현재 설치에는 R 3.4.2 및 tidyverse 1.1.1이 사용됩니다. 나의 목표는 this answer의 방식으로 데이터를 변환하는 것이지만이 작업을 수행하려는 변수 세트를 쉽게 변경할 수 있도록 확장 할 수있는 방식으로 데이터를 변환하는 것입니다. 원하는대로이 작품과 같은 library(tidyverse)
df = tibble(
id =
I 각 요소 I는 올라가지(), unnest() 및 펼치기을 (사용하려고 한 길이 (2)의 목록을 포함하는 목록 항목이있는 tibble을) 및 다양한 다른 조합을하지만 내 원하는 결과를 얻는 운. 최소한의 작업 예는 다음과 같습니다 : 예상 결과에 df <- tibble(x = c('A', 'B'),
preds = list(list(Phi = d
각 그룹의 행 수가 다른 그룹에서 n 개의 행을 어떻게 그릴 수 있습니까? df <- data.frame(matrix(rnorm(80), nrow=40))
df$color <- rep(c("blue", "red", "yellow", "pink"), each=10)
내가 해봤 , library(dplyr)
outdat <- df %>%
gro
아래 예와 같이 매우 큰 데이터 프레임 (nrow = ~ 273,000)이 있습니다. 각 행은 단백질 이름이며 인간 세포에서 발견 될 수있는 세포 내 구조를 나열하는 다양한 수의 컬럼. 1) 각 행에 대해 중복 항목을 제거하고 싶습니다.이 (아래 코드)로 고민하고 있습니다. 2) 각 유전자가 얼마나 많은 열 (subcellular structures)이 있
때 그룹에 의해 평균 압연 평가하기 것은 데이터 집합 수단 - date name px_last
2012-12-04 A 6.81
2012-12-05 A 4.28
2012-12-06 A 4.32
2012-12-04 A 6.89
2012-12-05 A 7.24
2012-12-04 B 6.81
2012-12-05 B 9.38
2012-12-06
더 쉬운 방법으로 벡터를 코드화하고 싶습니다. 특히 벡터를 dplyr의 recode과 같은 함수에 전달하는 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 준 준법의 기초를 이해하지만, =을 통합하는 방법을 알지 못한다. library(tidyverse)
vec1 <- rep(LETTERS[1:7],7)
#standard way
vec2 <- recode(vec1
dplyr에서 그룹화 된 데이터 프레임이 생성되었으므로 각 그룹에는 고유 한 요소 변수 조합이 반영됩니다. 내가 this 게시물과 비슷한 코드를 사용하여 다른 그룹을 음모하고 싶습니다. 그러나, 나는 다른 조합의 무리를 가지고 있기 때문에 번거 로움입니다 내 플롯의 제목에 두 개 (이상) 변수를 포함하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 가짜 데이터와 플로팅 코
dplyr의 새 버전은 filter_와 같은 함수의 밑줄 버전을 tidy evaluation으로 대체합니다. 새로운 방법으로 기대되는 새로운 형태의 밑줄 형태는 무엇입니까? R CMD 확인으로 정의되지 않은 기호를 피하는 방법은 무엇입니까? library(dplyr)
df <- data_frame(id = rep(c("a","b"), 3), val =