heatmap

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나는 초보자입니다. 히트 맵을 만들려고합니다. 이건 내 코드입니다 : 완벽한 차트를 만들어 ggplot(gd, aes(Qcountry, Q6_1_Q6d), order = TRUE) + geom_tile(aes(fill = prob), colour = "white") + theme_minimal() + labs(y = "Main r

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방법 : XML 파일의 개체 배열

Google 히트 맵 계층을 사용하여 히트 맵을 만들려고합니다. 입력 데이터가 XML 파일에 있습니다. 내가 이런 입구가 포함 된 배열을 만들 필요가 : var heatmapData = [ {location: new google.maps.LatLng(37.782, -122.447), weight: 0.5}, {location: new google.map

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Bokeh를 사용하여 다양한 반경 (다양한 크기) 및 값에 따라 다양한 색상의 위도/경도 좌표를 그립니다.

지정된 북위 좌표에서 점으로 된 미국지도를 생성하는 코드가 있습니다. 각 점에는 포인트가 얼마나 커야하고 점이 어떤 색이어야하는지 나타내는 데 사용할 값으로 태그가 지정됩니다. 코드는 다음과 같습니다 : points = pd.read_csv(f) lat = [] lon = [] heat = [] const = [] for i in range(po

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JPEG 형식의 히트 맵 이미지를 파이썬의 범주로 변환

나는 방대한 heatmap 사진을 JPEG 형식으로 가지고 있으며 각 항목의 색을 기반으로 5 가지 범주로 항목을 변환하고 싶습니다. 세 개의 2 차원 배열로 나뉩니다 (섹션 A에 하나, 섹션 B에 하나, 섹션 C에 하나). 다음과 같이 범주은 다음과 같습니다 레드 : 5, 다크 브라운 : 4, 라이트 브라운 : 3, 라이트 오렌지 : 2, 화이트 : 1

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x 축 레이블을 주석이 달린 히트 맵의 맨 아래가 아닌 아래쪽에 표시하는 방법 python?

플롯으로 파이썬으로 주석 달린 히트 맵을 만들었습니다. 문제는 x 축의 기본 위치가 그래프의 맨 아래가 아니라 맨 위에 있다는 것입니다. 참조 페이지를 검색해 보았으며이를 구성하는 방법을 알 수 없습니다. 일반 히트 맵의 기본값은 맨 아래에 있지만 주석 달린 히트 맵 버전 기본값이 맨 위에 있습니다.

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낮은 삼각형 상관 관계 히트 맵

R에 pairwise correlations의 lower triangleheatmap을 생성하려고합니다. getUpperTri <- function(cor.mat){ cor.mat[lower.tri(cor.mat)] <- NA return(cor.mat) } reorderCormat <- function(cor.mat){ d

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R- 히트 맵에서 빈 사각형 채우기

요일과 시간에 따라 히트 맵에 연속 변수 (값)를 표시하려고합니다. > data value hour day 1 4.0775374 17 martes 2 5.9107966 13 martes 3 3.9318256 12 martes 4 2.9444390 10 martes 5 4.9767337 17 lunes 6 3.7841896 13 l

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onmousemove는 Z- 인덱스가있는 요소보다 다른 값을 반환합니다.

사용자가 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 화면에서 마우스를 움직인 위치의 히트 맵을 표시하려고합니다. 나는 이것을 처리하기 위해 heatmap.js이라는 라이브러리를 사용하고 있습니다. 보다 구체적으로는, 내가 예를 들어이 사용하고 - https://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/example-mousemove-he

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seaborn을 사용하여 고해상도 히트 맵을 생성하는 방법은 무엇입니까?

상관 관계가 너무 많아서 (~ 100) 상관 관계가 낮아 해상도가 낮습니다. 해결 방법을 어떻게 개선 할 수 있습니까? sns.heatmap(Feature_corr, cbar = True, square = True, annot=False,annot_kws={'size': 15}, cmap= 'coolwarm')

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캘린더 히트 맵에서 색상 변경

rChartsCalmap 패키지를 사용하고 있습니다. library(devtools) install.packages('htmlwidgets') install.packages(c("curl", "httr")) install_github("ramnathv/rChartsCalmap") library(rChartsCalmap) 예는 여기에서 찾을 :이되