이것은 매우 간단한 질문입니다. 어떤 이유로 pmin() 함수는 데이터 프레임과 함께 파이프 될 때 작동하지 않습니다. 아래 참조 : library(dplyr)
data(mtcars)
pmin(mtcars$am, mtcars$gear)
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1
에서 그룹에 의해 이전 값을 추출합니다 ID_1 <- c("A","B","C","D","A","A","B","E","D","F","H")
ID_2 <- c("G","D","I","A","J","B","K","D","A","H","A")
Value <- c(10,9,15,27,3,28,4,3,11,19,12)
DF <- as.data.frame(cbin
조건이 충족되면 값을 다른 것으로 대체하는 문제가 있습니다. 나는 자신의 기능을 사용하여 data_manip을 할당하거나 필요할 때 다른 조건을 추가 할 수 있습니다. 그러나이 data_manip 기능을 사용하려고하면 할당 된 값으로 해당 그룹 내의 모든 값이 변경됩니다. 그러나이 특정 집단의 다른 가치들은이 조건을 충족시키지 못합니다. 여기 는 df <-
full_join을 수행하고 싶은 4 가지 데이터 세트가 있습니다. 간결함을 위해 df1과 df2이라는 두 개의 데이터 세트를 사용합니다. df1 <- data.frame(ID = c(1, 3, 4, 5), V1 = LETTERS[11:14], V2 = letters[17:20])
df2 <- data.frame(ID = c(1, 10, 4, 9, 13)
여기에 뭔가가 누락되었을 수 있지만 잔뜩 파고 나서 아무것도 찾지 못했을 수 있습니다. Geometry가 특정 값을 갖는 sf 오브젝트의 행을 찾으려고합니다. 이것은 동일한 기하 구조가 서로 다른 데이터 세트에 서로 다른 관련 메타 데이터 (예 : id 및 기타 값)와 함께 저장되었을 수있는 정리 목적을위한 것이므로 불일치를 해결해야합니다. 로드 필요한 패
이와 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. dplyr와 df <- data.frame(w = runif(2), x = c(T, F), y = letters[1:2], z = c(1L, 2L))
, 내가 쉽게 이름을 바꿀 수 있습니다/열 클래스 또는 논리적 반환하는 모든 다른 기능에 의해 기반을 선택합니다. 예를 들어, 'x'열을 선택하거나 'w'를
하루 중 특정 기간 만 포함하도록 intraday-data를 필터링하려고합니다. 이를 달성하기 위해 일부 패키지에 트릭이 있습니까? 데이터 예는 다음과 같습니다. library(tibbletime)
example <- as.tibble(data.frame(
date = ymd_hms(seq(as.POSIXct("2017-01-01 09:00:00
R에는 하나의 변수 (국가 이름), 여러 변수 (인구, 자동차 수 등) 및 지역을 나타내는 열이 있으므로 데이터 프레임이 있습니다. 마지막 영역의 값에 따라 변수 (1, 2, ....)를 합치고 싶습니다. 나는 이것이 dplyr로 가능해야하고 각각을 요약해야한다고 생각하지만, 제대로 작동하지는 않는다. 나를 도와 줄 수 있습니까? 고마워. 당신이 함께 당신
다음 사용 사례 해결하려고 작업 : I 전체 데이터 세트를 를 I 변수의 조합이 또 다른 세트의 항목에 따라 다른 변수 집합과 dplyr::group_by 원하는 (mydf) (mysplits). 문제는 내 mysplits data.frame에 변수 이름이 문자로 들어 있습니다. dplyr::group_by_ 옵션이 있지만 rlang 기능 또는 유사한 것과
변경 전후에 LO_SEQ_NO를 추적하고 싶습니다. 변경 후 현재 변경 중입니다. 내가 "LO_SEQ_NO lse
358 0
478 1
478 0
478 0
478 0
로두고 밖으로 얻기 상태 변경 loan_test$lse <-with(loan_test, as.integer(c(FALSE, LO_SE