gpu

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    나는 얼랑 (Erlang)으로 작성된 신경망을 가지고 있으며, 방금 240 코어 GPU가 장착 된 지포스 GTX 260 카드를 구입했습니다. 그래픽 카드에서 이것을 실행하려면 접착제로 CUDA을 사용하는 것이 쉬운가요?

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    CPU 사용량을보기 위해 작업 관리자를 불러올 때와 같은 방법으로 GPU 사용 내역을 보여줄 수있는 응용 프로그램이 있습니까? 내 WPF 응용 프로그램과 함께 GPU에 얼마나 많은 부하가 걸리고 있는지 확인할 수 있기를 원합니다.

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    CUDA 커널에서 다음과 유사한 코드가 있습니다. 스레드 당 하나의 분자를 계산하고, 분모를 계산하기 위해 블록 위에 분자를 누적 한 다음 비율을 반환하려고합니다. 그러나 CUDA는 denom의 값을 블록의 모든 스레드에서 계산 된 numer 값의 합이 아닌 가장 큰 threadIdx.x를 가진 블록의 스레드가 계산 한 값으로 설정합니다. 아무도 무슨 일이

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    Xbox 360에서 XNA에 대한 통찰력을 찾고 있는데, 주로 GPU에서 벡터 기반 부동 소수점 수학을 실행할 수 있습니까? 방법이 있다면, 올바른 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까?

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    학습 경험으로 DirectX 9 응용 프로그램의 직접 모드를 관리하고 있습니다. 부드럽게 Gouraud 음영을 허용하기 위해 장면의 모든 삼각형에서 Vertex 법선을 수동으로 계산 중입니다. 예상대로 작동하지만 가장 효율적인 방법은 아닌 것 같습니다. GPU에서이 작업을 수행 할 수 있습니까?

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    프로세스 및 프로세스에서 사용중인 메모리 (비디오 카드 메모리)를 기록하는 GPU 모니터링 소프트웨어에 관심이 있습니다. 나는 모든 종류의 솔루션, 소프트웨어 및 일부 스크립트를 열어 이런 종류의 데이터를 기록 할 수 있도록 열었습니다.

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    나는 여러 GPU 기반 비디오 카드를 병렬로 사용하여 초당 수억 억 개의 고정 소수점 계산을 처리 할 수있는 소프트웨어를 만든 회사 인 this article을 읽었습니다. 프로그램이 Windows에서 실행되는 것 같습니다. Windows에서 스레드를 GPU에 할당 할 수 있습니까? 드라이버는 자체 드라이버를 만든 다음 상호 작용합니까? 그들이 어떻게하는지

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    복셀의 3D 볼륨을 분해하는 알고리즘을 구현해야합니다. 알고리즘은 절단 계획의 각면에있는 정점과 절단 계획을 통과하는 두 번째 단계에서 식별하는 것으로 시작합니다. 이 프로세스는 정렬 된 목록의 이점을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 분리 점을 식별하는 것은 O log (n)입니다. 하지만 축마다 하나의 정렬 된 목록을 유지해야하며 꼭지점과 가장자리에 대

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    재미있는 용지 : AES Encryption Implementation and Analysis on Commodity Graphics Processing Units 그들의 기술은 AES에 필요한 숫자 변환을 수행 할 GPU를 입대하기 위해 OpenGL을 사용합니다. 관리되는 .NET 라이브러리를 통해 스트림 암호화를 수행하는이 기능을 노출하는 것이 얼마나

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    CUDA와 같은 CPU 이니셔티브로서의 GPU의 미래는 무엇이라고 생각하십니까? 그들이 주류가되어 업계에서 다음에 채택 된 유행이 될 것이라고 생각하십니까? 애플은 GPU를 사용하여 CPU 작업을 수행하는 새로운 프레임 워크를 구축하고 있으며 과학 분야의 Nvidias CUDA 프로젝트에서 많은 성공을 거두었습니다. 학생들이이 분야에 시간을 할애 할 것을