나는 question에 대한 답변 중 하나를 따르는 OpenCV를 사용하여 고밀도 기능 감지기를 구현했습니다. sift = cv2.SIFT()
dense=cv2.FeatureDetector_create("Dense")
kp1=dense.detect(template_detect)
des1=sift.compute(template_detect,kp1)
k
특정 웹 사이트가 "유효한"웹 사이트인지 여부를 감지하려고합니다. 웹 사이트 유효 할 몇 가지 : 나쁜 상태 코드를 다시 제공합니다 페이지 내용 웹 사이트의 (a 불법 거주자이다 비어 예를 들어, GoDaddy와 페이지, 또는 말한다 모든 페이지의 URL 포인트 이 도메인을 등록하십시오!) 나는 웹 사이트가 불법 점거판인지 여부를 알아내는 방법을 알아 내려
나는 혼자서 OCR 엔진을 개발하려고 노력해 왔습니다. 사전 처리 이미지를 [드 기울이기, 이미지 대비, 이진화, 등] 세그먼트 이미지 : 항목을 조사한 후 약간 나는 참여 4 주요 단계가 있다는 결론에 도달했다 [각 문자를 개별적으로 처리하는 것이 더 쉬워 지도록] 문자 입력 [ 특징 추출/비교 및 분류를 통해 분류기를 식별합니다. 후 처리 이미지 [
저는 Harris, FAST, ShiTomas, Noble과 같은 몇 가지 기능 감지기를 구현하는 우수한 GPUImage 라이브러리를 사용해 왔습니다. 그러나 이러한 구현 중 어느 것도 특징 추출 및 일치 부분을 지원하지 않습니다. 그들은 단순히 검출 된 모서리 점의 집합을 출력합니다. 다음 단계는 감지 된 각 코너 점을 검사하여 그 때부터 피쳐를 추출하여
FLANN의 기능 일치 API를 이해할 수 없습니다. 이 코드를 발견하고 개발을위한 기본 라인으로 사용하고 있습니다 : Image stitching Python 그러나 flann.knnMatch() 함수가 반환하는 것이 무엇인지 알 수 없습니다. DMatch 유형의 튜플 목록입니다. 왜 각 튜플에 두 개의 일치가 있는지 이해할 수 없습니다. 튜플의 두 항목
숫자 나는이 페이지 (http://www.mathworks.cn/cn/help/vision/ug/stereo-image-rectification.html를) 다음과 기본 매트릭스를 계산하기 위해 estimateFundamentalMatrix 기능을 사용하지만, 나는 그 말을 오류 메시지 형태 MATLAB 명령 창을받은 : Error using estimat
사용자가 관심 영역 (이 예제에서는 추적 할 차량 주위의 사각형)을 그릴 수있는 응용 프로그램을 만드는 프로젝트가 있으며 자동으로 차량을 녹화 된 비디오의 후속 프레임에서 재생합니다. 지금까지 다음과 같이 OpenCV의는 사용하여 구현 한 방법 : (1) initial_frame (2) goodFeaturesToTrack를 사용에서 사용자 정의 사각형 (관
일반 회색 이미지에서 계산 한 Integral Image가 있습니다. 나는 그것을 확인하고 그것이 하나 같이 : 이 지금은 예를 들어, 적분 이미지에 SURF에서 사용되는 박스 필터를 몇 박스 필터를 적용합니다. 내 문제는 이제 필터는 이미지의 모서리에 반응한다는 것입니다. 나는 그것이 필터 박스의 outshifting에서 온 것 같아요. 이제 경계 처리를