glm

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    r에 GLM 기능 x가 2 개 이상의 수준

    을 가지고 나는 glm(formula = y ~ x1 + x2 + x3, family = binomial(logit), data = birds_poop) 이 x {x1, x2, }의 매개 변수 추정을 줄 것이다 알고있다. x가 2 단계 이상인 경우 참조 수준을 설정하는 방법과 glm 함수를 사용하여 x의 각 수준에 대한 매개 변수 예상치를 표시하는 방법
    r glm 2014-02-25

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    트리 및 물류 내가 두 개의 독립 변수가 종속 변수 (Y 바이너리 VAR)에 (말 X1과 X2)의 영향을 분석하기 위해 노력하고

    다른 결과를 제공합니다. rpart 또는 정보 획득을 사용할 때 x1이 x2보다 중요하다는 결과가 표시됩니다. (x1을 먼저 나누고 information.gain을 더 크게) y ~ x1 + x2에서 glm을 사용하면 x2가 매우 중요하고 x1이 중요하지 않은 것으로 나타납니다. 누구나 내가 이유와 내가 사용해야 할 것을 설명하도록 도울 수 있습니까? 감사
    r tree glm 2014-03-04

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    R의 GLM 호출에서 원래 변수 이름 목록을 검색하는 방법은 무엇입니까?

    R에서 glm 함수를 사용할 때 formula 인수 안에 addNA 또는 log과 같은 함수를 사용할 수 있습니다. Class, 요인 var1 및 var2, 숫자 변수 var3 우리가 맞게 :의 우리가 4 열이있는 dataframe Data 있다고 가정 해 봅시다 (1) 지금 호출 될 GLM 출력 변수에 Model <- glm(data = Data,
    r glm feature-selection model-fitting 2014-01-14

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    부정 이항 회귀 모형의 예측 된 확률을 계산하는 방법은 무엇입니까?

    나는 R패키지의 glm.nb() 함수를 사용하여 음 이항 회귀 모델의 매개 변수를 추정합니다. R 함수가 사용할 수있는 새로운 데이터가 주어질 때 예측 된 확률 (확률 질량 함수)을 어떻게 계산할 수 있습니까? 내 데이터 세트는 다음과 같습니다. y는 음 이항 분포를 따르고 x는 공변수입니다. 그리고 모델 매개 변수를 추정하기 위해 glm.nb(y ~ x,
    r glm 2014-03-06

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    R에서 glm을 사용하여 예측하는 방법은 무엇입니까?

    그래서 나는 데이터는 내가 내가 '특정 온도에서 O 링에 발생하는 예측하려면이 Oring Temp 1 15 0 20 1 30 처럼 보이는이 oring.glm = glm(oring.data$Damaged ~ oring.data$Temp, data = oring.data, family=binomial) 같이 정의 된 GLM이 이 일을 시도 했
    r glm predict 2014-03-14

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    glm() 모델에 대한 교차 검증

    이전에 R에서 작성한 일부 glm 모델에 대해 10 배 교차 유효성 검사를 수행하려고합니다. boot 패키지의 cv.glm() 기능에 대해 약간 혼란 스럽습니다. 나는 많은 도움말 파일을 읽었습니다. 다음 공식을 제공 할 때 : library(boot) cv.glm(data, glmfit, K=10) 여기서 "데이터"인수는 전체 데이터 집합 또는 테스
    r partitioning prediction glm cross-validation 2014-01-27

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    glm probit "유효한 시작 값을 찾을 수 없습니다"오류 메시지

    일부 probit 분석을 수행하기 위해 R을 처음 사용하려고합니다. (! (validmu (MU) & & valideta (ETA))) : : 없는 값 정지 ("일부를 지정하십시오 유효한 시작 값을 찾을 수 없습니다"만약에 오류 : 는 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다 m1=glm(Good~Stg.Days+Dev.Deployments+Check.Ins+N
    r glm 2013-12-13

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    여러 변수를 사용하여 단일 변수 GLM 반복

    결과 변수 Y와 Y에 영향을 줄 수있는 20 개의 변수 목록 (예 : X1 ... X20)이 있습니다. 어떤 변수가 Y와 독립적이지 않은지 테스트하고 싶습니다. 이렇게하려면 각 변수와 Y (예 : Y ~ X1, ..., Y ~ X20)에 대해 단일 변수 glm을 실행하고 다음에 대한 우도 비 테스트를 수행하고 싶습니다. 각 모델. 마지막으로 각 모델에 대한
    r glm 2014-02-05

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    glm 모델 데이터 집합 summarisation

    첫 번째 게시물, 그래서 쉽게 이동하십시오. GLMing의 보험 업계에서는 클래식 클레임의 빈도 및 평균 심각도를 모델링합니다. 이를 염두에두고 필자는 자신을 위해 실험 할 수있는 몇 가지 모델을 만들었으며 지금 질문이 있습니다. GLM이 데이터 추정의 다양한 수준을 처리하는 방법, 특히 오류 예측과 관련하여 설명 할 수 있습니까? 아래 예를 고려하십시오.
    r glm stat s 2014-02-07

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    SAS : 선형 회귀 모델을 구축하십시오

    SAS의 다양한 토지 단위의 생산성을 중심으로 간단한 회귀 모델을 작성해야하지만 상당히 익숙합니다. 하/kg에있는 바나나의 Prodbanana/ELEVATION/SLOPE/SOILTYPE 생산성 vaules; 나는 다음과 같은 매개 변수가 생산성 = X1에 * 상승 + X2의 *의 SLOPE + X3의 * SOILTYPE 은 지금까지 시도 : 승강 및 경사
    sas glm proc anova 2014-04-08
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