hdf5

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data_columns를 사용할 때 HDF에서 multiindex 테이블을 쿼리 할 때의 문제

pandas HDF 저장소에서 다중 인덱스 테이블을 쿼리하려고하지만 동시에 인덱스와 data_columns를 통해 쿼리를 사용할 때 실패합니다. 이는 data_columns=True 일 때만 발생합니다. 이것이 예상되는지, 또는 data_columns를 명시 적으로 지정하지 않으려는 경우 어떻게 피할 수 있습니까? 다음 예를 참조하십시오, 유효한 기준으로

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Python의 HDF5 파일에 많은 양의 쓰기

현재 백만 개의 행과 가변 길이의 각 10000 개의 데이터 세트가 있습니다. 이제이 데이터를 HDF5 파일에 기록하여 나중에 사용할 수있게하려고합니다. 나는 이것을 작동 시키지만, 은 매우 느리다.. HDF5 파일에 저장하기 위해 1000 개의 값까지 몇 분이 소요됩니다. 저는 SO와 H5Py 문서를 포함하여 어디에서나 보았습니다.하지만 실제로 사용 사례

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특정 버전의 hdf5 (1.8.16) mac

특정 버전의 hdf5를 설치하고 싶습니다 : 1.8.16,하지만 brew install hdf5 명령을 사용하면 1.8.17의 최신 버전을 구할 수 있습니다. 나, 몇 가지 유사한 솔루션을 체크 아웃, 작동하지 않습니다.

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hdf5 디자이너가 .hdf5 파일을 여는 것과 관련된 손상 문제를 해결 했습니까?

.hdf5 파일을 입력 (시뮬레이션에 의해 생성)으로 사용하는 코드를 실행하고 나서이를 분석하고 페도라 21 리눅스의 Konsole 셸에서 명령어 라인 (python3 Collector.py)을 실행하여 통계 및 플롯을 생성합니다. 작업 디렉토리에 gizmo과 utilities이라는 두 개의 다른 폴더에 많은 .py 루틴이 있습니다. snapshot_ind

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hdf 테이블에서 정렬 된 레코드를 검색하는 방법

hdf 테이블에서 정렬 된 레코드를 검색하는 방법을 찾고 있습니다. import tables import numpy as np class Measurement(tables.IsDescription): time = tables.Float64Col() value = tables.Float64Col() h5 = tables.open_f

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hdf5 파일의 uint32 데이터를 java의 배열에 쓰는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

나는 테이블이있는 hdf5 파일을 가지고있다 264x264x1024은 uint32으로 채워진다. java 내에서 hdf5 파일의 데이터를 가져 오는 방법을 이해하는 데 문제가 있습니다. 테이블의 데이터를 배열에 쓰고 싶습니다. 쉬운 방법이 있나요? 슬프게도 내가 작업하고있는 시스템은 여전히 java6입니다. 죄송합니다. 질문이 구체적이지 않은 경우 자세

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컴파일 된 HDF5 모듈을 열 때 오류가 발생했습니다.

파일 중 하나에 use HDF5으로 시작하는 포트란 프로그램이 있습니다. 이 프로그램은 이전에 특정 클러스터에서 컴파일되고 실행되었습니다. 이제는 특정 클러스터에 이미 hdf5이 설치된 다른 클러스터에서 프로그램을 컴파일하려고합니다. 컴파일러가 hdf5 설치 디렉토리의 위치를 이해할 수 없다고 가정합니다. LD_LIBRARY_PATH으로 내보내기하여 h

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Python - hdf5 파일을 실행할 때 충돌이 발생했습니다.

현재 파이썬 파일을 여는 데 터미널을 사용하고 있습니다. 특히, 모든 것을 적절하게 실행하는 데 사용하는 스크립트를 테스트하고 있습니다. 파일을 열려고 할 때 성가신 특정 파일이 있습니다. 그것은 포함한다 from os.path import isfile import numpy as np import h5py def gcPath(basePath,sna

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멀티 헤더 팬더 데이터 프레임

을 사용하여이 CSV의 구조를 복제 할 수 있습니까? 모든 데이터가 있습니다pd.DataFrame 내 우려 특성을 분석 한 후 하나 개의 HDF5 파일에서 뽑아되고 있다는 CSV의 meta header 및 meta data (라인 1, 2) 길이 또는 모양이 attribute header 및 attribute data과 일치하지 않습니다. 여기 내가 전화하

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HDF5 데이터 세트 데이터를 찾지 못했습니다.

저는 카페와 깊은 학습에 새로운 경험이 있습니다. here에서 다운로드 한 데이터 세트를 사용하여 모델을 교육하고 싶습니다. 내 기차 데이터는 hdf5 형식입니다. 또한 다음 매개 변수가 있습니다. { "debug": false, "git_revision": "60c477dae59f3d1378568e2ebea054a135683e2f",