heatmap

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    히트 맵을 그려야하지만 x (및 y) 축의 단위 크기는 달라야합니다. 여기에 예제 코드 : users = rep(1:3,3) Inst = c(rep("A",3),rep("B",3),rep("C",3)) dens = rnorm(9) n_inst = c(3,3,3,2,2,2,1,1,1) df <- data.frame(users, Inst, dens, n

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    시카고의 버스 정류장 근접 거리를 보여주는 히트 맵을 플롯하고 싶습니다. 평균 일일 승객 수를 배율 인수로 사용하여 유클리드 (Unclidean) 대신에 맨해튼 거리 (Manhattan distance, L1)와 역 평방 가중치를 사용합니다. 내가 함께 대략, require(foreach) require(geosphere) bounding_box = b

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    큰 데이터 세트의 시각화를 위해 Bokeh에 관해 많이 읽었습니다. 히트 맵을 2 천 5 백만 점 이상 계획하고 있습니다. WebGL의 속도를 높이는 데 page을 읽었으며 글리프가있는 모든 플롯이 가속화됩니다. Heatmap plot에는 글리프가 사용됩니까? 히트 맵 플롯을 위해 WebGL을 켜는 데 어떤 이점이 있습니까?

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    HighCharts HeatMap 질문이 있습니다. 두 개의 yAxis 카테고리를 툴팁에 표시하려면 어떻게해야합니까? NB : [로 연결이 : 0] tooltip: { formatter: function() { return '<b>' + this.series.yAxis.categories[this.point.y] + ' y

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    DataFrame의 클러스터 된 히트 맵을 플롯하려고합니다. seaborn.clustermap을 사용하면 결과에 매우 가깝습니다. 그러나 계층 적 트리 및 콜 로바가없는 히트 맵 만 원하지만 비활성화하는 방법을 알지 못합니다. 이러한 개체를 비활성화 수없는 키우면이 경우 대안을 알 수 있습니까?

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    I 세타의 720 X 180의 값을 플롯하고 싶은 세타 범위 =로 피 피 범위 = (0 ~ -90 0.5 단차) (-180 0.5 단계와 180) Theta Phi Values -180 0 0.2 -180 0.5 0.5 ... ... ... -180 -90 1.1 -179.5 0 0.92 ... ... ... 0 -90 0.6 ... ...

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    1D 어레이로 히트 맵을 만들고 싶습니다. 이것이 내 계획입니다. [센터 # 1, LU] = {01251074210} * LRUD = 왼쪽, 0, 1, 1, 4, 12, 7, 5, 3, 2, 1] 0, 1, 3, 6, 11, 6, 5, 3, 1} [center # 4, RD] = {0,1,3,6,11,6,5,3,1,1} 히트 맵의 다섯 번째 색인 ([# 1

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    각 섹션마다 다른 섹션을 선택하려고합니다. 좌표를 가져와야합니다 (단 하나의 응답 좌표가 저장되어있어 행복!) 것은 여러 가지 원을 할 때 나는 3 가지에서 길을 잃는다. 먼저 난 그냥 "내가"클릭에 변경되지 않는 이유를 찾을 수 없습니다 내 상자 thorugh cicle 나의 나쁜 구현 루프 ... 내 루프를 돌아 오기 두 번째 버튼이 필요합니다 0은 나

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    Breloff의 Julia Plots을 사용하여 다차원 배열에서 서브 플로트 집합을 만들고 싶습니다. 이 플롯 함수는 varargs 입력을 가져 와서 서브 플로트로 만듭니다. 그러나 배열을 적절하게 공급하지 못하고 아마도 간단한 것을 간과 할 수 있습니다. 배열 a로 예를 들면 : 나는 히트 맵으로 5 × 5 조각의 일부를 플롯하려면 a = randn(5,

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    EnsembID와 세 개의 샘플 (RNA-seq -> kallisto -> sleuth)을 사용하여 차별적으로 표현 된 상위 100 개의 성적서에 대한 히트 맵을 만들었습니다. library(gplots) # heatmap.2 library(dplyr) # unite heatmap.2(log(tmp_df+1), trace="none", density.