세 개의 그룹화 변수로 구성된 플롯을 작성하려는 상황이 발생했습니다. 이렇게하려면 facet_grid(f1 ~ f2 + f3)을 사용하면되지만 여기에서는 f2의 레이블이 중복 될 수 있으며 f2에 중첩 된 f3에 대해 패싯을 확장하는 것이 훨씬 좋습니다. MWE : library('tibble')
library('ggplot2')
df <- tribbl
내 코드를 작성하는 동안 IDEA가 얼마나 많은 도움이되는지 생각 나게했습니다. 이것은 나에게 아이디어를 주었다. 만약 내가 커스텀 컴파일 타임 프로세싱을 추가 할 수 있다면 어떨까. 내 코드가 유효하지 않은 경우 오류 메시지가 표시됩니다. 예를 들어 null이 될 수없는 경우 null로 반환 유형을 남겼습니다. 기본적으로 프레임 워크 및 API 검사는 생
나는 내 데이터 뒤에 여러 개의 사각형을 갖고 싶어하지만, 나 또한 여러 측면을 사용하려면,이 사각형이 나타납니다있는 내가 먼저 아래의 코드를 실행하고 오류가있어 모든 하나. Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (12): fill 여기 내 코드의를 : block_rects <- data.
나이, 정보, 대상 및 Info와 함께 하나의 핫 인코딩 된 열로 변환 된 데이터 프레임 (df2)이 있습니다. library(qdapTools)
require(reshape)
mydf <- structure(list(Age = c(99L, 10L, 40L, 15L),
Info = c("good, bad, sad", "nice, go
5 개의 그룹이 서로 겹치지 않는다 (즉, 겹치지 않는다). 각 클래스에 대해 Var1 대 Var2의 산점도를 만들고 싶습니다. 보다 구체적으로, 두 개의 열 Var1과 Var2가 있고 값이 0과 1 인 5 개의 열과 연결된 5 개의 클래스 각각에 대한 각 행의 구성원을 나타내는 데이터 프레임을 생각해보십시오. 이러한 클래스가 연결이 끊어진 경우 변수 값에
여러 변수의 분포 플롯을 단일 이미지 파일에 넣으 려합니다. 모든 분포 플롯 (서브 플롯)에는 유사한 그룹이 색상으로 구분되어 있습니다. 현재 ggplot을 사용하여 각 변수를 개별적으로 플로팅하는 방법을 사용하고 있습니다. 그런 다음 grid.arrange를 사용하여 모든 하위 그림을 결합하여 모든 배포를 나타낼 수 있습니다. (아래 예 코드) 각 부가
필자는이 플롯을 가지고 y 축을 반올림해야하므로 y 축에 1 개의 값만 표시하고 싶지 않은 경우에는 예외가 허용됩니다. 각 패싯 플롯의 한계가 개별 패싯에 고유하도록 "scale_y_continuous"함수에 "제한"을 추가하고 싶습니다. 여기 지금은 연속 Y 규모에 제한을 추가하고 전역 한도에만 적용 dat = data.frame(x = c(1,2,3,1
나는 R.에서 ggplot2를 사용하여 생성 한이 플롯을 가지고 이 플롯을 생산하는 코드는 다음과 같습니다 plot <- ggplot(mockdata, aes(variable, Measurement)) +
geom_tile(aes(fill = mockdata$plotval), colour = "dark red") + facet_grid(~type,
ggplot 및 facet_grid을 사용하여 플롯을 생성하고 플롯을 객체로 저장하려고합니다. 내 문제는 각 하위 그룹 (즉 각면)을 개체로 별도로 저장하기를 원한다는 것입니다. 내 질문은 이제 facet_grid에서 단일 패싯을 추출하여 객체로 저장할 수 있는지 여부입니다. 여기에 몇 가지 간단한 코드는 다음과 같습니다 library(ggplot2)
여러 플롯에 다른 선형 회귀선의 기울기를 계산하고 음모를 해당 각 회귀 라인의 기울기를 찾는 방법 . (https://drive.google.com/file/d/0B_biBFUMCaA2SGlFc2I0OTd3djA/view?usp=sharing) 내가 여러 플롯 그릴 다음 R 코드를 사용하여 전체 파일에 대한 링크는 다음과 여기에 나의 데이터 세트의 형식은