손 입력 기능이있는 WPF 응용 프로그램을 만들었습니다. 그것은 Windows 7에서 잘 작동하지만 윈도우 XP에서 윈도우 XP System.Windows.Ink.AnalysisStatus status = theInkAnalyer.Analyze();
if(status.Successful)
{
...
}
else
{
//In Win
일부 언어 학습 소프트웨어를 사용하고 있으며 사용자가 데이터베이스 (명령 목록)를 호출 할 수 있도록 내 프로그램에서 Windows와 Samsung의 기존 필기 인식을 사용하고 싶습니다. 만들려고합니다. 나는 어디에서 시작해야하는지, 심지어 이것이 어떻게 작동 할 지에 대해서 조금이라도 생각했다. 나는 정말로 도움을 감사 할 것이다. 미리 감사드립니다.
현재 안드로이드에서 OCR 용 tess-2 라이브러리를 사용하고 있습니다.이 라이브러리는 입력 이미지 및 교육 데이터를 기반으로 결과를 제공합니다. 내가하고 싶은 것은 이전의 필적 데이터를 기반으로 자신의 훈련 데이터를 작성하는 것입니다. tesseract를 사용하여 Linux 시스템에서 데이터를 조정하는 방법을 살펴 보았습니다. http://code.go
베 지어 클래스를 사용하는 아래 링크를 따라 디지털 서명을 캡처하려고합니다. http://corner.squareup.com/2010/07/smooth-signatures.html http://corner.squareup.com/2012/07/smoother-signatures.html I 수 서명이 손가락을 떼지 않고 때 제대로 서명을 그릴 수. 그러나
이전에는 OpenCV를 사용 해본 적이 없지만 텍스트를 인식하기 위해 신경망 시스템을 작성하려고하는데 텍스트 추출/세분화를위한 도구가 필요합니다. 어떻게 자바 OpenCV를 사용하여 텍스트가 포함 된 이미지를 사전 처리하고 세분화 할 수 있습니까? 텍스트를 인식 할 필요가 없습니다. 각 문자를 별도의 이미지로 가져와야합니다. 이 같은 뭔가 :
HMM (Hidden Markov Model)이있는 문자 인식 시스템을 구현하고 있습니다. 나는 이미지의 특징을 추출하기 위해 스켈레톤을 사용했다. 그리고 저는 HMM을 교육용 이미지로 사용하려고 생각했습니다. 제 질문은 어떻게 HMM에 이러한 기능을 제공 할 수 있습니까? 필자는 이러한 기능을 파일에 저장해야한다는 사실을 알고 나서 해당 파일을 HMM에
KineticJs에서 필기 (경로/스트로크 그룹)를 선택할 수있는 방법이 있습니까? 캔버스에 글을 쓰고 인식을 위해 서버에 보내는 것은 다소 사소한 일이지만, 필기 단어를 선택할 수 있는지 궁금합니다. SVG에서와 같이 가능하지 않을 수 있습니다. 모든 정보를 가장 높이 평가할 것입니다.
Tesseract을 사용하여 필기 인식을 시도하고 있습니다. 이렇게하려면 , I합니다 (tessdata 디렉토리에 넣어) 데이터 정의 (영어) 필기가 필요합니다 - tessdata/eng.freq-dawg
- tessdata/eng.word-dawg
- tessdata/eng.user-words
- tessdata/eng.intt