hdf5

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    파일에 이름이있는 데이터 세트를 읽는 템플릿 함수를 만들고 싶습니다. 이 함수는 float, double 또는 long double 중 하나를 읽을 수 있습니다. 템플릿의 인수를 기반으로 데이터 유형을 조정할 수 있습니까? 지금 난 단지 사용하여 일을 할 수 있었다 : template <typename T> void gethdf(T * l, H5::H5F

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    최근에 web12를 사용하여 GPU를 지원하는 브라우저에서 케라 모델의 추론을 실행하는이 Project을 발견했습니다. 몇 가지 tensorflow 프로젝트가 있습니다. 브라우저에서 추론을 실행하고 싶습니다. tensorflow 모델을 hdf5 파일로 내보내 keras-js를 사용하여 실행할 수 있습니다.

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    CMake를 사용하여 외부 라이브러리가 다른 라이브러리에 의존하는지 확인하려고합니다. 예 : HDF5 라이브러리는 선택적으로 리눅스에서 ZLIB 와 연결 할 수 있습니다, 이것은 CMake로 readelf -Ws /usr/local/lib/libhdf5.so | grep inflateEnd 54: 0000000000000000 0 FUNC GLOBAL

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    방법이 있습니까, h5 파일에서 열 이름을 설정하는 방법이 있습니까? 이 작업은 복합 데이터 유형으로 수행하거나 H5Table을 사용하여 수행 할 수 있습니다. 하나의 옵션으로 속성 이름을 지정하고 열 이름을이 방식으로 저장하는 것도 하나의 방법입니다. 그러나 단일 데이터 형식의 일반적인 행렬에는 명명 된 열을 사용할 수 없습니까?

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    내 C++ 프로그램에서 HDF5 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 저는 VS 2010 x64 컴파일러와 CMake 3.8.0rc2를 Windows 7에서 사용하고 있습니다. 제가 설치 한 HDF5 버전은 1.8.10입니다 (공식 "Installer"를 실행하여 설치). Could NOT find HDF5 (missing: HDF5_LIBRARIES) 나는

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    저는 시뮬레이션 소프트웨어를 만들고 있는데, 배열의 한 차원이 가변적 인 HDF5 파일의 테이블에 2D numpy 배열을 써야합니다. 들어오는 array은 float32 유형입니다. 디스크 공간을 절약하기 위해 모든 배열은 열에 적합한 데이터 유형을 가진 테이블로 저장됩니다 (배열을 사용하지 않음). 테이블을 읽을 때 float32 유형의 numpy.nda

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    문제점 : 우리 유닛 테스트를 위해 메모리 매핑 된 HDF5 파일을 사용하고 싶습니다. 그것들을 처음부터 만들 수 있습니까? 상태 : HDF5 파일 이미지 작업 document을 읽고 적용 해 보았습니다. 사용 된 정확한 매개 변수에 따라 유효하지 않은 파일 식별자 (-1)가 표시되거나 이후 데이터 세트 생성이 실패합니다. 일반적으로 유닛 테스트는 새로 생

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    hdf5에 저장된 numpy 배열 두 개가 각각 44GB입니다. 내가 그들을 함께 연결해야합니다 하지만 나는 8 기가 바이트 램을 가지고 있기 때문에 디스크에 그것을 할 필요가. 어떻게하면됩니까? 감사합니다.

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    램보다 큰 신경망을 훈련시키는 방법에 대한 구체적인 질문이 있습니다. Keras 및 tensorflow 인 것으로 보이는 사실상의 표준을 사용하고 싶습니다. 키 클래스와 내 빈약 한 8기가바이트의 RAM을 초과하지하기 위해 keras에, 팬더, h5py에, scipy에, NumPy와에서 를 사용해야하는 방법은 무엇입니까? 나는 모델을 훈련시킬 시간이있다;

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    Visual Studio (C#) 및 HDF5 P/Invoke를 사용하고 있습니다. 다른 데이터 유형의 속성을 가진 그룹 및 데이터 세트로 HDF5 파일을 만들었습니다 (이 경우 H5T.NATIVE_INT32로 저장된 정수이지만 다른 데이터 유형에도 동일한 문제가 있음). 이제 HDF5 파일에서 데이터를 읽도록 코드를 만들고 있습니다. 속성 값을 읽으려면