grid-search

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sklearn GridSearch와의 교차 확인

질문 : GridSearch를 사용할 때 crossvalidation 프로세스가 필요합니까? 2 .- 내가 합격을하지 못한다면, (적어도 나에게 그렇게하는 방법 그러나 그렇게 명확하지 않다) 가 1 .- 내가 채점 기능을 설정할 수 있습니다 : 내가 아는 것 GridSearch 클래스에 'cv'매개 변수가 있으면 기본 3 배 교차 유효성 검사가 사용됩니다.

python scikit-learn grid-search 2017-02-02

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GridSearchCV.fit()가 TypeError를 반환합니다. 예측 된 시퀀스 또는 배열과 유사합니다. 평가 기가 있습니다.

저는 Python의 Building Machine Learning Systems 책 6 장을 통해 트위터 데이터에 대한 정서 분석을하려고합니다. 그것은 추정으로 TFIDF 벡터 기하고 순진 베이 즈 분류기의 파이프 라인을 사용 https://raw.githubusercontent.com/zfz/twitter_corpus/master/full-corpus.c

python-2.7 machine-learning scikit-learn sentiment-analysis grid-search 2017-02-15

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Sklearn GridSearchCV는 견적 매개 변수의 가능한 모든 기본 옵션을 선택합니까?

알고리즘에 scikit 배우기 옵션의 기본 범위가 일부 매개 변수가있을 수 있습니다, sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30, p=2, metric='minkowski', metric_params=None, n_

machine-learning scikit-learn data-analysis knn grid-search 2017-02-17

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GridSearchCV는 rbf 커널과 다른 차수의 SVC를 컴퓨팅합니까?

OneVsRestClasssifer으로 GridSearchCV을 실행 중입니다. SVC을 견적 도구로 사용하고 있습니다. , INT : http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html 정도 :하여 degree 매개 변수가 poly 커널에 의해서만 사용되는 SVC의 문서에 따르면 p

machine-learning scikit-learn svm grid-search 2017-04-09

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GridSeachCV 최적화가 느려짐

필자는 Parallization n_jobs = -1 인 GridSearchCV를 통해 SVR 및 SVC 최적화를 수행하고 있는데, 제 경우에는 8입니다. 제 질문은 왜 마지막 적합과 비교하여 매우 빠르게 실행됩니까? 사진 10212에서와 같이 23.7 초 걸리지 만 106764의 경우 전체적으로 20.7 분이 필요했는데 선형 외삽을 가정 할 경우에만 4.

python parallel-processing scikit-learn grid-search 2017-02-20

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신경망에 대한 그리드 검색 방법은 가치가 있습니까?

나는 SVM의 최상의 매개 변수를 찾기 위해 GridSearch Method를 성공적으로 적용하려고 시도했으며 지금은 신경망 (MLPClassifier)에 적용하여 최상의 아키텍처 (즉, 레이어 수와 뉴런/레이어 수)를 찾고 싶습니다. 가장 좋은 활성화 함수, ... 그러나이 계산식이 너무 비싸지 않을지 궁금합니다. 또한 레이어와 뉴런 수에 대한 "그리드"

machine-learning scikit-learn neural-network grid-search 2017-09-08

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Scorer 함수 : make_scorer/score_func와

사이의 차이 scikit (0.18.1) 문서에서 약간 혼란스러운 것을 발견합니다. 자신의 채점 기능을 작성하는 것이 여러 가지 방법으로 가능하다고 봅니다. 그러나 차이점은 무엇입니까? GridSearchCV는 같은 scoring 인수를 취합니다 득점 호출 객체/기능을 서명 scorer(estimator, X, y) 로이 옵션은 model evaluatio

python-2.7 scikit-learn grid-search 2017-04-20

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격자 검색 오류

격자 검색을 수행하려고했지만 뭔가가 꺼져있는 것처럼 보입니다. grid_search_0 = GridSearchCV(estimator=Pipeline([('vectorizer', CountVectorizer()), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', LinearSVC())]), param_grid={'C': 3*

python grid-search 2017-05-01

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GridSearchCV 오류 "배열에 색인이 너무 많습니다."

데이터를 학습하는 데 감독 학습 알고리즘 Random Forest 분류자를 사용하고 있습니다. 그리드의 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=50, n_jobs=3, random_state=42) 다른 매개 변수는 다음과 같습니다는 param_grid = { 'n_estimators': [200, 700],

scikit-learn random-forest grid-search 2017-03-21

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Scikit-Learn에서 자세한 출력 결과로 GridSearchCV의 진행을 예측하는 방법은 무엇입니까?

지금 꽤 적극적인 그리드 검색을 실행 중입니다. n=135 samples이 있는데 사용자 정의 교차 유효성 검사 열/테스트 목록을 사용하여 23 folds을 실행하고 있습니다. 내 verbose=2이 있습니다. 상호의 5842368 순열가있는 것 같습니다, $head gridsearch.o8475533 Fitting 23 folds for each of

python machine-learning parameters scikit-learn grid-search 2017-04-13

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