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문자열 배열이 있습니다. 문자열의 각 행에는 1440 개의 "숫자"가 들어 있습니다. 아래의 코드를 사용하면 프로그램이 제대로 실행되지만 pgAdmin을 통해 기능 열을 확인하면 비어 있습니다. 이미지의 경로를 포함하고 기본 키인 "이미지"열이 올바르게 채워집니다. 나는 "이미지"열에 기능을 저장하려고하면 지금은 충분한 공간이 있다는 오류가 발생 : 인덱스

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Matlab에서 신경망의 OCR 정확도를 향상시키는 방법

아랍어 문자에 대해 OCR 작업을하고 있습니다. 나는 특징 추출 방법으로 glcm을 시도하고 싶다. 입력 이미지의 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22187-glcm-texture-features 예 (문자 이미지) : : 여기 코드있어 을 내가 필요한 기능에 따라 GLCM 출력을 얻을 수있는 코

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단어 벡터로 문서 피쳐를 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 다양한 단어 길이의 약 100000 개의 문서를 가지고있다. 나는 또한 전체 자료에 word2vec 모델을 훈련시켰다. 이제이 단어 벡터를 사용하지 않고 각 개별 문서에 대해 동일한 차원의 지형지 물을 생성하려면 어떻게해야합니까? 나는이 작업을 수행하는 방법에 대해 알고 있는데, 하나는 문서의 모든 단어에 대한 벡터의 평균을 취하고 다른 하나는 k-m

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첫 번째 키포인트 번호로 SIFT 일치 OpenCV 번호

이 코드를 사용하여 일치하는 숫자를 인쇄 할 때 첫 번째 이미지에서 발견 된 키포인트 수와 동일한 번호를 얻습니다. 예를 들어 한 출력은 다음과 같을 수 있습니다. keypoints2 682 번호 : 경기 159 번호 (플란넬) : 682 일치의 수 (무력) : 682keypoints1의 숫자 어떻게 두 번째 이미지에서 키포인트의 개수보다 더 일치 할 수

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얼굴 특징 추출 및 인식

C++에서 Visual Studio 2010을 사용하고 있습니다. 웹캠을 사용하여 얼굴을 캡처하여 기능을 추출한 다음 저장했습니다. 그 후에 얼굴이 처음에 저장된 얼굴과 일치하면 웹캠을 사용하여 얼굴을 검사하여 확인하고 싶습니다. 여기에 실시간이 사용됩니다. 간단히 말해 데이터베이스를 즉시 생성 한 다음이를 인식하고 있습니다 (단 하나의 얼굴 만 여기에 저

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데이터를 정규화하여 동일한 평균 제곱합을 갖도록하려면 어떻게해야합니까?

내 분야의 많은 기사에서이 문장은 반복되었습니다. "2 개의 행렬이 동일한 평균 제곱합을 갖도록 정규화되었습니다 (모든 주제와 모든 모달의 모든 복셀에서 계산 됨)." 행이 다른 제목을 정의하고 열이 피처 (복셀) 인 두 개의 행렬이 있다고 가정합니다. 이 기사에서는 정규화 방법에 대해 많은 설명을 찾을 수 없습니다. 어느 누구도 데이터를 정규화하여 "같은

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TfidfVectorizer 및 Scikit-learn을 사용하여 SVM을 사용한 TF-IDF의 정확도가 낮음

TF-IDF 및 SVM을 사용하여 문서를 기만적으로 또는 사실적으로 분류하려고합니다. 나는 이것이 이전에 행해졌다는 것을 알고 있지만, 나는 그것을 올바르게 구현하고 있다고 확신하지 못한다. 나는 텍스트의 코퍼스를 가지고 같은 vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1, binary=0, use_idf=1, smooth_idf=0,

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PHP SVM - 기능 설계

우리는 학교에 다니는 사람들을위한 데이터가 있습니다. 이전 교육 수준과 같은 것들. 이해. 성별. 군사 상태. 어떻게 이들을 정수/부동 소수점 값으로 변환하여 SVM 모델에 포함시킬 수 있습니까? 내가 올바른 방향으로가는거야? 사이드 노트는 PHP SVM 모듈로 간단한 모델링을하는 것이 좋습니다. 아니면 사용 가치가 없습니까?

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기계 학습을위한 임의의 피쳐 추출을위한 모듈 식 및 확장 가능한 코드를 만드는 방법은 무엇입니까?

필자는 기능에 대한 피쳐 추출을 수행하는 파이썬 모듈을 작성하기 위해 노력해 왔으며, 결국 기계 학습 알고리즘에 의해 사용되었습니다. 필자의 접근 방식은 (수작업으로 작성된) 피쳐로 초기 금 표준 데이터 세트를 보강하고 새로운 데이터 세트를 작성하여 교육에 비용이 소요될 수있는 피쳐 생성이 필요하지 않도록하기위한 것입니다. 이것이 핵심 기능이 항상 포함되어

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다이어그램 비교를위한 Relevent 기능을 찾는 방법 (이미지)?

현재 SVM을 사용한 다이어그램 비교에 대한 프로젝트를 수행 중입니다. 다이어그램은 주로 흐름 차트와 블록 다이어그램을 포함합니다. 우리는 SVM을 교육하기위한 관련 기능을 결정하는 데 주력합니다. 문제는 비교할 다이어그램과 그 구성 요소가 다양한 범위로 나타날 수 있다는 것입니다. 같은 것을 도와주세요.