hdf5

1열

1답변

두 개의 스크립트를 작성했습니다. 첫 번째 스크립트는 한 번만 실행하도록 설계하고, 생성 된 스크립트 내에서 다음 코드를 사용 HDF5 파일에 저장됩니다 df_empty, storage.h5라는 큰, 빈 dataframe : from pandas import HDFStore hdf = HDFStore('storage.h5') hdf.put('d1', d

0열

1답변

부분적으로 h5py로 HDF5에 배열 쓰기

수천 개의 이미지 세트를 저장하고 싶습니다. 각 이미지 세트에는 다양한 이미지 수가 있습니다. hdf5 형식은 실제 데이터가 기록 될 때까지 디스크를 할당하지 않는다는 것을 알았습니다. 도형 배열 (세트 수, 최대 설정 크기, imgX, imgY)을 작성하기로 결정했습니다. 이 배열은 정말 거대합니다. 따라서 배열의 모든 셀을 쓰면 배열을 한 번에 쓸 수

0열

1답변

caffe - HDF5 파일을 열지 못했습니다 : train.h5

이미지에서 일부 RGB를 인식하도록 네트워크를 훈련시키고 싶습니다. (입력 : 256X256 이미지 및 일부 RGB 값). 멀티 라벨 회귀 그물을 사용하여 import h5py, os import caffe import numpy as np SIZE = 256 # images size with open('/home/path/images):

0열

1답변

Docker의 Deepanimebot : 가중치 파일의 레이어 수와 모델이 일치하지 않습니다.

DeepClassificationBot (classificationbot/deploy-base:latest) 도커 이미지를로드하고 사용자 정의 모델 (데이터, 카테고리 및 모델 가중치)을 사용하여 수정합니다. 모델과 체중 만 필요한 것 같습니다. 모델 로컬 잘 작동하지만, 고정 표시기 컨테이너 내 웹 애플리케이션으로 배포 할 때, 그것은 제공 : 예외 :

0열

1답변

pytables : 다시 열어 본 파일에서 데이터를 제거하는 방법

pytables-file을 수정할 때 문제가 있습니다. 파일을로드하고 원시 이미지를 제거하려고합니다. pytables 파일에서 데이터를 제거하는 방법을 찾지 못했습니다. 나는 ".remove_node()"메소드만을 발견했다. 그러나 쓰기 모드에서 파일을 열면 새로운/빈 pytables 파일로 덮어 씁니다. 내가 읽기 모드로 열면 파일을 분명히 바꿀 수 없습

4열

2답변

팬더 데이터 프레임에 hdf5 파일

.h5 파일에 저장된 데이터 세트를 다운로드했습니다. 특정 열만 유지하고 그 안에있는 데이터를 조작 할 수 있어야합니다. 이렇게하려면 팬더 데이터 프레임에로드하려고했습니다. 내가 사용하려고했습니다 pd.read_hdf(path) 을하지만 내가 얻을 : 나는 SO (read HDF5 file to pandas DataFrame with conditions

2열

1답변

내용을 보존하면서 .jld (또는 hdf5) 파일에 새 변수 저장

.jld 파일에 변수를 추가하고 추가 변수로 다시 쓰는 것보다 더 명확한 방법이 있습니까? 나는 이것이 hdf5를 사용하여 가능하다고 생각하지만, 아직 JLD 패키지에 구현 되었다면 찾을 수있을 것이다. 이것은 내가 지금하고있는 방식입니다. using JLD if isfile(filename) a = load(filename) #load all

2열

1답변

팬더 데이터 프레임을 HDF5 저장소로 저장하면서 다양한 오류가 발생합니다.

팬더 데이터 프레임을 HDF5 저장소 (.h5 파일)에 보관하기 만하면됩니다. 아래 코드는 제가 사용하고있는 코드입니다. 내가 넣어의 두 번째 버전을 사용하는 경우 your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot map directly to c-types [in

0열

1답변

리터럴 이름이 주어진 hdf5 인덱스 검색

나는 3 개의 키 (features, image_ids, index)가있는 hdf5 데이터베이스를 가지고 있습니다. image_ids 및 index에는 각각 1000 개의 항목이 있습니다. dbhdf5 ["image_ids"][10] >>> u'image001.jpg' 내가, 즉 역을 이미지 이름을 전달하여 인덱스를 찾으려면 : 내가 통해 10 ima

0열

1답변

가변 길이 타입을 사용하여 HDF5에 복수 표준 :: 벡터 <float>을 포함하는 구조체를 작성하는 방법은 무엇입니까?

HDF5 형식으로 c-struct (더미 "이벤트"를 설명하는)를 쓰려고합니다. 구조체는 각 이벤트에 대해 다른 길이를 갖는 4 개의 float 벡터를 포함하므로 이벤트는 HDF5 파일에 함께 그룹화되므로 가변 길이 유형을 사용하여 파일에 기록해야합니다. 그러나 "buffer-struct"를 사용하여 데이터를 작성한 후에는 다른 모든 벡터 만 파일에 기록됩