feature-detection

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템플릿 이미지에서 찾은 특징 지점을 비디오 피드에 표시된 것과 일치시키는 프로그램이 있습니다. 나는이 프로그램을 실행하면 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 : 나는 문제가 함께 할 것입니다 생각 읽은 바로는 drawMatches(img_1, templateKeypoints, frames, keypoints_1, good_matches, img_matche

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두 개의 SIFT 설명자를 OpenCV와 일치시킬 수 없음

두 개의 SIFT 설명자를 내가 생각할 수있는 가장 간단한 코드로 일치 시키려고 시도했지만 OpenCV 3은 예외를 계속 던지고 있습니다.이 cv::Mat img1 = imread(...); // Shortened for the example cv::Mat img2 = imread(...); // Shortened for the example std:

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OpenCV DrawMatchesFlags - 키포인트 옵션이 없습니까?

이미지의 SURF 포인트를 비디오 피드와 일치시킵니다. 다양한 해상도로 테스트하고 싶지만 일치하는 키포인트를 작은 해상도로 그릴 때 색상이있는 키포인트로 인해 비디오 피드에서 어떤 현상이 발생하는지 더 이상 볼 수 없다는 성가신 문제가 있습니다. OpenCV에서 동영상을 그리는 것을 중지하고 동성어 만 표시하는 방법이 있습니까? 나는 DrawMatchesF

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OpenCV FeatureDetector가 초기화되지 않았습니다.

이미지에서 KeyPoints를 찾을 수있는 클래스를 만들려고합니다. 그러나, 나는 우스꽝스러운 오류가 발생합니다. 해결 방법을 찾을 수 없습니다. 문제는 this->detector 가 제로 지금, 그래서 제대로 초기화되지 어떤 이유에서입니다. Google에서 검색했지만 아무 것도 찾지 못했습니다. 내가 cmake를 사용 // Input: The new

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openCV의 features2d를 사용하여 얼굴 표식을 탐지하고 추적 할 수 있습니까?

Android 용 openCV를 사용하여 얼굴 표식의 빠른 현지화가 필요합니다. 나는 openCV에 익숙하지 않고 dlib 또는 다른 라이브러리를 사용하는 대신 features2d를 openCV 라이브러리에서 사용할 수 있는지 궁금합니다. 그렇다면 어떤 Feature Detector (예 : SIFT, SURF, ORBetc)가 얼굴 표식에 좋은 결과를 줄

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OpenCV에서 DescriptorExtractor 클래스의 descriptorType()은 무엇을 반환합니까?

키 포인트를 감지하고 기능을 추출했습니다. 결과로는 vector<vector<KeyPoint> > key_points; SiftFeatureDetector feature_detector; feature_detector.detect(db_images_gray, key_points); Ptr<DescriptorExtractor> descriptor_ex

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두 이미지 사이에서 SIFT를 사용하여 일치하는 기능 지점

SIFT를 사용하여 두 이미지간에 좋은 일치가없는 이유가 궁금합니다. 일치하는 이미지는 다음과 같습니다. 원본 이미지 내 프로그램은 다음과 같다 있습니다. int imagematching(Mat &img1, Mat & img2, std::vector<Point2f> &first_keypoints, std::vector<Point2f> &second_keyp

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opencv로 기능 감지에 대한 적절한 접근

내 목표는 정적 이미지 및 비디오에서 알려진 로고를 찾는 것입니다. KAZE 또는 AKAZE 및 RanSac을 사용하여 기능 감지를 사용하여이를 달성하고 싶습니다. 나는 유사한 결과를 목표로하고 : https://www.youtube.com/watch?v=nzrqH ... 내가 몇 가지 문제에 직면하고, BTW 좋은입니다 detection example f

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OpenCV "Blured Corners"감지기 (C++)

OpenCV 3.1과 Visual Studio C++를 사용하고 있습니다. 나는 구석이 아닌 곡선, 사각형 또는 원형을 감지 할 목표. 즉, 흐린 문자의 위치를 찾고 싶습니다. 내 관심의 다음 영역의 영역 : 그들은 현재시 - 토마시 코너 검출기로 검출 할 수있는 오렌지보다 더 흐리게하기 때문에 붉은 영역은 높은 우선 순위를 가지고있다. 내가 을 시도

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매트를 OpenCV Java의 Interger 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

OpenCV에서 매트를 정수 배열로 변환하는 방법에 대한 제안. http://answers.opencv.org/question/33596/convert-mat-to-byte-in-c/ 에서 제안 사항 중 하나를 시도했지만 다음과 같은 오류가 발생합니다. "java.lang.UnsupportedOperationException : 매트 데이터 형식이 호환되지