나는 장치의 RAM 크기에 따라 조정하려는 텍스처가 많은 OpenGL 게임을 가지고 있습니다. 가장 높은 해상도 텍스처 iPhone4 또는 iPad2에서 정상적으로 작동하지만 이전 장치는 텍스처를로드하는 도중에 충돌합니다. 저 텍스처의 저해상도 버전이 있지만이를 사용할시기를 알아야합니다. 내 현재 전술은 IPad2 이상 및 iPhone 4 이상에 대한 고해
"어휘 트리를 이용한 확장 가능한 인식 (Scalable Recognition with a Vocabulary Tree)"을 기반으로 이미지 검색을 구현하려고합니다. 나는 SURF를 사용하여 피쳐와 핵심 포인트를 추출합니다. 예를 들어, 이미지에 대해서는 300 개의 키 포인트가 있고 각 키 포인트에는 128 개의 디스크립터 값이 있습니다. 내 질문은 데이
가장 일반적인 대상 검출에는 Haar 폭포가 관련되어 있고 SIFT, SURF, STAR, ORB 등과 같은 기능 탐지에는 많은 기술이 있다는 것을 알고 있습니다.하지만 최종 목표는 객체가 양쪽 모두 동일한 결과를주는 양 끝을 인식하지 못합니까? 간단한 모양과 패턴에 대한 피쳐 기법을 사용하는 것을 이해하지만 복잡한 피사체의 경우 이러한 피쳐 알고리즘이 잘
는 돼지 OpenCV의 훈련 및 HOG 교육의 작동 방식에 대한 약간의 소스의 구현이있을 것 같지 않습니다. 내가 모은 것에서부터 HOG 훈련을 실시간으로 할 수 있습니다. 그러나 교육의 요구 사항은 무엇입니까? 교육 과정은 실제로 어떻게 작동합니까? 대부분의 컴퓨터 비전 알고리즘과 마찬가지로
설치 가이드에 따라 OpenCV 2.1이 설치된 VS 2008을 사용하고 있습니다. FeatureDetector/SurfFeatureDetector는 문서에 클래스로 나열되어 있지만 "구문 오류 : 식별자 'SurfFeatureDetector'로 간주됩니다. 이것은 내 코드의 거의 전부입니다. #include "cv.h"
#include "highgui.
많은 C# 개발자가 이러한 문제에 부딪혔다 고 생각합니다. 독립형 .net 라이브러리 및 많은 표준 클래스와 그 메서드를 사용하여 작업 할 수있는 몇 가지 열거 형이 있습니다. 그러나 가능하지 않은 필드를 추가하여이 열거 형을 확장하려는 경우 개발 프로세스를 효율적으로 단순화하고 해당 표준 클래스의 작업을 방해 할 수 없습니다. 구체적인 예를 들어 설명하면
사용자 지정 솔루션에서 MS P & P 2010 Guidance Library를 사용하고 있습니다. 현재 각 솔루션은 Microsoft.Practices.SharePoint.Common.dll 및 Microsoft.Practices.ServiceLocation.dll을 포함하여 wsp를 구축하며 wsp를 배포하면 배포 된 어셈블리가 GAC에 설치되지만 철회
나는 일련의 트랙 로그를 가지고 있으며 GPS 추적기로 등록되어있다. 그 트랙을 식별 할 수있는 가능한 기능을 추출해야합니다. 나는 대략 생각한다 : 길이 (명백하게), 경계 (최소 위도, 최소 경도, 최대 위도 및 최대 경도에 합류하여 얻은 사각형), tortuosity, 평균 속도, 평균 고도. 귀하의 의견을 가장 잘 반영하는 기능은 무엇입니까? 과학