hdf5

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나는 각 그룹 내에 여러 그룹과 데이터 세트가있는 중첩 된 hdf5 파일로 팬더 데이터 프레임의 데이터를 쓰려고합니다. 앞으로도 계속 성장할 단일 파일로 유지하고 싶습니다. 나는 중첩 된 구조가 생성 import h5py import numpy as np import pandas as pd file = h5py.File('database.h5','w

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Julia의 HDF5 파일에 복합 테이블 작성 및 추가

가변 길이 문자열과 다양한 표준 유형의 열 (Int64, Float64, Bool)이있는 HDF5의 복합 테이블에 데이터를 쓰고 추가하는 방법은 무엇입니까?)? 기본 내용은 몇 가지 형태로 줄리아에 있습니다. HDF5.jl은 HDF5 그룹의 C 인터페이스를 사용하고 JLD2.jl은 줄리아에서 완전히 구현 된 사용자 정의 HDF5 파일을 작성하지만 아직 이러

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hdf5에 파이썬으로 큰 csv 파일을 쓰는 방법은 무엇입니까?

데이터 세트가 너무 커서 메모리로 직접 읽을 수 없습니다. 그리고 저는 기계를 업그레이드하고 싶지 않습니다. 내 독서에서, HDF5 내 문제에 대한 적절한 솔루션이 될 수 있습니다. 하지만 csv 파일을 데이터 프레임 객체로로드 할 수 없기 때문에 반복적으로 데이터 프레임을 HDF5 파일에 쓰는 방법을 모르겠습니다. 그래서 내 질문은 어떻게 파이썬 판다 H

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HDF5에 저장된 데이터의 크기

메소드로 생성 된 팬더 데이터 프레임을 포함하는 파일이 여러 개 있습니다. 제 질문은 아주 간단합니다 : RAM에 모든 데이터를로드하지 않고 .h5 파일에 저장된 DataFrame의 크기를 검색 할 수 있습니까? 동기 부여 : HDF5 파일에 저장된 DataFrames는 매우 크기 때문에 (최대 몇 기가 바이트까지) 모든 데이터를로드하면 데이터 모양을 얻는

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Amazon S3 및 Boto3에서 HDF5 파일 다운로드 및 읽기

저는 여기에서 꽤 새로 왔습니다. 나는 분명히하려고 노력할 것이다. 나는 pytables로 hdf5 파일을 만들고 데이터로 채 웠습니다. 내가 S3와 상점에서 같은 HDF5 파일을 다운로드 한 s3_client.upload_file(local_file_key, aws_bucket_name, aws_file_key) : 그런 다음, 나는이 코드를 사용하여 S

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HDF5 + Eclipse CDT 오류

현재의 형식 인 .CSV가 아닌 .hdf5 형식의 출력 파일을 추출하기 위해 풍동 시뮬레이션을 편집하려고합니다. 전체 시뮬레이션은 현재 Eclipse CDT에서 실행되며 Windows와 Linux 플랫폼의 혼합에서 MinGW g ++를 사용하여 컴파일 된 &으로 컴파일됩니다. Windows 7 Enterprise 장치를 사용하고 있습니다. 내 직업은 HDF

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HDF5에서 다중 희미한 데이터 세트를 만드는 방법은 무엇입니까? 예를 들어

, 나는 다른 Output Input의 데이터와 Output 멀티 희미하다이고, 하나는 Input이며, 두 개의 데이터 세트를 만들고 싶어. 같은 그러나 나는 h5py, input_node 및 output_node에주의가 고정되어 있습니다. Input = f.create_dataset('Input', (3,input_node),dtype='float', c

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hdf5 테이블에 null 값을 저장하는 방법은 무엇입니까?

hdf5 파일에 null 값을 저장하려고합니다. h5file = tables.open_file("demo.h5", mode="w", title="demo") group = h5file.create_group('/', 'depth','Dept Data information') table = h5file.create_table(group, 'readout'

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caffe prototxt의 hdf5에서 데이터를 읽을 수 없습니다.

블로 브에 모든 것을 넣은 상태에서 제 카페 모델을 테스트하려고합니다. 로 그 다음, 내 CAFFE의 prototxt을 변경 import h5py, os import numpy as np SIZE = 227 # fixed size to all images X = np.ones((1, 3, SIZE, SIZE), dtype='f8') with h

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h5netcdf

xarray의 기본 백엔드 엔진이 function xarray의 기본 엔진을 h5netcdf 만들 수있는 가장 좋은 방법은 무엇에 netcdf4로 설정?