google-project-tango

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Explorer와 Unity SDK를 통해 깊이 센서에서 이중 이미지가 나타납니다. 물체 (이 경우에는 내 손)는 약 40-100cm 떨어져 있으며 사양 안에 있어야합니다. 이것이 "정상적인"행동인지 누가 알 수 있습니까? See the screenshot here (빌드 KOT49H.160920 예, 카메라는 깨끗합니다.)

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다른 Tango 세션에서 TangoPointCloudData를 재사용 할 수 없음

Tango로 개발하는 동안 다음 문제가 발생하며 올바른 해결 방법인지 여부를 알지 못합니다. (짧은) 포인트 클라우드 (TangoPointCloudData 객체)를 직렬화하고 나중에 사용할 수 있도록 파일 (TangoPoseData 객체)에 배치하려고합니다. 장면 뒤에서 마술 처리를하여 객체의 좌표 (x와 y)를 계산 한 다음 탱고를 다시 연결하고 x, y

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Google 탱고 키트에 Area description을 저장하고로드하고 싶습니다.

그래서 Assets/TangoSDK/Examples/Scenes/AreaLearning을 만듭니다. 그러나 _PopulateList 함수를 호출하면 오류가 발생합니다. E/tango : file_io.cc:539 오류 (13) 여는 경로 : /data/data/com.google.tango/files/Tango/ADFs/ 오류로 인해 권한이 거부되었습니다.

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왜 Google tango ADF로 지역화 할 수 없습니까 (지역 설명에서 서비스 시작까지만 초기화 포즈 만 유효하지만 포즈가 없음)

android-ndk-app에서 구성을 재현하고 콜백을 비슷하게 포즈를 취할 수 있습니까? https://github.com/googlesamples/tango-examples-c 에서 cpp_basic_examples/hello_area_description을 샘플링 전 구성 할 : ... TangoConfig_setBool(config, "config

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Project Tango 개발 키트에 Tango Core 설치

이전 개발 키트가 있는데 최신 비트로 업데이트하려고했습니다. 나는 "Project Tango Core"앱을 설치했지만 "Tango Core"를 설치하기 위해 제거했습니다. 그러나 Tango Core를 설치하려고 시도하면 "Duplicate Provider Authority"로 실패하여 앱이 설치되지 않습니다. adb를 사용하여 apk를 설치하려고하면 같은

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ADF (google tango 영역 설명 파일)의 형식으로 레이저 스캔 3D 포인트 클라우드를 저장하는 방법

내 레이저 스캐너로 3D 점을 생성하므로 ADF 형식으로 저장하여 Google Tango에서 사용할 수 있습니다. 그것

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데이터가없는 Google 탱고 포인트 클라우드

gitrepo에서 최신 C 사례를 다운로드 한 후 포인트 클라우드 예제를 작성했습니다. 빌드 오류가 발생하면 지원되는 TangoPointCloud 개체 (베가 릴리스)를 사용하여 코드를 업데이트해야했습니다. 분명히 이전에 TangoXYZij 클라우드를 사용하고 있었고 모든 것이 잘 작동했습니다. 그러나 이제 내 Tango 기기에는 TangoSupport_g

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오류 : 'hello_motion_tracking : transformNative_libsWithStripDebugSymbolForDebug'작업에 대한 실행이 실패했습니다. >

탱고 튜토리얼에서 프로젝트를 시작하려 할 때 실수가 이렇게 생깁니다. 이 문제를 해결하기 위해 어디에서 조사해야합니까? 안드로이드에 표시 정보 :

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추출 깊이 데이터 구글 탱고

내 안드로이드 앱 어려움을 겪고있어 내가 예에서 다음 코드가 있습니다 @Override public void onXyzIjAvailable(final TangoXyzIjData xyzIj) { // Update depth data updateYSDepth(xyzIj); } 을 그리고 어떻게 든 그것은 나에게 JNI 오류 (응용

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Google Tango : 포인트 클라우드 신뢰도 데이터는 어떻게 사용할 수 있습니까?

나는 탱고 API의 업데이트가있을 때까지 xyz 데이터로 작업하고있었습니다. 나는 자신감 데이터가 PointCloudAvilable() 콜백으로 반환되는 것에 대해 궁금해했다.이 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까? 은 0-1 범위를 벗어나는 데이터입니다. 올바른 데이터가 아닙니다. 다시 말해, 범위에 포함되지 않은 점을 제거하면 더 정확한 점 구름 깊이 데