fftw

2열

1답변

FFTW가 단 정밀도 또는 배정도로 계산되었는지 확인하는 방법이 있습니까?

2열

2답변

현재 FFTW으로 바꾸려는 자체 fft (Fast Fourier Transform) 라이브러리가있는 라이브러리에서 작업하고 있습니다. 이제 다른 개발자들은 발생할 수있는 성능 문제에 대해 조금 염려합니다. 또한 속도에 가장 중대한 부분은 반 복합 레알을 다루는 1D 컨볼 루션 알고리즘입니다. (나는 fftw의 fftw_plan_r2r_1d를 사용하고있다.)

1열

1답변

fftw 라이브러리가있는 FFT 이미지/픽셀 색상

이미지를 고속 푸리에 전송 한 다음 고속 푸리에 전송을 시도하고 있습니다. http://www.fftw.org/에서 라이브러리를 사용하고 있습니다. 것은 RGB 값을 나열된 순서로 1 차원 배열에 저장 한 것입니다. 내가 생각하는 방식은 각 색상에 대해 배열을 할당하고 각 배열에 대해 별도의 FFT를 수행하는 것입니다. 이와 같이 : fftw_plan_df

7열

2답변

이미지를 앞으로 FFT하고 이미지를 역 FFT하여 동일한 결과를 얻습니다.

http://www.fftw.org/의 라이브러리를 사용하여 이미지를 FFT하려고하므로 주파수 도메인에서 컨볼 루션을 수행 할 수 있습니다. 하지만 어떻게 작동시키는 지 알 수는 없습니다. 이 작업을 수행하는 방법을 이해하려면 이미지를 픽셀 색조 배열로 전달한 다음 역순으로 FFT하여 픽셀 색 배열 배열을 가져 오려고합니다. 여기에 내가 할 수있는 작업은

5열

1답변

FFTW를 Android NDK 응용 프로그램에 연결

현재 컴퓨터 공학의 최종 프로젝트로 장르 분류 응용 프로그램을 작성 중입니다. 필자는 처음에 C에서 FFTW를 구현하는 기능 추출 코드를 작성했으며 이제 NDK를 통해 Android에서 구현해야합니다. 이것은 내 첫 NDK 프로젝트이므로 여전히 일을 처리하고 있지만 this guide에 따라 안드로이드 용 FFTW3 라이브러리를 컴파일했습니다. 나는 그것이

1열

1답변

dft_c2r_2d 및 FFTW_PRESERVE_INPUT의 할당 메모리 오류

'complex_to_real'변환을 원합니다. IFFT를 의미합니다. 나중의 사용을 위해 변환의 입력을 보존해야한다는 것을 알았 기 때문에 플래그를 "dft"계획에 추가합니다 : "PRESERVE_INPUT". 이 플래그를 추가 한 후 컴파일 시간에 문제가 발생하면 'dbgmalloc.c'로 이동합니다. 즉, 할당 메모리에 문제가 있음을 의미하지만 아무

3열

2답변

FFTW를 사용한 위상 상관

이제 위상 상관 (두 이미지)에 대해 1 차원 변환을 사용합니다. 2d 변형을 사용하는 방법 (더 빨라질까요?), 지혜와 다중 스레드 지원을 사용하는 방법은 무엇입니까? 코드 예제를 제공하면 더 좋습니다. void phase_correlation2D(IplImage* src, IplImage *tpl, IplImage *poc) { int i,

4열

1답변

FFTWLib (C#) 사용 : vshost.exe 또는 vshost가 실행되지 않는 경우 주 프로그램이 충돌 함

제목에 상태 : Visual C# 2010 Professional (Trial)에서 Tamas Szalay의 C# port of FFTW을 사용하려고합니다. , 그리고 2 차원 변환을 사용하려고 할 때 위의 오류가 발생합니다. (dft_c2r_2d()로 전환하면 문제가 지속됩니다. 다른 함수들 (특히, fftw.malloc())은 잘 동작합니다. 세부 사항

0열

1답변

C++에서 Opencv 2.3 매트 포인터가 있습니까

저는 opencv에서 새롭고 C++에서 2.3 버전을 사용합니다. 내 접근 방식은 값을 변경하거나 float [] []을 통해 액세스 할 수있는 cv :: Mat_ 값에 대한 float ** 포인터를 얻는 것입니다. fftw3과 다른 것들을 사용해야하는데, 보통 그 포인터가 필요한 부분이 있습니다. opencv의 문서는 매우 훌륭하지만, 단지 "데이터"라는

2열

1답변

Windows에서 FFTW가 Linux보다 빠른 이유는 무엇입니까?

fftw 라이브러리 (fftw3.a, fftw3.lib)를 사용하여 Linux와 Windows에서 동일한 프로그램을 두 개 작성하고 fftwf_execute(m_wfpFFTplan) 문 (16-fft)의 지속 시간을 계산했습니다. 리눅스에 : 10000 개 실행을 위해 평균 시간은 0.9 Windows에서 입니다 : 평균 시간 나는이 아홉 배 빠른 Wind