heatmap

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2D의 단위 원 안에 여러 점이 있습니다. 포인트 (빨강, 녹색)는 두 클래스 중 하나에서옵니다. library(plotrix) # draw points within circle n <- 100 d <- data.frame(x= rnorm(n), y= rnorm(n)) d <- d[sqrt(d$x^2 + d$y^2) < 1, ] d

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스파 스 매트릭스의 플롯 히트 맵

히트 맵으로 플롯하려는 히스토그램이 포함 된 커다란 스파 스 매트릭스가 있습니다. 다음과 같이 일반적으로 단순히 전체 매트릭스 (h)을 그릴 것입니다 : import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(h.T, interpolation="nearest", origin="lower") plt.colorbar() plt.sav

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Google지도 API 히트 맵 - 제대로 작동하지 않는 기능

히트 맵을 개발하기 위해 Google Maps API를 사용했습니다. 히트 맵은 로컬에 저장되어있는 GeoJSON 파일에서 가져온 데이터를 사용합니다. 설명서는 Here입니다. 그러나, 문서에서 함수를 추가하려고 시도했습니다 Here (예 : 토글 히트 맵, 그라디언트 변경 등) 및 작동하지 않는 이유,지도 자체가 가져온 GeoJSON 데이터로로드되지만 함

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히트 맵에 축을 삽입하는 방법

ComplexHeatmap 패키지를 사용하여 히트 맵 플롯을 만들려고합니다. 내 테이블은 다음과 같이 구성됩니다. > str(X) 'data.frame': 513 obs. of 4 variables: $ Dist : num 0 0.0122 0.0244 0.0366 0.0488 ... $ Prob_0 vs 0: num NaN 0.238 0.53 0.7

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gplots heatmap.2에서 축 레이블 크기를 설정하는 방법은 무엇입니까?

히트 맵 자체의 축 레이블 크기를 설정하는 방법을 찾지 못했습니다. heatmap.2에 전달 된 cex.lab 인수는 아무 효과가 없습니다. par(cex.lab = 2.5)을 호출하면 범례 축 레이블과 제목에 영향을 미칩니다 (이 모두를 함께 사용하면 제목 만 변경하려는 경우 어떻게 될지 상상할 수 없습니다). 어쨌든, 내 질문은 히트 맵 축 라벨 크기에

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seaborn을 사용하여 히트 맵 열의 폭을 조정하는 방법

히트 맵을 seaborn을 사용하여 플로팅하는 중이고 마지막 날을 보냈거나 매우 넓기 때문에 열의 너비를 조정하려고했습니다. 내 자신의 검색에서 히트 맵의 크기를 조정하는 방법이나 열을 분리하는 선을 찾고 열 자체는 조정하지 않는 방법을 찾아야했습니다. seaborn을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니까? 아니면 다른 도구를 사용해야합니까? 이것은 내가

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강수량 데이터 히트 맵을 그리는 가장 좋은 방법

강우 예측의 기계 학습 프로젝트를 진행하고 있습니다. 당분간 나는 가지고있는 데이터를 시각화하려고 노력 중이다. 그래서 저는 1951 년부터 2007 년까지 84 가지 기상 사이트에 대한 일별 강우량 데이터를 받았습니다. 이제 특정 연도와 특정 월에 해당 월과 월에 평균 강우량의 히트 맵을 여러 사이트에 표시하려고합니다. 또한이 히트 맵은 지질도에 그려야합

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커프스 링크 : Jupyter/ipython Notebook에서 커프스 링크로 히트 맵을 서브 플로팅하는 방법은 무엇입니까?

나는 Cufflinks examples을 읽었습니다. 유일한 줄거리 예문. subplots=True 파라미터 즉 선택적 shape 파라미터 (df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...) 가진 단일 DataFrame에서 생성 된 I가 이해할 바와 같이,기구가 제공되는 경우 subplots=True 상기 DataFrame

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커프스 링크 : colorscale의 상한 및 하한 값을 설정하는 방법은 무엇입니까?

커프스 링크 히트 맵 (예 : this one)이 포함 된 DataFrame이 있다고 가정 해 보겠습니다. 일반적으로 다음과 같이 그립니다. 'spectral'라는 이름으로 미리 설정된 색상 표를 지정했음을 주목하십시오. heatmap.iplot(kind='heatmap', title='title', colorscale='spectral', xTitle='

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화면 좌표 및 주파수 사전에 대한 Python 히트 맵

재미있는 부분을 살펴보면 마우스 추적 스크립트를 코딩하려고하는데 기본 부분이 작동하지만 히트 맵을 사용할 수 없습니다. 초기 코드는 PIL을 통해 이미지를 저장하는 것이 었습니다 (제대로 작동하는지 확인하기 위해).하지만 괜찮 았지만 분명히 단 하나의 점이었습니다. 그런 다음 자신의 히트 맵을 구현하려했지만 실제로 기본 작업을 수행하는 데는 반 년 이상 걸