haar-classifier

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haar cascade 분류기가있는 객체를 감지하여 감지 된 영역 위에 3d 객체를 렌더링 할 수 있습니까? 얼굴을 감지하고 얼굴 영역에 슈퍼 마리오를 렌더링하려고합니다. 객체 렌더링에 OpenGL ES를 사용해야한다는 것을 알고 있습니다. SurfaceTexture를 사용해야합니까? 조언도 유용 할 것입니다! 미리 감사드립니다.

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OpenCV Haar Classifier 결과 테이블 설명

개체를 인식하는 Haar 분류기를 만들려고하지만 각 단계에서 생성 된 결과 테이블의 의미를 파악할 수 없습니다. 예. 1 ===== TRAINING 1-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 700 : 700 NEG count : acceptanceRatio 2500 : 0.452161 Precalculation ti

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성별 인식 Haarascascade

나는 약간의 연구를 해왔고 성별을 식별 할 수있는 haarascade를 만들려고 시도했다. http://www.ijcce.org/papers/301-E043.pdf 내가 228 남성 얼굴과 350 여성 얼굴의 라이브러리를 사용 : 나는 내가 또한하려고 노력 그들이 그것을 어떻게 설명하는이 문서를 읽고. 남성 얼굴 목록이 포함 된 positives.txt 파

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정적 이미지 (openCV)에서 군중 수를 추정

정적 이미지에서 사람 수를 계산하려고합니다.이 수는 100-150만큼 클 수 있습니다. 나는 약간의 연구를했고 이것을 할 수있는 몇 가지 방법을 찾았지만 어떤 것이 최선을 다할 지 확신 할 수 없다. 나의 질문은 이것이다. haartraining은 우리에게 좋은 결과를 줄 것인가? 아이디어가 더 있으면 나와 공유하십시오. 감사합니다.

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Haar Like Features (초기) 집합 정의하기

분류기를 연쇄 적으로 사용할 때 (haar와 같은 기능 사용) 필자는 항상 AdaBoosting과 같은 방법을 사용하여 검색을위한 '최상의'기능을 선택합니다. 그러나 이것은 부스트를 시작하는 몇 가지 초기 기능 세트가있는 경우에만 작동합니다. 주어진 24x24 픽셀 이미지에는 162,336 개의 가능한 하아 기능이 있습니다. 여기서 틀릴 수도 있지만 ope

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계산 된 개체 OPENCV

나는 haar cascade를 사용하여 컴퓨터를 계산하는 프로그램을 만들고 있습니다. 탐지는 한 사람의 프레임에 모든 사람을 부여하지 않지만 다음 프레임에서는 전 프레임에서 발견되지 않은 대상을 감지합니다. 예 : 동영상 나는 임의있어서 사람의 실제 개수가 얻을 나는 사람 A와 C 검출 프레임 (2)에 사용자 A 및 B 검출 프레임 (1)에 theree 명

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openCV에서 opencv_createsamples가 생성 한 벡터 파일에서 이미지를 어떻게로드 할 수 있습니까?

스크립트 opencv_createsamples는 훈련 연쇄에 필요한 모든 이미지를 포함하는 .vec 파일을 만듭니다. 파이썬 스크립트로 이미지를 직접로드하는 방법이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.

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haar 캐스케이드 교육 중에 bad_alloc() 오류가 발생했습니다.

우리는 일주일 동안 하얼 캐스케이드 교육에 문제가 있습니다. 실제로 캐스케이드 xml 파일을 생성하는이 자습서 http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html을 따르고 있습니다. 이미지에 대한 terminate called after throwing an instanc

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haar cascade classifier가 감지 한 영역을 분할 할 수 있습니까?

이미지에서 나무를 감지 할 수 있도록 하얼 캐스케이드 분류기를 훈련하려고합니다. 탐지 후에 분류기는 객체 주위에 경계 사각형을 그릴 것으로 예상됩니다. 이제 경계 상자 내에 포함 된이 영역을 분할해야합니다. 이것이 그 배경에서 나무의 세분화를위한 가능한 방법인지 아닌지 알고 싶습니다.

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자바와 haarascade 얼굴과 입 감지 - 입으로 코

오늘 나는 자바와 OpenCv에서 미소를 감지 프로젝트를 테스트하기 시작합니다. 얼굴과 입의 인식 프로젝트에는 haarcascade_frontalface_alt와 haarcascade_mcs_mouth가 사용되었습니다. 그러나 왜 어떤 이유로 프로젝트가 코를 입으로 감지하는지 이해하지 못합니다. private ArrayList<Mat> detectMouth