출력을 true로하는 three_colorability (n, E) 함수가 있습니다 (해당 모서리와 꼭지점이있는 그래프를 3 색으로 채울 수있을 때).). 이미 색깔이 무엇인지 알 수있는 매개 변수가 없다. 이 함수는 선형 시간 복잡성에서 작동한다고 가정한다. 다차원 시간에 작동 할 주어진 함수를 사용하여 주어진 무향 그래프 G의 3 색 알고리즘을 만들어야
그래프의 반음계 수를 찾고 그 수를 사용하여 유효한 색을 제공하는 알고리즘을 개발 중입니다. 이 목적을 위해, 나는 가능한 답 K를 찾고 유전자 알고리즘을 사용하여 K가 가능한지를 확인하기 위해 이진 검색을 사용한다. 문제는 색수가 고르지 않게 분산된다는 것입니다. 예를 들어 1000 개의 꼭지점이있는 그래프의 경우, 그 반음계는 100 이하일 것입니다.
다음 문제에 직면했습니다. 두 가지 그래프에서 최적의 가장자리 채색을 찾습니다. 나는 탐욕스러운 착색 알고리즘이 때로는 최적의 색상 수를 반환 할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 'greedy colouring algorithm'은 다음과 같습니다. 가장 높은 차수를 가진 첫 번째 정점을 선택하고 1 ... 정도의 색상에서 가장자리를 채 웁니다. 그 다음에
전 (매우 복잡하고 세련되지 않은) Python 코드에서 무작위로 3 색 그래프를 만들고 있습니다. 코드의 주요 블록에 ' "루프를 통한 최대 실행 횟수 (임의의 숫자)를 초과하면 첫 번째 (while a in range(0,len(vertices))) 루프"를 벗어나는 문을 포함하려고합니다. a = 0
steps = 0
while a in range(
균일 성 제한이없는 하이퍼 그래프의 꼭지점 색은 NP-hard입니까? k-unoform 하이퍼 그래프의 정점 색상 표시가 NP 하드임을 보여주는 논문을 보았습니다. 그러나 일반적인 경우 (k- 유니폼이 아닌) 하이퍼 그래프의 정점 색칠이 NP 하드인지 여부를 명시 적으로 나타내는 소스는 찾을 수 없습니다.
연결된 무채색 그래프 G가 있다고 가정하십시오. G의 모든 노드를 색깔이있는 노드 또는 색깔이있는 노드에 인접하게 놓기를 원합니다. 그래프 G를 적절하게 색칠하는 알고리즘을 설계하십시오. 색상 층 (n/2) 노드 만 허용됩니다. 여기서 n은 총 노드 수입니다. 솔루션에서 시도했지만 제약 조건의 문제를 완전히 해결하지 못했음을 알았습니다. 나는 뉘앙스 또는
로지도 (bimap)로 변환하는 방법 난 그냥이 http://www.ctl.ua.edu/math103/mapcolor/mapcolor.htm
을 artices와 내가 그래프 구조로 (bimap에서)이지도를 변환하는 방법을 이해하지 않습니다 읽기. 내가 JAVA 또는 기타와 함께 implenment 수 이 가능하면 에 , ...
그래프가 2 색 가능 또는 그 이상인지를 찾고 싶습니다. bipartite 또는 non-bipartite. 여기 내 코드는 C++입니다. Welsh Powell Algorithm을 사용하고 있는데 코드에서 잘못된 부분이있을 수 있습니다. 일부 구석이나 일부 실수가 누락되었을 수 있습니다. 입력 n = 아니오. 정점의 m = no. 에지 기반, 0 기반 인덱