facet

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나는 ggplot과 나란히 두 데이터 세트를 가지고 있으므로 y-axis을 공유합니다. ggplot 님의 facet_wrap을 사용하는 것이 좋겠지 만, stitch을 함께 사용하는 방법을 찾아야합니다. df.1 <- data.frame(x=c(-0.678071905112638,1.32192809488736,-0.678071905112638,1.321928

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Solr 결과는 필드별로 그룹화됩니다 (그러나 패싯 기반 그룹화)

색인 생성 및 데이터 검색에 Apache Lucene Solr을 사용합니다. 여기에 자동 완성 작업을 구축하려고합니다. 예를 들어 문서가 있습니다. 사람이 문서, ID, 이름, 직업, 국적의 일부 필드로 설명되어 있다고 가정 해 봅시다. (닉 퓨리, 의사, 영어/존 독, 교사, 도미니카/짐 타이슨, 독 노동자, 폴란드어). 내가 "어떻게"쓸 때 우리는 제안

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forcat :: fct_reorder를 사용하여 facet_wrap 내의 플롯을 정렬하십시오.

시간이 지남에 따라 국가 별 통계가있는 데이터가 있습니다. 국가별로 플롯하기 위해 facet_wrap()을 사용하지만 가장 최근 값 (2015)을 기준으로 플롯을 내림차순으로 정렬하고 싶습니다. transform()을 사용하려고했지만 첫 번째 값 (2005)에만 해당 주문이 있습니다. 나는 forcats::fct_reorder()가 나를 거기에 데려다 줄

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Apache Lucene은 문서의 패싯 필드를 반환합니다.

Apache Lucene을 처음 사용합니다. 저는 최신 버전 인 facet 라이브러리와 함께 6.3.0을 사용하고 있습니다. 내가 GitHub의에서 발견 된 사례를 바탕으로 : https://github.com/apache/lucene-solr/tree/master/lucene/demo/src/java/org/apache/lucene/demo/facet 나

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패싯 레이블의 온도 기호

패싯 플롯을 갖고 싶습니다. 레이블은 "13 ℃", "20 ℃", "27 ℃"여야합니다. 나는 그것을 데이터 세트로 만들려고 시도했다. 때로는 작동하지만 항상 그런 것은 아니다. 다른 해결책이 있습니까? 의견을 내 주셔서 감사합니다.

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드롭되지 않는 수준 ggplot2

에 나는 dataframe 나는 facet_grid을 수행하여 내 데이터를 플롯 할 df df<- structure(list(Categorie = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 4L, 4L, 3L, 1L, 1L, 2L, 2L, 4L, 4L, 3L, 1L, 1L, 2L, 2L, 4L, 4L, 3L, 1L, 1L, 2L, 2L, 4L,

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ggplot2 패싯의 단일 수직선

몇 가지 간단한 정보가있는 데이터 프레임이 있습니다. 샘플 코드 (A, C, T 또는 G)와 각 샘플에 대한 카운트가 있습니다. 또한 각 코드에 대한 수직선으로 그려야한다는 것을 의미하는 데이터 프레임이 있습니다. 불행히도, 플롯을 만들 때 모든 수단이 모든 플롯에 표시됩니다. 하나의 플롯에 하나의 세로선을 순서대로 플롯 할 수있는 방법이 있습니까? dat

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면 탐색/계층 적 탐색, 결과 필터링

내면을 얻기 위해 SOLR을 사용하고 있습니다. 모든 것이 올바르게 작동하며 필터 쿼리도 정확합니다. 필자는 필터 표시를 위해 PHP 부분을 고민하고 있습니다. 패싯은 활성 필터에서 이와 유사합니다. 그러나 나는 현재 활성 선택을 얻기 위해 큰 어려움을 겪고 그리고 난이 이미 선택 항목을 클릭하면 URL 문자열에서 제거 ... Manufacturers -

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다음과 같이

가 나는 dataframe이 facet_grid : hp <- ggplot(df1, aes(x=DATE, y=Revenue)) + geom_bar(stat="identity") + facet_grid(`TYPE`~CATEGORY, scales = "free", space = "free") + scale_y_continuous(name="Revenue"

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집계에 탄성 검색 패싯

패싯이 ES 2.0 이상에서 더 이상 지원되지 않으므로 facet_filter를 사용하는이 쿼리를 ES 2.0에서 aggs를 사용하여 변환하는 데 도움이 필요합니다. 당신 are filtering이 값을 읽을 경우 { "facets": { "format": { "terms": { "field": "documentary