gpu

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Alea gpu에 출력 파일이 누락 되었습니까?

안녕하세요, 저는 ML 코드와 alea gpu로 작업하고 있습니다. 흥미로운 점은 내 랩톱에서 코드를 실행하려고하면 너무 느리다는 것 외에는 모든 것이 잘 작동한다는 것입니다. 나는 그것이 예외에 부서지는 것보다 강력한 GPU와 두 번째 PC에 내 코드를 실행하려는 경우 : System.Exception was unhandled HResult=-21462

c# gpu aleagpu 2017-11-07

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Tensorflow, CNN : GPU를 사용할 때 'NCHW'형식의 길쌈 신경망을 만들어야합니까?

DQN 구현 코드 (https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow)를 검토 한 결과 GPU, NHWC을 사용하는 경우이 코드는 NCHW 형식의 CNN 네트워크를 생성합니다. 이것이 상스러운 것인지 궁금합니다 ... 내 말은 GPU를 사용하더라도 NHWC 형식의 네트워크를 생성하는 것이 좋습니다. CNN 네트워크를 생성 할

tensorflow gpu 2017-11-12

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시스템 RAM에서 tensorflow의 GPU 메모리를 확장하는 방법

mscoco 데이터 세트 code을 사용하여 faster_rcnn_with resnet101로 googles 객체 탐지를 학습하고 싶습니다. 교육 목적으로 10,000 장의 이미지 만 사용했습니다. 저는 그래픽을 사용했습니다 : GeForce 930M/PCIe/SSE2. NVIDIA 드라이버 버전 : 384.90. 여기 내 GeForce의 사진이 있습니다.

deep-learning gpu tensorflow-gpu 2017-11-12

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할당 torch.cuda.FloatTensor 내가 다음 코드, <strong>을하지만 지금 pytorch, DTYPE = torch.cuda.FloatTensor</strong>를 사용하는 방법을 알고 싶습니다

. import torch dtype = torch.cuda.FloatTensor def fit (position): return position**2 def main(): pop = 30 xmax, xmin = 5, -5 x= (xmax-xmin)*torch.rand(pop, 1).type(dtype)+xmin

numpy gpu pytorch 2017-11-13

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Pytorch에 변수를 지정하십시오.

다음 코드는 가능하지만 현재는 pytorch를 사용하고 있는지 알고 싶습니다. 여기서 dtype = torch.cuda.FloatTensor. 코드 파이썬 (numpy 사용) : 기본적으로 피트 니스의 최소값을 생성하는 x의 값을 얻고 싶습니다. 나는 그것이 작동하지 않습니다 indexmin 같지 지수 x의 값으로 변수 최선의 정의 import torch

gpu assign pytorch 2017-11-13

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내 (NVIDIA) GPU에서 실행되는 것을 파악하는 방법은 무엇입니까?

나는 tensorflow를 사용하여 신경 네트워크를 훈련하기 위해 내 GPU (Tesla K80)를 사용하고 있으며, 잘못된 것이 있습니다. nvidia-smi을 입력하면 메모리의 11239MiB/11439MiB이 사용되고 있지만 GPU에 대한 프로세스가 나열되어 있지 않습니다. 일반적으로 이런 일이 발생하면 ps aux | grep python을 입력하고

tensorflow cuda deep-learning gpu tensorflow-gpu 2017-11-14

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'keras 가져 오기'는 GPU에서 10GB 밖에 걸리지 않습니다.

미리 만들어진 AMI가있는 EC2 GPU 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 나는 'keras 가져 오기'를 실행하고 실행했습니다. 11519MiB (12181MiB 중)가 소요됩니다. 비 감각이 옳습니까? 나는 그것을 검색했다. 경로 설정에서 오는 것 같아요. 메모리 누수의 원인이 무엇인지 모르겠습니다. 나에게 비슷한 해결책이나 경험을 아는 사람은 누구입니까 ?

memory tensorflow memory-leaks keras gpu 2017-11-14

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내 코드 외부에서 tensorflow GPU 메모리 할당을 설정하는 방법은 무엇입니까?

불꽃에 텐서 흐름을 사용하고 있습니다. 내 tensorflow는 거의 모든 GPU 메모리 (10GB 또는 12GB)를 할당합니다. '가져 오기 tensorflow'모든 메모리를 가져가 코드 내부에서 GPP 메모리 조각을 구성하는 방법을 알고 있습니다. 내가 아는 방법은 내가 코드에서이 congifuration를 추가하더라도, 스파크에 import tenso

apache-spark memory tensorflow gpu 2017-11-15

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GPU없이 OpenGL 호출을 실행할 수 있습니까?

OpenGL은 특정 작업/호출 (쉐이딩)을 GPU에서 실행하여 빠른 계산 (하드웨어 가속화)을 허용하는 라이브러리라는 것을 알고 있습니다. 나는 그것에 대해 인터넷에서 읽고 있었고 OpenGL에 대한 호출이 GPU없이 실행되는지 궁금해. 예를 들어이 포럼 (https://www.gamedev.net/forums/topic/638883-will-opengl-

c++ opengl gpu 2017-11-15

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텐서 요소가 경계를 벗어 났는지 여부를 확인할 수 있습니까?

torch.cuda.FloatTensor을 으로 사용하여 텐서의 원소가 경계를 벗어 났는지 여부를 확인할 수 있습니까? PyTorch, GPU 접근 방법은? 예 (check limits) : idxmax = (x > xmax) # elements that are bigger that upper limit idxmim = (x < min) # element

python gpu pytorch 2017-11-16

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