fftw

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    FFTW의 fftw_plan_dft_r2c_1d 및 fftw_plan_dft_c2r_1d뿐 아니라 fftw_execute을 사용하는 프로젝트가 있습니다. KissFFT에서 동등한 기능은 무엇입니까?

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    내가 푸리에 변환에 새로운, 그래서 누군가가 내가 FFTW에서이 동작을 복제해야 할 일을 설명 할 수있다 : 나는 믿고있어 libgdx's FFT class 사용 double* timeDomain = static_cast< double* >(fftw_malloc(sizeof(double) * SEGMENTATION_LENGTH)); fftw_complex

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    저는 OpenCV의 훌륭한 소스 코드를 통해 점수 계산을 이해하고 있습니다. 도서관은 자신감이있는 이미지에서 템플릿을 찾을 수 있습니다. cvMatchTemplate 함수는 이미지에서 템플릿의 확률과 위치를 제공합니다. DFT가 느리기 때문에 위상 상관에 FFTW 라이브러리를 사용하기로 결정했습니다. 나는 2의 거듭 제곱 크기로 확장 된 이미지를 얻은 다음

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    주어진 이미지의 2 차원 그레이 스케일 스펙트럼을 그리는 프로그램을 만들려고합니다. OpenCV 및 FFTW 라이브러리를 사용하고 있습니다. 인터넷의 도움말과 코드를 사용하여 이미지를로드하고 이미지의 fft를 계산 한 다음 fft에서 이미지를 다시 만들었습니다 (동일 함). 내가 할 수없는 것은 푸리에 스펙트럼 자체를 그리는 것입니다. 저 좀 도와 주 시겠

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    CUFFT 라이브러리에서 제공되는 배치 모드를 사용하는 방법을 알아 내려고하고 있습니다. 기본적으로 너비가 5300 픽셀, 높이가 3500 인 이미지가 있습니다. 현재 이것은 FFTW를 사용하는 5300 개의 요소에서 3500 1D FFT를 실행 중임을 의미합니다. 배치 모드에서 CUFFT 라이브러리를 실행하는 것이 좋은 후보 문제입니까? 이 문제를 해결하

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    간단한 테스트 프로그램을 작성하여 복잡한 FT로 복소수를 수행하고 방금 데이터 1.50을 생성하고 배열의 각 인덱스에 대해 실수 및 허수 분량을 처리했습니다. 나는이 IFFT (FFT (A))와 같은 작업이 그들을 밖으로 테스트하는 = 수행 할 때 , 나는 각 라이브러리에 대한 다른 결과를 얻고있다. FFTW 2 (I이 앞으로 다음 CUFFT으로 FFT를

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    저는 여전히 파이썬에 대해 아주 익숙합니다. 그래서 바보라면이 질문을 용서해주십시오. Google을 통해 답변을 찾을 수 없습니다 ... 내 코드에서 PyFFTW를 사용하고 있습니다. 계획 단계에 두 변수 (소스/대상)를 전달하고,에서 /로 변환합니다. 그런 다음 FFT를 호출하면 정확한 변수가 계획 단계에서 위치했던 정확한 메모리 공간에서 작동합니다. 따

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    FFTW 사용 정규화 된 .wav 파일 데이터의 FFT를 계산했습니다. 그러나 나는 FFT 출력을 어떻게 정규화해야하는지 혼란 스럽다. 나는 가장 높은 FFT 크기로 나누는 것인데 나에게 명백한 것처럼 보이는 방법을 사용 해왔다. 그러나 1/N과 N/2로 나눗셈을 보았습니다 (여기서 N = FFT 크기라고 가정). 이것들이 정상화 요인으로 어떻게 작용합니까

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    fftwpp를 사용하여 내 데이터와 회선 커널을 푸리에 공간으로 변환하고 스칼라 곱과 같이 곱한 다음 다시 실제 공간으로 변환합니다. 프로그램을 처음 실행하면 완전히 0으로 채워지는 배열이 만들어집니다. 다시 실행하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 실행하는 동안 wisdom3.txt이 생성됩니다. 삭제하면 프로그램이 0으로 채워진 배열을 다시 만드는 데

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    mex 파일에서 FFTW 코드를 실행하려고합니다. 이는 개발 및 테스트 목적으로 만 사용됩니다. 일부 인터넷 검색 결과, 다른 사람들이 비슷한 일을 시도하고 관련 문제가 있음을 알았지 만 해결책을 찾지 못했습니다. mex 파일을 실행할 때, Matlab은 나를 알려줍니다 : ??? 오류 사용 ==> chirpTransform.mxCta 잘못된 MEX 파일