eigenvalue

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    안녕하세요! scipy.sparse.linalg.eigs 기능을 사용하여 Lf = lambda Af 하지만,이 오류를 얻을 : 나는 세 가지 인수를 전달하고 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/decomp_lu.py:61: RuntimeWarning: Diagonal number 65 is exact

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    나는 여기서 무엇을 잘못하고 있는지 잘 모르겠습니다. ee <- eigen(crossprod(X))$values for(i in 1:length(ee)){ if(ee[i]==0:1e^-9) stop("singular Matrix")} 고유 값 접근법을 사용하여 행렬이 단수인지 아닌지를 확인하려고합니다. 행렬의 고유 값 중 하나가 0과 10^-9 사이

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    안녕하세요 자마 도서관이 있습니다.하지만이 도서관은 Double numbers ...와 매우 느립니다. 안드로이드 애플 리케이션을위한 .. 그리고 마침내 내가 eomp decomp의 너무 높은 정밀도가 필요 없어요 .. 그래서 JAVA와 구문에서 플로트 num .....와 일부 JAVA libaray 무엇입니까? becouse ... 나는 다시는 440 행

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    저는 C++을 처음 사용하고 LAPACK을 사용하여 무한 밴드 행렬의 고유 값 (무소속 발진기 문제)을 찾는 방법을 알아 내려고합니다. 나는 내가 값을 검사하고 행렬이 모두 일치 할 때 행렬을 올바르게 계산한다는 것을 안다. 그러나 서브 루틴에 값을 올바르게 전달하는지 확실하지 않거나 반환되는 고유 값이 예상 한 값과 다르게 혼합 된 경우 잘 모르겠습니다.

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    나는 얼굴 인식 작업을하고있다. 행렬에서 Eigenvector와 Eigenvalue를 계산해야합니다. 나는 C sharp를 사용하고있다. Eigenvector와 Eigenvalue 계산을위한 라이브러리가 있습니까? 나는 에그 CV가 Eigenvector와 Eigenvalue computaion을위한 함수가 없다고 생각한다. 나는 잘 모르겠다. C sharp

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    내 질문에 문제가 있었는데 Sequation 8에서 매트릭스를 찾으려고했지만이 방정식에 오류가 있습니다. R에서 행렬의 오른쪽 고유 벡터를 직접 얻는 방법은 무엇입니까? '고유()'제공에만 왼쪽 고유 벡터 정말 마지막 판, 나는 큰 혼란 여기에서했지만,이 질문은 나에게 정말 중요하다에서, eigen()는 고유 벡터의 일부 매트릭스을 제공합니다 기능 도움말

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    MATLAB의 place 함수는 시스템의 원하는 고유 값을 제공하는 행렬을 결정하는 데 매우 유용합니다. 저는 파이썬으로 구현하려고합니다. 그러나 numpy.place은 비슷한 기능을 수행하지 못하는 것으로 보이고 저의 삶은 numpy 나 scipy 문서에서 더 좋은 것을 찾지 못합니다.

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    특정 고유치에 해당하는 고유 벡터를 어떻게 찾을 수 있습니까? 나는 확률 행렬 (P), I는 고유치 1 고유치 및 고유 벡터의 배열을 반환 scipy.linalg.eig scipy 기능에 대응하는 고유 벡터를 찾을 필요가 1로되어있는 고유 값 중 하나를 갖는다. D, V = scipy.linalg.eig(P) 여기에서 D (값 배열)와 V (벡터 배열)

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    double 배열을 기존 MatrixXd 구조에 매핑하려고합니다. 지금까지 Eigen 행렬을 간단한 배열로 매핑했지만 그 행렬을 다시 찾을 방법을 찾을 수 없습니다. void foo(MatrixXd matrix, int n){ double arrayd = new double[n*n]; // map the input matrix to an array

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    나는 그런 아래와 같이 알 수없는 상수의 무리와 함께 매트릭스를 가지고 : 당신이 대각선 따라서, 대각선 값이 모두 긍정적으로 대칭을 실감 할 수 있습니다으로 a*b -c -d 0 -c e -a -b-d -d -a d -e 0 -b-d -e a . 모든 상수는 0보다 큽니다. 이 문제는 matlab의 고유 값에