facet

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    현재 Algolia Instantsearch를 사용하여 장기 및 단기 체류 아파트를 찾는 다국 언어 페이지에 어려움을 겪고 있습니다. 내가 보관하고 싶은 것은 단지 "최고 도시"와 "도시는"검색 할 수 있다는 것입니다 : 현재 우리 지수의 3 개면이 있습니다. 나는 어느 시점에서 여러 언어에 대해이 동작이 필요합니다. GitHub의 제안에 코드 누군가의 하

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    나는 1900 년 이래로 플로리다와 교차 한 허리케인/열대성 폭풍을 보여주는 작은 배수 그리드를 그리려하고있다. 일부 대서양 폭풍 이 프로젝트에 플로리다주의 다각형, 일부 연속 주, 플로리다의 주요 도시 및 물론 오케 코비 호수의 꼭대기에 내 제한된 허리케인 트랙 수의 라인 shapefile을 플로팅하고 있습니다. library(maptools) libr

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    5 개의 테이블 (1 제품, 2 회사, 3 개국, 4 속성, 5 라이센스)이 있습니다. 2860 개의 제품이 있습니다. 나는 여러 선택을 가진 패싯이 있습니다. 예를 들어 사용자는 국가, 두 회사 및 자산을 선택합니다. 이 시점에서 모든 패싯에 3 개의 필터를 적용합니다. sphinx.conf에 내 검색어를 쓰는 방법을 모르겠습니다. 내 검색어에 LEFT

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    제품의 속성에 solr 패싯을 적용했습니다. 예 : 제품은 약 (0/1) 또는 약물 (0/1) 또는 독 (0/1) 중 하나 일 수 있습니다. 0은 NO를 의미하고 1은 YES를 의미합니다. 이것은 제품의 다른 기능이므로 다른 패싯으로 나타납니다. "유형", 어떤이 세 SOLR 패싯 "의학", "의약품"에서 "독"과 같이 표시되어야합니다 : 그것은 대신 예를

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    여러 필드에서 패싯 쿼리를 실행하고 해당 필드에서 각 용어의 총 개수를 계산할 수 있습니까? 현재 facet.field=NAME&facet.field=TITLE을 사용할 때 내 결과 집합에는 각각에 대한 용어 수가 별도로 있습니다. 예 : 컴퓨터, NAME 필드 및 컴퓨터 용으로 2,000 개, TITLE 용으로 500 개 컴퓨터를 구할 수있는 방법이 있습

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    클래스 분할에 facet_grid를 사용하여 ggplot2의 막대 그림을 그립니다. 어떤 몸은 왜 바닥? 다음과 같이 내가 할 ggplot(d, aes(x=V4, y=V2,group=V1,fill=V1)) + geom_bar(stat ="identity",position="stack") + facet_grid(.~ V3,scales = "free",spac

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    이 문제는 계속해서 발생하며 해결 방법을 찾을 수 없습니다. 데이터를 플롯 할 때 geom_ribbon을 사용하여 95 % CI 밴드를 만듭니다. 그러나 패싯에서 내 플롯의 순서를 변경하기 위해 레벨을 재 배열하면 레이블과 데이터가 이동하지만 geom_ribbon은 그렇지 않습니다. 당신이 그것을 필요로하는 경우에 DiffDFCollapsed$Conditi

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    검색 결과에 의존하지 않고 모든면의 데이터를 반환하는 방법이 있습니까? FR 예를 들어 나는 항상 내가 논리합 패 시팅을 가로 질러왔다 "로 갔다"모든 저자 검색 쿼리에 대한뿐만 아니라 저자을보고 싶어하지만 난이 아직도 내 검색어에 따라 값을 반환하는 데 도움 수 있다고 생각하지 않습니다 var helper = algoliasearchHelper(

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    시간 축을 따라 트랜잭션을 보여주는 패싯 형 플롯을 생성해야합니다. 또한 모든 패싯에서 세로선으로 표시하려는 특정 타임 스탬프가 있습니다. 나는 라벨/마커 (v4.6.3, v5.0.3, v5.2.3)를 예쁜 방식으로 보여주는 아래 그림과 같은 플롯을 만들었습니다. 그러나, 나는 그것을 피하고자하는 각각의 패싯에 그립니다. 더 나쁜 경우 레이블은 위의 패싯과

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    Hybris의 solr 검색 및 solr 패싯에 "manufacturerName"필드를 사용해야합니다. 솔라 프리 텍스트 검색에서는 필드 유형이 텍스트 여야하지만, 패싯은 문자열 유형에서만 올바르게 작동합니다. 검색 및 패싯 모두에 대해이 동일한 필드를 사용할 수있는 방법이 있습니까? "copyField"를 사용하여 한 가지 방법이 있다고 생각하지만 많이