facet

    1

    1답변

    에 facet_grid와 위치를 레이블 : uf <- c("AC","AC","AC","AC","AC","AC","AC","AC","AM","AM","AM", "AM","AM","AM","AM","AM") da <- c("Federal", "Estadual", "Municipal", "Privada","Federal", "Estadual", "M

    1

    1답변

    나는이 같은 그래프를 보면 한 당신이 facet_wrap()와 ggplot를 사용하여 색상을 제어하는 ​​것을 : x = c(rep(c(1,2,3,4,5),4) ) group = c(rep(c(10,10,10,10,10),2),rep(c(20,20,20,20,20),2)) value = rnorm(20) dat = data.frame(x= x , gr

    1

    1답변

    Hybris의 목록 페이지에서 패싯 필터 내의 옵션 수가 50 개로 제한됩니다 (예 : 50 개 이상의 색상으로 필터링 할 경우 한 번에 50 개만 표시됨). 더 큰 목록에서 중요한 필터 옵션을 삭제할 때 더 큰 "모두보기"목록 페이지가 사용되면 시스템에서 문제가 있음을 증명합니다. 시스템 전체를 검색했지만이 제한 수를 위쪽으로 확장하는 방법을 찾지 못하는

    0

    1답변

    year make model horsepower color price 이 올해 모델을 따라 상호 의존적 메이크업 처럼 메이크업 + 연도에 따라 있습니다 마력에 따라 다릅니다 + 연도 + 모델 등등 .... 6,지금 내가 어떤 기술 또는 SOLR을 통해이를 달성 할 수있는 방법이 하나 개 SOLR 쿼리 like list of years list

    3

    1답변

    사과는 매우 사소한 질문이지만 이미 몇 시간을 보냈습니다. 몇 가지 요소가 포함 된 패싯 격자가있는 ggplot이 있습니다. 문제는 패싯의 머리글을 읽을 수 없다는 것입니다. 너무 많다'. facet_grid (years.since.peace ~ type_of_termination + strategy.cm6.YP) 내가 패널 제목의 글꼴 크기를 변경하거나

    6

    1답변

    3 행 5 열 패싯 플롯이 있습니다. 각 행은 서로 다른 범위에 걸쳐있는 데이터를 보여줍니다. 모든 것이 표시되도록 데이터를 올바르게 표시하려면 y 축 제한을 설정하지 마십시오. require(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer) fileName = paste("./data_test.csv", sep

    3

    1답변

    키워드 토크 나이저에 대해 SOLR을 사용하는 동안 sitecore 색인 구성의 예가 있습니까? 다중 단어 문자열이있는 필드에서 패싯을 만들려고하지만 현재 반환되는 패싯은 필드의 단어와 패싯을 반환하는 것입니다. 예 : 저는 주 (state)를위한 필드가있는 항목을 가지고 있으며, 뉴햄프셔 (South Dakota)와 같은 값을 가진 주 필드를 보려고합니다

    0

    1답변

    내 애플리케이션에서 패싯 용으로 여러 필드를 사용하고 있습니다. 예 : 남성 - - 여성 - 의류 아래 데 아이들 값 - 셔츠 - 바지 - 스커트 - 레깅스 - 반바지 두 개의 필드는 성 아래 데이 값 '성'과 '의류'라고 페이스 팅에 사용됩니다 패싯을 유지하기 위해 패싯 쿼리를 사용하여 패싯을 사용하려고 할 때 facet.query = gender : 결

    2

    1답변

    제 질문은이 질문과 관련됩니다. 나는 4 년면에서 "2014"를 원합니다. 나는 반복하려고했지만 내 코드는 내가 원하는 것을주지 않는다. Annotating text on individual facet in ggplot2 이 내 데이터 structure(list(Rot = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L

    0

    1답변

    임이 DF 작업 : library("ggplot2") library("reshape2") library("tidyr") library("scales") library("dplyr") Col0 <- c("AA", "BB", "CC", "DD","EE","FF") D01012015 <- c(2,2,2,6,1,NA) D02012015 <- c(2