 설명 할 수 있습니까? 나는 변수로서 필터 조건을 저장하지 않는 것을 선호한다. library(dplyr)
# Dummy da
dplyr :: summarize_all()은 사실 이후에 수동으로 다시 정렬 할 필요없이 더 읽기 쉬운 형식으로 결과를 출력 할 수있는 편리한 방법이 있습니까? 궁극적으로 나는 등, Word에서 표를 더 쉽게 포트에 대한 요약의 출력 수 있도록하고 싶습니다 내가 아래에 무엇이 같은 일을하는 작업을하지 않도록하고 싶습니다. 당신이 단정 한 형식으로 데이터를