hdf5

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    체크 포인트 니펫을 여러 GPU에 의해 생성 HDF5 : checkpointer = ModelCheckpoint(filepath=os.path.join(savedir, "mid/weights.{epoch:02d}.hd5"), monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=False, save_weights_only=Fal

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    https://mirador.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/mirador/collectionlist.pl?search=1&page=1&keyword=OMO3PR&startTime=&endTime=&location=&event=&submit=Search+GES-DISC 웹 사이트의 데이터에서 한 영역의 오존 프로파일을 플롯하려고합니다. 하지만 HDF

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    .HDF5 데이터 파일 목록을 반복하고 그 후에 일부 작업을 수행하고 싶습니다. 그래서 각 파일마다 개별적으로 작업을하지 않으려면 루프를 반복하고 싶습니다. 나는 그 후 다음 ... import os import h5py # Read in 2A.GPM.DPR os.chdir('/home/unix/Desktop/source') file_name =

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    값이 가변 char *의 가변 길이 배열 인 스칼라 값 속성을 성공적으로 만들었습니다. 그러나 나는이 속성을 읽는 방법을 이해하지 못한다! 이것은 내가 속성을 만드는 데 사용되는 코드입니다 :이 데이터를 읽는 방법을 이해하지 HDF5 "d:\tmp\hdf5_tutorial\h5tutr_dset.h5" { GROUP "/" { DATASET "dset"

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    우리는 .NET 응용 프로그램에 HDF5 라이브러리를 통합하고 있습니다. HDF5 라이브러리는 스레드로부터 안전하지 않으므로 lock()을 사용하여 캡슐화했습니다. 우리 프로그램의 한 스레드는 독점적 인 .h5 파일에서 작동합니다. 일부 계산은 병렬로 수행됩니다. 병렬의 경우 우리가 사용 System.Threading.Tasks을하여 System.Threa

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    이 코드가 있습니다 (사과 코드는 작업 코드에서 복사 - 붙여 넣기와 거의 동일합니다. 문제가있는 곳을 모르므로 전체 여기) : def init(Q): """Serves to initialize the queue across all child processes""" global q q = Q def queue_manager(q

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    최근 Million Song 데이터 세트 중 subset을 다운로드하여 일부 연구에 사용했습니다. 10,000 회의 관측 모음은 10,000 개의 .h5 파일로 저장되며 R에서 사용할 수있는 형식으로 데이터를 열고 변환하는 방법이 있는지 궁금합니다. 도움에 감사드립니다!

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    나는 데이터를 npz 파일에 저장하고 싶습니다. 하지만 파일의 크기가 메모리 때문에 크지 않기 때문에 npz 파일로 저장할 수 없습니다. 이제 반복 데이터를 npz 파일에 삽입하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? HDF5가 더 좋습니까?

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    출력 데이터를 덤프하는 데 HDF5 라이브러리를 사용하는 포트란 코드에서 작업합니다. 나는 문제없이 슈퍼 컴퓨터에서 코드를 실행 해왔다. 최근에 컴퓨터에 HDF5 라이브러리가 설치된 로컬 클러스터에서 코드를 시도했습니다. 그러나 출력 부분에서 다음 오류가 발생하는 것을 제외하고는 코드가 제대로 실행됩니다. 나는이 문제를 인터넷에서 매우 광범위하게 연구했다.

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    HDF5가 필요한 우분투 16.04 패키지를 컴파일하려고했습니다. HDF5를 컴파일 할 때 다음과 같은 문제가 발생합니다 : ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_openmpi.so.10: undefined symbol: ompi_mpi_info_null 오픈 MPI가 없다는 의미입니까? 물론 내가 시냅스에