feature-detection

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Mikolajczyk의 평가 프레임 워크를 기능 감지기/설명자에 사용하는 방법?

사실상 표준 framework by Mikolajczyk et. al으로 SURF 서술자 구현의 정확성을 평가하려고합니다. OpenCV를 사용하여 SURF 기능을 감지 및 설명하고 설명자 구현에 대한 입력과 동일한 기능 위치를 사용합니다. 설명자 성능을 평가하려면 프레임 워크가 먼저 검출기 반복성을 평가해야합니다. 불행하게도, 반복성 테스트는 각 피처 주위

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"List <KeyPoint> objectKeypoints"jobject를 <Keypoint> 네이티브 코드로 전달

현재 안드로이드 응용 프로그램에서 작업 중입니다. 자바 측에서는 List<KeyPoint> objectKeypoints을 원시 코드로 전달합니다. 그러나이 처리 작업을 네이티브 측에서 Vector<Keypoint> objectKeypoints으로 어떻게 변환 할 수 있습니까? Exaample : 자바 사이드 내 호출 방법 : List<KeyPoint> ob

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C++ 11 Polyfills

MSVC, GCC (latest), GCC 4.3 ARM 이상을 대상으로하는 새 프로젝트를 시작합니다. 우리가 빌드 한 waf 빌드 시스템에는 컴파일러의 기능 감지가 C++11 있습니다. 저는 C++11을 대상으로하는 컴파일러의 모든 기능에 대한 사전 처리기 매크로를 가지고 있습니다 (예 : #ifdef WAF_FEATURE_CXX_STRONGLY_TYPE

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opencv 기능 감지기가 처리되지 않은 예외 오류로 인해 충돌합니다

Visual Studio 2010의 간단한 프로그램에서 사용할 때 기능 감지기가 실패합니다. opencv 2.4.2를 사용하고 있으며 2.4.1에서도 확인했습니다. 이제는 기능 감지기를 만들어이를 사용하여 이미지의 키포인트를 감지합니다. detectors.cpp (즉 features2d \ detectors.cpp 줄 : 65) 내부에서 "detecImpl

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어떻게 다각형 근사에 대한 cvCanny 최적의 매개 변수를 확인하는

이 내 소스 이미지 (점을 무시, 그들은 나중에 수동으로 추가 된)된다 내 목표는의 거친 다각형 근사치를 얻을 수 있습니다 두손. 이런 식으로 뭔가 : 나는이 작업을 수행하는 방법에 대한 일반적인 생각을 가지고; cvCanny을 사용하여 모서리를 찾고 cvFindContours을 사용하여 윤곽을 찾은 다음 cvApproxPoly을 사용하고 싶습니다. 내가

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OpenCV 2.4, Python - SURF 키포인트에서 laplacian 검색

OpenCV 2.4를 사용하여 SURF 피쳐를 추출하고 일치하는 프로세스의 각 키포인트의 laplacian 값이 필요합니다. OpenCV 2.3을 사용할 때이 문제가 발생하지 않았습니다. OpenCV의 2.4 cv2.SURF()에서 그렇게 작동하지 않습니다 나는이 일에 의지해야한다 :이 작동 im2 = cv2.imread(imgPath) im = cv2.

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SIFT를 사용하여 디지털 이미지에 스탬프 (물개) 인장을 감추기

입력 이미지에 스탬프 임프린트가 포함되어 있고 그 위치를 반환하는지 확인해야하는 응용 프로그램을 만들고 있습니다. RGB 이미지의 경우 색상 분할을 사용하고 다양한 셰이프 팩터를 사용하여 확인 작업을 수행합니다. 그레이 스케일 이미지의 경우 SIFT + 확인이 작업을 수행 할 것이라고 생각했지만 SIFT를 사용하면 해당 스탬프 (입력 이미지) 만 찾았습니다

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OpenCV C vs C++

SURF를 사용하려고하는데 C에서 그렇게하는 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 설명서에는 C++에 관한 내용 만있는 것 같습니다. 나는 SURF 기능을 감지 할 수 있었다 : IplImage *img = cvLoadImage("img5.jpg"); CvMat* image = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_

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푸리에 변환과 푸리에 기술자는 자바

내가 푸리에 기술자를 사용하여 간단한 모양을 인식하는 간단한 시스템 구축을 위해 노력하고 있어요에 모양 특징을 추출 : (아래 링크) 을 : 내 프로그램에 고속 푸리에 변환의 구현을 사용하고 을 http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29 fft(double[] i

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SURF 키포인트에서 크기와 응답이 정확히 무엇을 나타내는가?

저는 키포인트 탐지와 매칭을 위해 OpenCV 2.3을 사용하고 있습니다. 그러나 나는 감지 알고리즘에 의해 주어진 size과 response 매개 변수와 약간 혼동합니다. 그들은 정확히 무엇을 의미합니까? OpenCV의 설명서를 기반으로 , 나는 그것을 알아낼 수 없습니다 : float size : 가장 강력한 키포인트가 이 선택되어있는 응답 : 의미있는