feature-detection

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    일부 이미지 일치를 위해 openCV를 사용하는 iPhone 프로젝트에서 작업 중입니다. 처음에는 cvMatchTemplate()을 사용했지만 결과는 기대 한 바가 아닙니다. 그래서 지금 FLANN을 사용하여 SURF 감지기를 구현하려고합니다. 나는 포트에 목표 C에 다음의 .cpp 코드를 시도 , //-- Step 2: Calculate descripto

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    HTC 장치에 응용 프로그램을 설치하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. com.org.activities 패키지에는 사용할 수없는 기능이 필요합니다. android.hardware.sdcard; 실패! 그러나 내 장치에는 내 SD 카드가 있습니다. 여기 나는 나의 매니페스트 파일의 코드 작성했습니다있다 : 그것은 잘못 무엇 <uses-sdk and

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    P/Invoking 전에 기능이 있는지 감지하는 좋은 방법을 찾으려고합니다. [SuppressUnmanagedCodeSecurity] internal static class SafeNativeMethods { [DllImport("shlwapi.dll", CharSet = CharSet.Unicode)] public static ext

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    Java에서 간단한 컴퓨터 비전 시스템을 구현하고 있습니다. 이미지에서 도형을 추출합니다. 일반적으로 모양이 원형 또는 타원형입니다. 필자는 분석하고자하는 기능만으로 구성된 이진 이미지를 만들 수있는 지점까지 작업했습니다. 이미지의 흰색 픽셀 수를 세어 단일 기능의 영역을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 여러 기능이있는 경우 모든 기능을 결합한 영역을 찾을

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    흰색 바탕에 30 개의 다른 잎 이미지가 있습니다. 1-30입니다. 저는 사용자가 흰색 배경으로 새 잎 이미지를로드 할 수있는 이미지 처리 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 프로그램은이를 데이터베이스의 이미지와 비교하여 가장 유사한 이미지를 표시합니다. 나는 matlab에 새로운 사람이다. 어떻게 기능을 추출하여 데이터베이스 (매트 파일)에 이중 형식으로 저

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    지문 데이터베이스를 만드는 방법이 궁금합니다. 지문이 이미지로 저장되는 경우 데이터베이스의 이미지를 비교하거나 TinEye과 같은 이미지 검색 엔진을 만드는 방법은 무엇입니까? 나는 이것이 큰 주제라는 것을 알고 있지만, 나는 단지 출발점을 찾고있다. Python/Django 라이브러리와 MySQL을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니까?

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    현재 Android 휴대 전화 용 앱을 만들고 있습니다. 얼굴의 특징을 감지하고 싶습니다. 프로그래머는 눈, 코, 입의 위치와 얼굴의 가장자리를 감지 할 수 있어야합니다. 정확도는 양호해야하지만 완벽 할 필요는 없습니다. 속도를 높이려면 정확성을 잃어 버리는 것이 좋습니다. 모든 얼굴은 정면이 될 것이고 우리는 전에 피쳐의 대략적인 위치를 알 것이다. 라이

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    SIFT 설명자를 사용하는 동안 다소 혼란스러운 상황이 있습니다. OpenCV에서 구현. 다양한 감지기 + 설명자 계산 방법을 테스트하려고하므로 다른 감지기 방법과 설명자 사이를 간단히 변경할 수있는 cv::FeatureDetector 및 cv::DescriptorExtractor 인터페이스의 조합을 사용하고 있습니다. (하나의 이미지에 대한 변형) cv:

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    OCR 양식 인식 (데이터 추출)에 대해 서로 다른 기사가 나왔고 양식 인식을 위해 신경망을 사용한다고 했으므로 인공 신경망 (ANN)과 양식 인식의 관계는 무엇입니까? BusinessCard에서 필드를 추출하려면 ANN을 사용해야합니까, 아니면 선택입니까? 즉 ANN을 사용해야 할 때와 그렇지 않을 때 언제입니까?

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    개체 (비디오 프레임에서)의 기능을 감지하고 다른 개체 (다른 프레임 내부)와 일치 시켜서 동일한 개체를 인식해야하는 프로젝트 작업 중입니다. 추적 용. 필자는 많은 지형지 물 탐지기 알고리즘을 봤습니다. 나는 그들 사이에 약간의 비교도했다 (SIFT, SURF & ASIFT). ASIFT는 약간 비싸지 만 SIFT & SURF와 비교하면 결과가 더 정확합